i 1
N
组距分组数据：
K
(Mi )2 fi
2 i1
N
6 - 11
K
(Mi )2 fi
i1
N
统计学
样本方差和标准差
(核心课程) (sample variance and standard deviation)
方差的计算公式
未分组数据：
n
(xi x )2
s 2 i1 n
组距分组数据：
6 - 5 定取舍。
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。 总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用n表示。 n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
6 -6
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则 从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用 数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的 数量特征为代表，对总体作出数量上的推断 分析。
6 -3
统计学
(核心课程)
6.1.
抽样调查的意义及基本概念
二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方 法上的必然选择，和普查相比，它具有 准确度高、成本低、速度快、应用面广 等优点。
6 - 19
统计学
(核心课程)
系统抽样
(systematic sampling)
1. 将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺 序排列，在规定的范围内随机地抽取一个 单位作为初始单位，然后按事先规定好的 规则确定其它样本单位
组织实施调查方便
既可以对总体参数进行估计，也可以对各层 的目标量进行估计
6 - 18
统计学
(核心课程) 类型抽样(分类抽样)
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
两种类型： 1.等比例类型抽样(类型比例抽样)； 2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
2. 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础
3. 特点
简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
4. 局限性
6 - 16
当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
统计学
(核心课程) 简单随机抽样(纯随机抽样)
抽取样本时使每个单位都有一定的机会 被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的， 或是可以计算出来的
6 - 15
当用样本对总体目标量进行估计时 ，要考虑到每个样本单位被抽中的 概率
统计学
(核心课程)
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本 ，每个单位入抽样本的概率是相等的
(二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)
全及指标：全及总体的那些指标。 抽样指标：抽样总体的那些指标。
所谓推断，就是用抽样指标来推断全及指标。 一是用抽样平均数x推断全及平均数X，从而推断 总体标志总量 二是用抽样成数p推断全及成数P，从而推断总体 单位总量
6 -7
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
样本数——指从总体中可能抽取的样本的数量。 样本容量——指一个样本所包括的单位数。
6 -8
统计学
(核心课程)
6.2.抽样调查的基本概念及理论依据
全及总体、抽样总体
6 -9
统计学
(核心课程)
总体均值 和成数
总体均值的计算公式
未分组数据：
N
Xi
X i1 N
组距分组数据：
N
XF
X
i1 N
F
i1
6 - 10
成数的计算公式
P N1 N
Q NN1 1P N
统计学
总体方差和标准差
(核心课程) (population variance and standard deviation)
方差的计算公式
未分组数据：
N
( xi )2
2 i1
N
组距分组数据：
标准差的计算公式
未分组数据：
N
( xi )2
6 -4
统计学
(核心课程)
抽样调查的适用范围
1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需 要了解其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不 必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查 和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组 成事物总体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的 假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决
统计学
(核心课程)
抽样调查概述(ppt 64页)
6 -1
统计学
(核心课程)
第 6 章 抽样调查
6.1 抽样调查的意义及基本概念 6.2 抽样调查的组织形式 6.3 抽样平均误差 6.4 全及指标的推断 6.5 必要抽样单位数的确定
6 -2
统计学
(核心课程)
6.1.
抽样调查的意义及基本概念
一、抽样调查的意义
在 抽 样 调 查 中 应 用 的差 ： 总 体 方 差 2、 样 本 方 差 s2 标 准 差 ： 总 体 标 准 差 、 样 本 标 准 差 s
抽样框 ——即总体单位的名单，是指对可以选择作为 样本的总体单位列出名册或顺序编号，以 确定总体的抽样范围和结构。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如： 1.直接抽选法； 2.抽签法； 3.随机数码表法；
6 - 17
统计学
(核心课程)
分层抽样
(stratified sampling)
1. 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为 不同的层，然后从不同的层中独立、随机 地抽取样本
2. 优点
保证样本的结构与总体的结构比较相近，从 而提高估计的精度
1 ，1 ，1 ， 50004999 4998
6 - 13
统计学
(核心课程)
抽样方案设计
一、简单随机抽样(纯随机抽样) 二、类型抽样(分类抽样) 三、机械抽样(等距抽样) 四、整群抽样
6 - 14
统计学
(核心课程)
概率抽样
(probability sampling)
1. 也称随机抽样
2. 特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
k
(Mi x)2 fi
s 2 i1 n
6 - 12
标准差的计算公式
未分组数据：
n
(xi x )2
s i1 n
组距分组数据：
k
(Mi x)2 fi
s i1 n
统计学
(核心课程)
重复抽样和不重复抽样
重复抽样：又称有放回抽样。
1 ，1 ，1 ， 5000 5000 5000
不重复抽样：又称不放回抽样。