、单项选择题1.在由n 30的一组样本估计的、包含 3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（ D ） A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.8327 2. 下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（ B ）C IA. Ci （消费）=500+0.8 打（收入）B. Qd （商品需求）=10+0.8 I i （收入）+0.9 P （价格）3.用一组有30个观测值的样本估计模型 y tb o b i^tdX 2t U t 后，在0.05的显著性水平上对b1的显著性作 t 检验，则 b1显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（C )A 10.05 (30)Bt 0.025(28)Ct 0.025 (27 )DF 0.025 (1,28)4.模型 ln y t lnb 0 b 1 In x t U t中，bl 的实际含义是（B ）A. x 关于y 的弹性B.y 关于x 的弹性C. x关于y的边际倾向 D.y关于X 的边际倾向5、 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明 模型中存在（C） A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性D .高拟合优度6. 线性回归模型 y tb ） b 1x 1t b 2x 2t ........ b k x kt u t 中，检验 H °:b t 0（i 0,1,2,...k ）时，所用的统计量 A.t (n-k+1) B.t (n-k-2)多元线性回归模型C.D.Q i（商品供给）=20+0.75 P（价格）（产出量）=0.65 L i(劳动)K i 0.4（资本）服从（C ）C. t (n-k-1)D.t (n-k+2)7.调整的判定系数&关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（ A. 只有随机因素 B. 只有系统因素 C.既有随机因素，又有系统因素 D.A 、B 、C 都不对 9•在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是 （k 为解释变量个数）：（C ）A n > k+1B *k+1C n > 30 或 n > 3 （ k+1）D n > 30 10、下列说法中正确的是： （D ）2A 如果模型的R 很高，我们可以认为此模型的质量较好_2B 如果模型的R 较低，我们可以认为此模型的质量较差C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量 11.半对数模型丫 011 nX中，参数1的含义是（A. R 2C. R 2 n 1 2R 2n k 1“ n 1 一 J 、 1 (1 R) D.n k 1B.R 2 1R 2 1之间有如下关系丄丄R 2 n k 1 丄^（1 n k 1R 2)与多重判定系数C ）。

A. X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化B. Y 关于X 的边际变化C. X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化D. Y 关于X 的弹性 12.半对数模型lnY 0l X中，参数1的含义是(A )。

A. X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量 Y 的相对变化率B. Y 关于X 的弹性C. X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化D. Y 关于X 的边际变化13.双对数模型lnY 0 l lnX 中，参数1的含义是(D )。

A. X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化B. Y 关于X 的边际变化C. X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量 Y 的相对变化率D. Y 关于X 的弹性 、多项选择题 1. 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有( C. 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分 D. 被解释变量的总变差与回归平方和之差E. 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 5.回归变差(或回归平方和)是指(BCD )A. 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B. 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C. 被解释变量的总变差与剩余变差之差D. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差E. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 3.设k 为回归模型中的参数个数(包括截距项) ，则总体线性回归模型进行显著性检验时所 用的F 统计量可表示为()。

A.直接置换法 D. 广义最小二乘法B.对数变换法E.加权最小二乘法)C.级数展开法2.在模型lnY iln1In X ii中（ABCDA. Y 与X 是非线性的 C. InY 与1是线性的 E. Y 与In X 是线性的B. Y 与1是非线性的 D.In Y 与InX 是线性的3.对模型y t b o blX 1t b 2X 2t U t 进行总体显著性检验, 则有( BCD)A b 1b 2 0 B. bi 0,b 2D b 1 0,b 2 0 E.bi b 2 04.剩余变差是指( ACDE)bi 0, b 2 0A. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差B. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差如果检验结果总体线性关系显著,C.(Y? Y)2 (n k) (Y? Y)2 (k 1)A. e2/(k 1)B. e2/( n k)R2(k 1) (1 R2)(n k) C.(1 R2)5 k) D.R2(k 1)R 2 (n k) E. (1 R 2V(k 1)7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数2 2A. R <RB.C. R 2只能大于零D.三、名词解释偏回归系数；回归变差、剩余变差；多重决定系数、调整后的决定系数、偏相关系数 名词解释答案 1. 偏回归系数：2. 回归变差：简称 ESS,表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分，表示 x 对y 的线性影响。

3. 剩余变差：简称RSS 是未被回归直线解释的部分，是由解释变量以外的因素造成的影响。

4. 多重决定系数：在多元线性回归模型中， 回归平方和与总离差平方和的比值，也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重，我们称之为多重决定系数， 仍用R 表示。

5. 调整后的决定系数：又称修正后的决定系数，记为 解释变量的增加而增大的缺陷提出来的，6.偏相关系数：在Y 、X 、X 2三个变量中，当 X 既定时(即不受 X 的影响)，表示Y 与X 之间 相关关系的指标，称为偏相关系数，记做 R Y2.1。

四、简答1.给定二元回归模型：y t b o bx jt b 2x 2t U t ，请叙述模型的古典假定。

解答：(1)随机误差项的期望为零，即E(u t ) 0。

(2)不同的随机误差项之间相互独立，即 cov(U t ,U s ) E[(u t E(uJ)(U s E(U s )] E(gU s ) 0。

3)随机误差项的方差与 t 无关, 为一个常数，即var(u t )2。

即同方差假设。

(4)随机误差项与解释变量不相关，即cov(X jt ,U t ) 0 (j 1,2,…,k)。

通常假定X jt 为非随机变量，这个假设自动成立。

(5)随机误差项U t 为服从正态分布的随机变量，即U t : N(0, 2)。

(6)解释变量之间不存在多重共线性，即假定各解释变量之间不存在线性关系，即不存在多重共线性。

2. 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优 度？解答：因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数 R 2的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。

这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。

但是，在样本容量一定的情况下， 增加解释变量必定使得待估参数的个数增加， 从而损失自由 度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题， 比如，降低预测精确 度、引起多重共线性等等。

为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。

23. 修正的决定系数R 及其作用。

解答:_e 2 / n k 1R 2 1E 2，其作用有：(1 )用自由度调整后，可以消除拟合优度(y t y)2/n 1评价中解释变量多少对决定系数计算的影响； (2)对于包含解释变量个数不同的模型，可以用调整后的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低， 但不能用原来未调整的决定系数来比较。

2 2R 与可决系数R 之间()。

2 2 R > R2R 可能为负值R 2，是为了克服多重决定系数会随着其公式为：R 21e 2/(n k 1) (y t y)/(n 1)4. 常见的非线性回归模型有几种情况? 解答：常见的非线性回归模型主要有 (1)对数模型 lny t b 0 b In x t u t⑵ 半对数模型 y t b 0 b In x t u t 或 In y t b 0 b 1x tu t111 ⑶倒数模型y b 0 b | - u 或一 b 0 b 1 - ux yx2k⑷多项式模型yb 0 dx b 2x ... dx u⑸成长曲线模型包括逻辑成长曲线模型y t匕飞7和Gompertz 成长曲线模型1 b 0e b1t5. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。

3① y t b ° bx t U t② y t b ° d log 人 U t ③ log y t b ° bjogx t U t④ y ^/⑴人)U t解答：①系数呈线性，变量非线性；②系数呈线性，变量非呈线性；③系数和变量均为非线 性；④系数和变量均为非线性。

6. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。

③ y t 6/(6冷)U t ④ y t 1 b °(1 x,) U t 解答：①系数呈线性，变量非呈线性；②系数非线性，变量呈线性③系数和变量均为非线性； ④ 系数和变量均为非线性。

五、计算和分析题1. 根据某地1961 —1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用 普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：(0.237) (0.083) (0.048)y tK b o b① y t b ° b 1 log 人 U t ② y t 5 bidx t ) U t式下括号中的数字为相应估计量的标准误。

(1) 解释回归系数的经济含义；(2) 系数的符号符合你的预期吗？为什么？解答：(1)这是一个对数化以后表现为线性关系的模型，lnL 的系数为1.451意味着资本投入K 保持不变时劳动一产出弹性为 1.451 ;lnK 的系数为0.384意味着劳动投入L 保持不变 时资本一产出弹性为 0.384.(2)系数符号符合预期，作为弹性，都是正值。