3.统计检验
从回归估计结果看出，模型拟合优度较好。可决系数为0.984503，表明北京人均汽车拥有量变化的98.45%可用城镇居民人均收入和城镇居民人口总数表示。
从回归模型F的检验值384.1804，对应的p值为0.000000.说明模型整体上高度显著、
4.可纳入模型的因素
全国车产量对人均汽车拥有量的影响;全国公路里程对人均汽车拥有量的影响。
2006
239.12
1199.96
19977.5
2007
273.36
1216.25
21988.5
2பைடு நூலகம்08
313.68
1232.28
24724.9
2009
368.11
1247.52
26738.5
2010
449.72
1258
29072.9
2011
470.53
1277.92
32903
2012
493.56
1297.46
《计量经济学》实验报告多元线性回归模型
一、实验内容
建立2000-2014年北京市民用汽车拥有量模型。
调查北京市民用汽车拥有量数据见表1。观测变量分别是民用汽车拥有量yt(万辆),北京市年末人口数x1t（万人）和城镇人均可支配收入x2t（千元）。
表1某城市拥有量样本数据
t
yt(拥有量)
x1t（年末人数）
三、实验步骤（简要写明实验步骤）
（1）建立二元线性回归销售模型
（2）预测
在上方输入ls y c x3 x4回车得到下图
在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图
在上方空白处输入ls y c x3 x4---之后点击proc中的forcase中se输入yfse点击ok得到2015预测值
四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出统计检验，经济意义检验,思考还有哪些可纳入模型的因素）
1.回归模型
=-135560.3+11.52389x +128.0176x
2.经济意义检验
模型结果表明在其他条件保持不变的情况下，北京城镇居民人均收入每增加1千元，人均汽车拥有量平均增加128.02辆。北京城镇人口总数增加1万人，人均汽车拥有量增加11,52辆。
x2t（人均收入）
2000
104.12
1113.53
10349.7
2001
114.47
1127.89
11577.8
2002
133.93
1142.83
12463.9
2003
163.07
1154.06
13882.6
2003
182.42
1167.76
15637.8
2005
182.42
1184.14
17653
36468.8
2013
517.11
1316.34
40321
2014
530.83
1333.4
43910
要求：
（1）试建立二元线性回归销售模型。
（2）考虑北京地区有人口万人，人均年收入为元，试北京市汽车拥有量做出预测。
二、实验目的
掌握多元线性回归模型的原理，多元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。