单因子实验和假设检验 Single Factor Experiments & Hypothesis Testing
Pros 优点
Cons不足
容易理解 Easy to understand
需要很多数据 Requires a lot of data
可以检查单个因子的显著性 Can check for factor significance
需要很多类似堆叠数据的操作Lots of stacking data and manipulation
不能评价哪些因子重要度更高Cannot tell which factors are most important
那么有没有试验数量少一些，还可以同时研究多个因子的 工具呢?
对简单的评价比较有用Useful for simple qualification activities

一次一因子发不能评估多个因子间的交互 作用One factor-at-a-time experiments miss factor interactions 不能生成转换方程(回归方程、关系方 程)Cannot generate transfer functions 可以检验的范围比较小Tests a limited range of the design space
可以评估因子的许多水准 Can evaluate multiple levels
学习了假设检验就相当于掌握了新的说服 力Gain hypothesis testing experience to aid in learning the “power tools”
可以对鱼骨图中那些潜在因子进行筛选 Can use for some screening of a fishbone chart