2020/11/10
非关系型数据库的分类
— 这类数据库还可以适应海量数据的增加以及数据结构的变化，这个特点 与云计算所需的相关需求是相符合的。
— 比如Google Appengine的Big Table以及相同设计理念的Hadoop 子系统HaBase就是这类的典型代表。需要特别指出的是，BigTable特 别适用于MapReduce处理，这对于云计算的发展有很高的适应性。
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2020/11/10
非关系型数据库的分类
（2）Key-Value
— 面向高性能并发读/写的缓存存储，其结构类似于数据结构中的 Hash表，每个Key分别对应一个Value，能够提供非常快的查 询速度、大数据存放量和高并发操作，非常适合通过主键对数据 进行查询和修改等操作。
2020/11/10
非关系型数据库的分类
前沿技术-云计算技术 非关系型数据库的分类
非关系型数据库的分类
.3 非关系型数据库的分类
— NoSQL描述的是大量结构化数据存储方法的集合，根据结构化方法以 及应用场合的不同，主要可以将NoSQL分为以存储，其存储结构为列式结构，不同于关系型数据库的 行式结构，这种结构会让很多统计聚合操作更简单方便，使系统具有较 高的可扩展性。
— 这种存储方式可以很方便地被面向对象的语言所使用。
— 这类数据库可以在海量的数据中快速查询数据，典型代表为Mo
ngoDB、CouchDB等。
2020/11/10
非关系型数据库的分类
— NoSQL具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉等优势， 也存在一些问题，比如： NoSQL暂不提供对SQL的支持，会造成开发人员的额外学 习成本； NoSQL大多为开源软件，其成熟度与商用的关系型数据库 系统相比有差距； NoSQL的架构特性决定了其很难保证数据的完整性，适合 在一些特殊的应用场景使用。
— Key-Value数据库的主要特点是具有极高的并发读/写性能，非 常适应作为缓存系统使用。
— MemcacheDB、Berkeley DB、Redis、Flare就是Key-Valu e数据库的代表。
2020/11/10
非关系型数据库的分类
（3）Document-Oriented
— 面向海量数据访问的文档存储，这类存储的结构与Key-Value 非常相似，也是每个Key分别对应一个Value，但是这个Value 主要以JSON（JavaScript Object Notations）或者XML等 格式的文档来进行存储。