对于计算题，一定要把课本上的例题要弄明白。

如主要集中指标和离散程度的计算、中心极限定理的应用、区间估计、假设检验、方差分析、相关系数的计算和检验、一元回归分析（包括模型的估计、回归系数的检验、随机误差项方差的估计、拟合优度的计算、一元回归模型的点预测和区间预测）等。

主要概念
1. 什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认
识？
2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。

3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。

4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。

5. 简述中心极限定理。

6．解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。

7. 几何平均数的适用条件分别是什么？
8. 抽样推断时为什么必须遵循随机原则抽取样本？
9. 简述假设检验的一般步骤。

10．相关系数（r）绝对值的大小是如何来反映两个变量之间线性关系显著性的？11．简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。

12. 为什么要计算离散系数？
13. 标准差是如何来反映一组数的离散程度的？
14.方差分析的基本假设有那些？
15. 简述相关分析和回归分析的区别与联系。

16. 一组数据的分布特征可以从那几个方面进行测定？
17．简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。

18．比较单侧检验和双侧检验的区别。

19.甲企业近四年产品销售量分别增长了9%、7%、8%、6%；乙企业这四年产品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。

这两个企业这四年的平均增长率和平均次品率的计算是否一样？为什么？。