能管理的数据库没有上限，至少能管理数十万条参考文献。 与之相似的软件：zotero、noteexpress等
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疑问点
如果在中文中能否实现对关键词的抓取？（这篇论文中涉及到的关键字 大都为英文）
这种技术是否可以应用到文章的写作中？（比如通过关键词及写作习惯 鉴别不同的文章是否为一个人所写）
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2.根据构建的图书情报学 知识图谱，对图书情报学 当前研究热点和未来发展 进行系统的分析和解读
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EndNote
EndNote 是SCI（Thomson Scientific 公司）的官方软件，支持国际期 刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志
能直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，为您提高了科技文 献的检索效率。
谢谢
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知识图谱（Mapping Knowledge Domains）
知识图谱是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的 理论与方法和计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱 形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识构架的 多学科融合的一种研究方法。
是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，它以科学知识为计 量研究对象，属于科学计量学范畴。
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聚类分析 依照“物以类聚”的原理，根据事物本身的特性研究个体的分类，将一批样本或
变量按照在性质上的亲疏程度，在没有先验知识的情况下自动进行分类的方 法。其原理是同一类中个体有较高的相似性，不同类之间的个体差异性较大 。
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研究创新点
1.采用科学计量学研究方法， 以Web of Science 收录期刊为基础，EBSCO为 数据析取平台，定量、科 学地构建图书情报学知识 图谱
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请在此输入您的标题
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论文分析方法
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引文分析
2
因子分析Байду номын сангаас
3
聚类分析
4
共词分析
5
多元分析
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引文分析 利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳等逻辑方法，分析科学期刊
、论文、著者等引用与被引用情况，以便揭示其数量特征和内在规律的 一种文献计量法
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因子分析 通过尽可能少的因子来描述尽可能多的指标及指标之间的关系，其基本
思想是根据相关性大小把研究对象的变量分组，使得同组内的变量之间 相关性较高，而不同组的变量相关性较低。
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共词分析 过对高频主题词的聚类，发现研究对象的分析热点和主要内容，深入揭
示相对应的研究结构，进而系统探讨其研究维度、学科背景和理论基础 ,以期进一步把握其研究现状、学术热点及发展趋势。共词分析可用于 对某一学科的分析，也可对某个特定研究领域的探索
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多元统计分析 从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，对多个对
象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。“维度降低技术” 是多元统计分析的最主要特征之一。
（降低维度技术）其原理是将观测数据分配到一个二维或三维的概念空 间中的特定位置，数据点间的距离由计算出的不相似性决定，从而可以 在低度空间描述相似性和不相似性，以得到对象关系的“空间”理解。
图书情报学知识图谱的构建及解读
论文分析
46130116曹惠 46130117刘运 46130124焦丽元
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研究方法：
本文尝试从定量分析的角度出发，将方法用于学科层面。 通过在权威数据库中提取相关文献的主题词，采用引文分 析，因子分析，聚类分析和共词分析的方法，对图书情报 学科进行整体分析，构建图书情报学知识图谱，解读学科 的研究热点，归纳并整理学科知识图谱构建的基本流程和 方法，分析学科未来的发展趋势。