影响信度的因素

一般信度的测量时容易产生误差的原因，是来自研究者的因素包 括：测量内容（遣词用句、问题形式等）不当、情境（时间长短、 气氛、前言说明等）以及研究者本身的疏忽（听错、记错等）；而 来自受访者的因素则可能是由于其个性、年龄、教育程度、社会阶
层及其它心理因素等，而影响其答题的正确性。

问卷内容的同构型及受访时间间隔的影响是影响信度的两个主要 因素。

用的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
检视信度的方法

3、折半法（Split Half Method）：与复本相关 法很类似，折半法是在同一时间施测，最好能 对两半问题的内容性质、难易度加以考虑，使 两半的问题尽可能有一致性。

折半信度系数（split-half coefficient）：将同
SPSS信度分析

作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠性 与有效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），信 度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功用在于检
验测量本身是否稳定。

信度是指一个衡量的正确性或精确性，信度包括稳定 性以及一致性；学者 Kerlinger认为信度可以衡量出工 具（问卷）的可靠度、一致性与稳定性。
步骤二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】
步骤三 出现下列对话框候选取下列勾选处
结果
α=0.846
其中我们可以看到，第二个表，最后一列。其中对应于
num1的0.847表示，如果去掉问题一，那么其他思想的信
度为0.847.以ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ类推。

研究者透过信度与效度的检验，可以了解测量工具问卷本身是否
优良适当，以作为改善修正的根据，并可避免做出错误的判断。

另外，效度与信度的关系：信度为效度的必要而非充分条件。既
有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。
检视信度的方法

检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α 系数，简介以下四种：
可信度高低与Cronbach α系数对照表

表1 可信度高低与Cronbach α系数之对照表
可信度 不可信 勉强可信 可信 Cronbach α系数 Cronbach α系数＜0.3 0.3≦Cronbach α系数＜0.4 0.4≦Cronbach α系数＜0.5
很可信（最常见） 0.5≦Cronbach α系数＜0.7 很可信（次常见） 0.7≦Cronbach α系数＜0.9

1、再测法（Retest Method）：使用同一份问卷，对同一群受测 者，在不同的时间，前后测试两次，求出者两次分数的相关系数，
此系数又称为稳定系数（Coefficient of Stability）。

需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两次测验间隔 的时间要适当。若两次测验间隔太短，受测者记忆犹新通常分数会
Sam Sue
Peg Gil Dot
4 2
4 3 3
3 3
4 2 2
4 3
5 4 3
3 2
3 3 2
3 3
4 3 3
步骤一 输入数据
步骤二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】
将左边方格内的变项全选入右边items的方格内，在
左下角的Model框中选取Alpha后按statitis 键。
各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度
Strict parallel
术语

表3 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
关键字 F test Friedman Chi Cochran Chi
功 能 Hoyt信度系数 Friedman等级变异数分析及Kendall和 谐系数 Cochran’s Q检验，适用于答案为二分 （如是非题）的量表
一量表中测验题目（项目内容相似），折成两
半（单数题、偶数题），求这两个各半测验总
分之相关系数。
检视信度的方法

4、柯能毕曲α系数（Cronbach α）：1951年 Cronbach提出α系数，克服部分折半法的缺点， 为目前社会科学研究最常使用的信度。

量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺 度中的所有项目都在反映相同的特质，则各项

若该题与分量表总分的相关系数太低，可考虑删除。

删除该题后的量表a系数如果突然变得太大，表示删除该题后可提高量表
a系数。 计算每一项目分数和总分的相关，依相关系数大小将各项目依序排列，

凡相关系数接近 0 的项目可予剔除，相关系数大幅或突然下降的项目也可
考虑剔除。

α系数低时，若项目够多，表示某些项目不同质，应予剔除。
Hotelling’s T Tukey’s Intraclass
Hotelling’s T2 检验 Tukey的可加性检验 量表内各题目平均数相关系数
通常在量表中使用，检验量表内部一致性的问题。这种方法适用于态 度、意见式问卷（量表）的信度分析。
例

有5题问答题的随测验施测5名学生，每题问答题配分是 5分，以下是施测结果，请计算信度。 person Joe Item 1 3 Item 2 4 Item 3 4 Item 4 3 Item 5 5
十分可信
0.9≦Cronbach α系数
利用SPSS进行信度分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale 下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的 Factor模块。

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主
要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数 值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份） 测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用 Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复 本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级 相关及Kendall和谐系数。
提高，不过如果题数够多则可避免这种影响；但若两次测验间隔太
长，受测者心智成长影响，稳定系数也可能会降低。
检视信度的方法

2、复本相关法（Equivalent-Forms Method）：复本 是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一群受测者， 第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份分数的相关 系数为复本系数（Coefficient of Forms）或等值系数 （Coefficient of Equivalence）。若两份测验不是同时 实施，亦可相距一段时间再施测，这样算出的相关系数 为稳定和等值系数。 复本相关法是测验信度量测的一种最好方法，但是要 编制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效
数旁以一个*表示；积差相关结果达0.01显著水平，相关
系数旁以两个*表示。
α＝[k/（k-1）]{1-[（∑σi2）/ σt2]}
k：尺度中项目的数量。
Σi2：所有受访者在项目 i 之分数的变异数 （i=1,2,…,k）。 Σt2：所有受访者总分的变异数， 每一位受访者的总分是指该受访者在各项目之分数的总和。
信度

测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两 次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受 很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可
靠的。信度只是一种程度上大小的差别而已。一致性高
的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同 的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相 关。稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接 受同样的衡量工具时，结果的差异很小。
目之间应具有真实的相关存在。若某一项目和
尺度中其它项目之间并无相关存在，就表示该
项目不属于该尺度，而应将之剔除。
信度测量

只要有做问卷就可以做信度分析，提供各项客观的指 标，作为测验与量表良窳程度的具体证据。

相关性：相关系数愈高，相关性愈高。


内部一致性：相关系数愈高，内部一致性愈高。
信度值判别：积差相关结果达0.05显著水平，相关系
术语

表2 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 功 能 Cronbach a系数 折半信度，n是第二分量表的题数 Guttman最低下限真实信度法
关键字 Alpha Split-half Guttman
Parallel
各题目变异数同质时的最大概率（maximumlikelihood）信度