பைடு நூலகம்
比较拟合指数 comparative fit index, CFI
该指数在对假设模型和独立模型比较时取得，其值在0 －1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈 好。一般认为，CFI≥0.9，认为模型拟合较好。
Tucker-Lewis 指数 Tucker-Lewis index, TLI
该指数是比较拟合指数的一种，取值在0－1之间，愈 接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。如果 TLI﹥0.9，则认为模型拟合较好[54]。
近似误差均方根 root-mean-square error of approximation, RMSEA
RMSEA是评价模型不拟合的指数，如果接近0表示拟合 良好，相反，离0愈远表示拟合愈差。一般认为，如果 RMSEA=0，表示模型完全拟合；RMSEA＜0.05，表示模 型接近拟合；0.05≤RMSEA≤0.08，表示模型拟合合理； 0.08＜RMSEA＜0.10，表示模型拟合一般；RMSEA≥0.10， 表示模型拟合较差。
拟合优度指数 goodness-of-fit index, GFI & 调整拟合优度指数 adjusted goodness-of-fit index, AGFI
这两个指数值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈 接近1表示拟合愈好。目前，多数学者认为，GFI≥0.90， AGFI≥0.8，提示模型拟合较好（也有学者认为GFI的标 准为至少﹥0.80，或≥0.85）。
验证性因素分析的几个指标
拟合优度的卡方检验 χ2 goodness-of-fit test
χ2是最常报告的拟合优度指标，与自由度一起使用可 以说明模型正确性的概率，χ2/df是直接检验样本协方 差矩阵和估计方差矩阵之间的相似程度的统计量，其 理论期望值为1。χ2/df愈接近1，表示模型拟合愈好。 在实际研究中，χ2/df接近2，认为模型拟合较好，样本 较大时，5左右也可接受。
均方根残差 root of the mean square residual, RMR
该指数通过测量预测相关和实际观察相关的平均残差， 衡量模型的拟合程度。如果RMR＜0.1，则认为模型拟合 较好[57]。