* A[1]~A[9]中最小的，将其与A[1]交换。一直进行到基准位
*置移到数组最后一个元素时排序结束（此时基准左边所有元素
*均递增有序，而基准为最后一个元素，故完成排序）。
*/
void Selectsort(int A[],int n)
{
int i,j,min,temp;
for(i=0;i<n;i++)
data[1]=data[i];
data[i]=temp;
HeapAdjust(data,1,i-1);
}
}
void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /*排列成堆的形式*/
{
int j,rc;
rc=data[s]; /*保存处理元素*/
for(j=2*s;j<=m;j*=2) /*处理父亲元素*/
{
if(j<m && data[j]<data[j+1]) ++j; /*取较大的孩子节点*/
{
int mid;
data[0]=data[low];
mid=data[low];
while(low < high)
{
while((low < high) && (data[high] >= mid))
{
--high;
}
data[low]=data[high]; /*从high的位置开始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中*/
常见经典排序算法
1.希尔排序
2.二分插入法
3.直接插入法
4.带哨兵的直接排序法
5.冒泡排序
6.选择排序
7.快速排序
8.堆排序
一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的）
/* Shell排序法*/
#include <stdio.h>
void sort(int v[],int n)
*堆的定义n个元素的序列{k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时，
*称为堆:
* ki<=k2i ki<=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
*或
* ki>=k2i ki>=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)
*堆排序思路：
*建立在树形选择排序基础上；
*将待排序列建成堆（初始堆生成）后，序列的第一个元素（堆顶元素）就一定是序列中的最大元素；
*自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小
*位置i上的数字不需要移动，直接进入下一轮的插入比较。
*
*/
void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len)
{
int i,j;
for (i = 2; i < len; i++) /*保证数组input第一元素的存储数据无效，从第二个数据开始与它前面的元素比较*/
{
temp = a[i];/*保存但前元素*/
low = 0;
high = i-1;
while (low <= high) /*在a[low...high]中折半查找有序插入的位置*/
{
mid = (low + high) / 2; /*找到中间元素*/
if (a[mid] > temp) /*如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧*/
*最后将这个刚空出来的位置装入中间值(data[low]=data[0])，
*这样一来比mid大的都会跑到mid的右侧，小于mid的会在左侧，
*最后一行，返回的low是中间元素的位置，左右分别递归就可以排好序了。
*/
int Partition(int data[],int low,int high)
*从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle，
，使得left中的元素都小于
*等于支点，而right中的元素都大于等于支点
*递归地使用快速排序方法对left进行排序
*递归地使用快速排序方法对right进行排序
*所得结果为left+middle+right
*将其与序列的最后一个元素交换，将序列长度减一；
*再将序列建成堆（堆调整）后，堆顶元素仍是序列中的最大元素，再次将其与序列最后一个元素交换并缩短序列长度；
*反复此过程，直至序列长度为一，所得序列即为排序后结果。
**************************************************************/
{
min=i;
for(j=i+1;j<=n;j++) /*从j往前的数据都是排好的，所以从j开始往下找剩下的元素中最小的*/
{
if(A[min]>A[j]) /*把剩下元素中最小的那个放到A[i]中*/
{
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
}
}
}
}
七.快速排序
/*快速排序（quick sort）。在这种方法中，
void Bublesort(int a[],int n)
{
int i,j,k;
for(j=0;j<n;j++) /*气泡法要排序n次*/
{
for(i=0;i<n-j;i++) /*值比较大的元素沉下去后，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦*/
{
if(a[i]>a[i+1]) /*把值比较大的元素沉到底*/
}
}
/*要注意看清楚下面的数据之间是如何替换的，
*首先选一个中间值，就是第一个元素data[low],
*然后从该元素的最右侧开始找到比它小的元素，把
*该元素复制到它中间值原来的位置(data[low]=data[high])，
*然后从该元素的最左侧开始找到比它大的元素，把
*该元素复制到上边刚刚找到的那个元素的位置(data[high]=data[low])，
{
input[j + 1] = input[j]; /*一边找一边移动元素*/
input[j] = temp;
}
}
}
四.带哨兵的直接排序法
/**
*带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据
*将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界
*因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0]
{
high = mid-1;
}
else /*如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧*/
{
low = mid+1;
}
} /*找到当前元素的位置，在low和high之间*/
for (j=i-1; j>high; j--)/*元素后移*/
{
a[j+1] = a[j];
}
a[high+1] = temp; /*插入*/
}
}
三.直接插入法
/*直接插入法*/
void InsertionSort(int input[],int len)
{
int i,j,temp;
for (i = 1; i < len; i++)
{
temp = input[i]; /*操作当前元素，先保存在其它变量中*/
for (j = i - 1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /*从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置*/
* n个元素被分成三段（组）：左段left，
*右段right和中段middle。中段
*仅包含一个元素。左段中各元素都小于等
*于中段元素，右段中各元素都大于等于中
*段元素。因此left和right中的元
*素可以独立排序，并且不必对left和
* right的排序结果进行合并。
*使用快速排序方法对a[0:n-1]排序
while((low < high) && (data[low] < mid)) /*新得到的data[low]肯定小于原来的data[low]即mid */
{
++low;
}
data[high]=data[low]; /*从low的位置开始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中*/
{
input[0] = input[i];
for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--)
{
input[j + 1] = input[j];
input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个*/
}
}
}
五.冒泡法
/*冒泡排序法*/
{
int gap,i,j,temp;
for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /*设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */
{
for(i=gap;i<n;i++) /*定位到每一个元素*/
{
for(j=i-gap;(j >= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /*比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换*/