精通SPSS统计分析
12.1.2 信度分析的基本原理
SPSS的信度分析主要用于对量表内在信度进行研究。它首先对各个评估项 目做基本描述统计、计算各个项目的简单相关系数以及删除一个项目后其他项 目之间的相关系数，对内在信度进行初步分析。然后采用各种信度分析系数对 内在信度或外在信度做进一步的研究。信度系数主要包括克朗巴哈а系数和折 半信度系数等。
图12- 2 “Reliability Analysis：Statistics”对话框
12.2.2 信度分析实例
本例借用11章的“大学生择业调查表”中的数据，以使用信度分析方法研究大学 应届毕业生的求职意向。
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第12章 SPSS的信度分析
本章重点：
信度分析概述
信度分析的基本操作及案例
精通SPSS统计分析
12.1 信度分析概述
信度分析的提出
信度分析的基本原理
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12.1.1 信度分析的提出
综合评价问题都必然会涉及如何对评估对象实施综合评估的问题。通常的做法是 编制量表。编制量表就是围绕评估的总体目标。将其分解为若干个子方面，它们是总 目标的不同特征的体现，不同项目是对某个特征的不同角度或不同层次的描述。 量表编制合理性和有效性将决定着评估结果的可信性和可用性。量表的合理性主要是 指所设置的评估项目在内容上是否完整全面，总体结构是否合理。项目的有效是指针 对特定特征设置的评估项目只是对该特征的部分反映，适时地更新评估项目的合理性 和必要性。 有效的量表应该保证评估项目更新前后所得的评估结果有较高的相关性，否则， 如果差异较大，则意味着所设置的评估项目可能并非是对同一个特征的测度，评估项 目可能无法达到预期的考察目的。 信度分析正是要对量表的有效性进行研究，量表的信度分析包括内在信度分析和 外在信度分析。内在信度分析重在考虑一组评估项目是否测量的是同一个特征，这些 项目之间是否具有较高的内在一致性，内在信度高意味着一组评估项目的一致程度高， 对应的评估项目有意义，所得的评估结果可信；外在信度分析是指在不同时间对同批 被评估对象实施重复测量时，评估结果是否具有一致性，如果两次评估的结果相关性 较强，则说明在被评估对象没有故意隐瞒的情况前提下，评估项目的内容和概念是清 晰的，没有异议的，所以得到的评估是师可信的。
1. 克朗巴哈系数 克朗巴哈 系数用于测度量表内部的一致性。 2. 折半信度系数 折半信度系数主要用于外在信度的评估，同时也可用在内在信度方面。
Hale Waihona Puke 精通SPSS统计分析12.2 信度分析的基本操作及案例
信度分析的基本操作 信度分析实例
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12.2.1 信度分析的基本操作
SPSS信度分析的基本操作步骤如下： （1）执行“Analyze\Scale\Reliability Analysis”命令。 （2）打开“Reliability Analysis”对话框，如图12-1所示。
图12- 1 “Reliability Analysis”对话框
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（2）在该对话框左边窗口中 显示的是变量表，将要参与信度 分析的变量选入到“Items”区域中 。 （3）单击“Statistics”按钮打开 “Reliability Analysis：Statistics”对话 框，如图12-2所示。 （4）设置完成以后，单击 “Continue”按钮返回信度分析对 话框再单击“OK”按钮即可。