简历
返回总目录 返回章目录 .
第8页
结束
贝努里模型应具备下列三个基本条件。
1. 试验结果只出现对立事件A或AA ，两者只能出
现其中之一。这种事件也称为互斥事件。
2. 试验结果是相互独立，互不影响的。例如， 一个妇女生育男孩或女孩，并不影响另一个 妇女生育男孩或女孩等。
3. 每次试验中，出现事件A的概率为p，而出现
医学本科生用
医学统计学
主讲 程 琮
泰山医学院预防医学教研室 zcheng@
简历
返回总目录 返回章目录 .
第1页
结束
The teaching plan for medical students
MEDICAL STATISTICS
Professor Cheng Cong
Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College
简历
返回总目录 返回章目录 .
第7页
结束
2.二项分布定义：如果已知发生某一结果（如阳 性）的概率为π，其对立结果（阴性）的概率为 （1-π），且各观察单位的观察结果相互独立， 互不影响，则从该总体中随机抽取n例，其中出 现阳性数为X (X=0,1,2,3,…，n)的概率服从二 项分布。
3.二项分布名称: 也称为贝努里分布（Bernoulli distribution）或贝努里模型，是由法国数学家 J.Bernoulli于1713年首先阐述的概率分布。
X 0
C n n 1n 1 ( 1 ) 1 C n nn ( 1 ) 0 1（7.2）
简历
返回总目录 返回章目录 .
第12页
结束
二项式展开式实例
将二项式（a+b）n 展开
(ab)2a22a bb2
(a b )3 a 3 3 a 2 b 3 a2 b b 3
( a b ) 4 a 4 4 a 3 b 6 a 2 b 2 4 a 3 b b 4
对立事件 A的概率为１-p。则有总概率p+
（1-p）=1。注意：1-p=q
简历
返回总目录 返回章目录 .
第9页结束二、 二 Nhomakorabea分布的概率函数
1. 根据贝努里模型进行试验的三个基本条 件，可以求出在n 次独立试验下，事件 A出现的次数X的概率分布。X为离散型 随机变量，其可以取值为0,1,2,…,n。
法。
6. 了解：Poisson分布的概率函数及性质。 7. 了解：二项分布与Poisson分布的拟合优度检验的概
念及意义。
8. 了解：常用的拟合优度检验方法。
简历
返回总目录 返回章目录 .
第6页
结束
第一节 二项分布及其应用
一、二项分布的概念及应用条件
1.二项分布（binominal distribution） 是一种重要的离散型分布，在医学上常遇到属 于两分类的资料，每一观察单位只具有相互独 立的一种结果，如检查结果的阳性或阴性，动 物试验的生存或死亡，对病人治疗的有效或无 效等。
简历
返回总目录 返回章目录 .
第2页
结束
程琮教授简介
医学统计学教授，硕士生导师。男，1959年6月出生。汉族，无党派。 1982年12月，山东医学院公共卫生专业五年本科毕业，获医学学士学位。 1994年7月，上海医科大学公共卫生学院研究生毕业，获医学硕士学位。 2003年12月晋升教授。现任预防医学教研室副主任。主要从事《医学统 计学》、《预防医学》，《医学人口统计学》等课程的教学及科研工作， 每年听课学生600-1000人。自2000年起连续10年，为硕士研究生开设 《医学统计学》、《SPSS统计分析教程》、《卫生经济学》等课程，同 时指导研究生的科研设计、开题报告及科研资料的统计处理与分析。发 表医学统计学及预防医学的科研论文50多篇。代表作有“锌对乳癌细胞 生长、增殖与基因表达的影响”，，“行列相关的测度” 等。主编、副 主编各类教材及专著10部，代表作有《医学统计学》、《SPSS统计分析 教程》。获得院级科研论文及科技进步奖8项，院第四届教学能手比赛二 等奖一项，院教学评建先进工作者一项。获2004年泰山医学院首届十大 教学名师奖。《医学统计学》为校级和省级精品课程。
( a b ) 5 a 5 5 a 4 b 1 a 3 b 2 0 1 a 2 b 0 5 a 4 b b 5
简历
返回总目录 返回章目录 .
第13页
结束
由公式（7.2）可看出二项展开式有以下特点：
简历
返回总目录 返回章目录 .
第3页
结束
《医学统计学》目录
第1章 绪论 第2章 定量资料的统计描述 第3章 总体均数的区间估计和假设检验 第4章 方差分析 第5章 定性资料的统计描述 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第7章 二项分布与Poisson分布 第8章 秩和检验 第9章 直线相关与回归 第10章 实验设计 第11章 调查设计 第12章 统计表与统计图
简历
返回总目录 返回章目录 .
第4页
结束
第7章二项分布与泊松分布 目录
第一节 二项分布及其应用 第二节 泊松分布及其应用 第三节 两种分布的拟 合优度检验
简历
返回总目录 返回章目录 .
第5页
结束
第7章 二项分布与泊松分布 学习要求
1. 掌握：二项分布的概念及意义。 2. 熟悉：二项分布的适用条件及计算方法。 3. 了解：二项分布的概率函数、性质及医学应用。 4. 掌握：Poisson分布的概念及意义。 5. 熟悉：Poisson分布的适用条件、医学应用及计算方
三、 二项分布的性质
1. 二项分布是概率分布，因此它就具备概率分布的各种性 质。
2. 二项分布的每种组合的概率符合二项展开式，其总概率 等于1。
n
[ ( 1 )n ] C n XX ( 1 ) n X C n 00 ( 1 ) n C n 11 ( 1 ) n 1
简历
返回总目录 返回章目录 .
第10页
结束
2. 则X的概率函数为：
P n(X )C n X X(1)n X
X=0,1,2,…,n
(7.1)
式中：0<π<1，C
X n
为组合数，公式（7.1）称随机变量X
服从参数为n,π的二项分布，则记为X～B(n,π)。
简历
返回总目录 返回章目录 .
第11页
结束