样本的数字特征讲解学习
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
(3)平均数是频率分布直方图的“重心”, 由此估计总体平均数为多少?
平均数的估值 = 频率分布直方图中每个小矩形的面积 乘以小矩形底边中点的横坐标之和
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0.25×0.04+0.75×0.08 +1.25×0.15+1.75×0.22 +2.25×0.25+2.75×0.14 +3.25×0.06+3.75×0.04 +4.25×0.02=2.02(t).
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
(1)你认为众数应在哪个小矩形内? 由此估计总体的众数是什么?
取最高矩形
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
中点的横坐标 2.25作为众数.
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
一组数据的和与这组 数据的个数的商
全体的信息; (3)受极端值的影响较大,任何
一个数据的改变都会引起平均数
的改变
4、标准差与方差:
(1)标准差:用来描述样本数据的离散程度.
假设样本数据x1,x2,…,xn的平均数为 x ,
则标准差的计算公式是:
s1 nx 1 x 2 x 2 x 2 x n x 2.
情境创设:
小范在公司工作了一周后
经理,你忽悠了 我,我已问过其 他技术员,没有 一个技术员的工 资超过3000元.
平均工资确实 是每月3000元, 你看看公司的
工资报表.
思考回答: 下表是该公司月工资报表:
员工 工资
总工 程师
9000
工程 技术 师 员A
7000 2800
技术 技术 技术 技术 技术 见习 员B 员C 员D 员E 员F 技术
3、平均数: 一组数据的总和除以数据的总个 数所得到的商就是这组数据的平均数.
x1,x2,…,xn的平均数 x1 nx1x2xn.
探究:用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数 下图是城市居民月均用水量样本数据的频率分布
直方图,如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、 平均数?
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
员G
2700 1500 1200 1200 1200 400
(1)请观察表中的数据, 计算该公司员工的月平均 工资是多少? 经理是否忽悠了小范?
(2)技术员C与技术员D是否忽悠了小范?他们又 是用的数据中的那些量呢?
【知识梳理】
1、众数:在一组数据中,出现次数最多的数 据叫做这组数据的众数.
2、中位数:将一组数据从小到大(或从大到 小)依次排列,把 最中间 位置的一个数据 ( 或中间两个数据的平均数 )叫做这组数 据的中位数,中位数把样本数据分成了相同个 数的两部分.
O 0.5 1 Βιβλιοθήκη .5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
(4)从居民月均用水量样本数据可知,该样本 的众数是2.3,中位数是2.0,平均数是 1.973,这与我们从样本频率分布直方图得 出的结论有偏差,你能解释一下原因吗?
这是因为样本数据的频率分布直方图,只是直 观地表明分布的形状,损失了一些样本数据,得到 的是一个估计值,且所得估计值与数据分组有关 . 因此,在只有样本频率分布直方图的情况下,我们 可以按上述方法估计众数、中位数和平均数,并由 此估计总体特征.
2、会用样本的数字特征来估计总体的数字特 征,理解样本估计总体的思想;
3、会应用相关知识解决简单的统计实际问题.
情境创设:
我们好几
个人工资 都是1200
元
我的工资是 1500元,在公 司算中等收入
技术员C
技术员D
应聘者小范
第二天,小范哼着小歌上班了.
赵 经 理
我这里报酬不错, 月平 均工资是3000元,你 在这里好好干!
用样本的数字特征 估计总体的数字特征
复习引入
1、频率分布直方图
2、频率分布折线图 3、总体密度曲线 4、茎叶图
我们学习了用图、表来组织数据,以及通过 图、表提供的的信息,用样本的频率分布估计 总体的分布 . 为了更好的把握总体的规律,还需 要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究。
【明确考纲】
1、会求样本的众数、中位数、平均数、方差、 标准差;
(3)在频率分布直方图中,众数左边和右边的直
方图的面积相等. ( × ) (4)标准差越小,样本数据的波动也越小.( √ )
(5) 用样本的数字特征估计总体的数字特征时,
只需求出平均数就可以了. ( × )
【典例解析】
例1:某公司的33名职工的月工资(单位:元)如下:
(2)直方图中,从左至右各个小矩形的面积分别是: 0.04, 0.08, 0.15, 0.22, 0.25, 0.14, 0.06, 0.04, 0.02. 中位数左右两侧的直方图的面积有什么关系?由此 估计总体的中位数是什么?
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0.01, 0.01÷0.5=0.02, 中位数是2.02.
【探究新知】
用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数
(1)众数:最高的矩形的底边的中点的横坐标. (2)中位数:左右两侧直方图的面积相等. (3)平均数:每个小矩形的面积乘以小矩形底边
中点的横坐标之和.
注:利用直方图求众数、中位数、平均数均为估计值, 与实际数据可能不一致.
名称
定义
特征
众数
一组数据中出现 次数最多的数
(2)方差
s 2 1 n x 1 x 2 x 2 x 2 x n x 2
【思考辨析】
判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或 “×”)
(1)对于数据1,3,4,6,8,9,这组数据的中位数是4
或6. ×( )
(2)比赛中,计算选手得分时,去掉一个最低分
和最高分对比赛结果影响不大. ( × )
(1)反映了数据的集中趋势; (2)只能表达样本数据很少的一 部分信息,无法客观反映总体特征
一组数据按大小依次 (1)反映了数据的集中趋势;
中位数
排列,中间位置的一 个数(或中间两个数
(2)不受少数极端值的影响,但
的平均数)
对极端值不敏感
(1)反映了数据的平均水平;
(2)反映出更多的关于样本数据
平均数