大数据在移动通信中的应用
摘要：互联网的快速发展，计算机运算处理能力的日益强大，云计算和数据中
心的兴起，促使大数据时代快速到来。
如何充分有效利用大数据技术，获取其中
蕴藏的巨大价值，这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。
通过大数据分析
技术的创新发展，可以极大增强国民经济可持续发展动力。
以移动通信的大数据
应用为中心，分析了大数据应用于移动通信的关键技术，提出了移动通信领域应
用大数据技术的措施与方法。
关键词：大数据；移动通信；大数据分析技术
在我国科技高速发展的背景下，计算机网络技术被广泛应用于各领域中，人
与人之间进行交流的方式也趋于科技化，移动通信是现如今最受欢迎的交流方式
之一。
经过不断地摸索终于发现，大数据技术可以很大程度地提高用户资料收集
及用户管理工作的效率。
因此，将大数据技术应用到移动通信中十分必要。
一、大数据的概念
大数据技术与大数据为同一概念，主要是以计算机与网络技术为手段，处理
巨量而分散的传统信息和数据，通过采撷整理并且加工之后，形成具有开发价值
的信息和资料，为企业生产和服务提供数据基础。
大数据具有价值显著、种类多、运行快和数量大的诸多优势特点，现阶段已经成为各类网络建设和服务的基础性
技术。
二、大数据应用的关键技术
1、大数据存储技术
云服务中的云存储是大数据储存的基础，云储存的技术架构和基本模式是NoSQL。
亚马逊公司的Hadoop构建方案是大数据存储在移动通信商业化运用中
的基础，移动通信大数据存储载体依此而形成。
在此基础上形成的移动通信大数
据存储结构的存储形式具有兼容性，存储结构具有扩展性，既能够方便增加存储
数量，又能够方便加工与利用存储数据。
2、大数据分析技术
大数据的核心部分就是如何利用分析技术去分析和加工采撷及整理出来的众
多基础数据，移动通信对于大数据分析技术提供决策技术和创新平台的依赖程度
越来越高。
在当年环境下，大数据分析技术主要包括了：数据挖掘、人工智能、
统计分析、顺序排列、回归计算、模式识别和神经元网络等很多重要的组成部分。
在移动通信领域当中，实现更高层面上的信息解释，往往都要依赖大数据的分析
技术。
同时，大数据分析技术对于开展移动通信新服务、重新组织移动通信结构
和完善移动通信网络，都有着至关重要的支撑作用，是移动通信领域不可或缺的
关键支撑性技术。
三、大数据技术在移动通信中的应用
1、大数据技术可对移动通信用户进行有效管理
大数据由于其自身具有的五大特点，对移动通信用户的姓名、年龄、号码及
状态码等数据进行准确记录，并分析出一定的规律，再按照规律进行记录，帮助
移动通信公司有效地为用户服务，帮助移动通信公司对用户进行有效管理的同时，提高其服务的高效性及智能性，进而提高移动通信公司的工作效率。
2、对移动通信计费的高效管理
移动通信用户数量大，每位用户使用的业务类型、业务种类等都不相同，这
给移动通信公司的计费管理工作带来了相当大的难度。
大数据技术可以准确地对
每位用户使用的业务类型、数据消费、资费总和等信息进行高效统计及分析，这
可以帮助移动通信公司对每位用户的深层次信息进行分析，进而发掘出用户的潜
在商机。
3、对移动通信用户的位置信息进行准确管理
移动通信中对用户位置的确定是十分重要的，因此，移动通信公司应加强对
用户位置信息的管理。
大数据技术可以高效的进行这一工作，需要通过移动信息
信号获取用户的位置信息，一大数据技术为支持，对用户的位置信息进行高效统计，准确分析，进而实现对移动通信用户的位置信息的管理。
4、对移动通信用户行为的管理
通过移动通信可以准确知道每位用户使用软件及网站的信息，正如前文所提
到的那样，移动通信用户数量大，这给统计分析工作带来了较大的困难。
大数据
技术可以对用户每天访问的网站及使用的软件类型进行分类统计并分析，从而实
现对移动通信用户行为的管理。
这对移动通信公司向用户推荐业务及其新业务类
型的开发带来了数据保障。
四、移动通信领域应用大数据技术的措施与方法
将大数据技术应用到移动通信领域有众多的好处，我国的移动通信公司加大
了对大数据技术的使用力度，随着使用时间的加长以及使用程度的加深，越来越
多的问题开始浮现出来，例如：用户信息泄露、信息储存量有限等。
1、发展大数据储存分析及处理技术
移动通信公司需要储存及分析的用户信息也随之剧增，但是移动通信终端可
储存的信息量是有限的，因此，移动通信终端会定时对用户信息进行清理，这就
造成移动通信公司无法结合信息对用户的心理、行为及消费能力等方面进行有效
分析。
首先，移动通信公司应当实行储存虚拟化，将用户的信息进行虚拟化储存，实现储存空间的弹性化，增大储存量；其次，移动通信公司应当在虚拟储存技术
的基础上实施自动分类技术，实现对用户的分类管理，并通过精简储存技术对用
户的信息进行简化及压缩，进一步增大储存间；最后，移动通信公司应该建立众
多单一的储存平台，并根据消费情况对用户及厂商进行分类，并根据分类结果将
其信息储存到不同的平台上。
便充分实现了利用大数据技术对移动通信用户进行
储存分析及处理，简化了工作内容，进而提高了工作效率。
2、移动通信产业应明确应用目标
我国经济建设事业的不断完善，越来越多的通信运营商如雨后春笋般涌现出来，造成了通信市场的进一步饱和，也加大了通信行业间的竞争力，再加上微信、QQ等通信工具的普及，给移动通信产业造成了巨大的冲击，在这样的背景下，
众多移动通信商为了提高自身的市场竞争力，在扩大业务面的同时将大数据技术
应用到了工作数据分析及处理中，但由于其对于扩大业务面的工作具有一定的盲
目性，造成其业务提供边界模糊不清。
面对这样的局面，笔者提出了移动通信产
业应明确应用目标的建议。
首先，移动通信产业应理清业务提供边界，明确各业务类型，保证大数据技
术在对信息进行分类时的准确性；其次，移动通信产业应当与微信、QQ等热门
通信工具建立合作关系，并通过大数据技术对这些通信工具的使用者进行分析；
最后，移动通信产业应该根据分析结果对用户进行有效管理，例如：通过QQ、
微信等通信工具向其推荐一些业务等，移动通信产业既可以明确应用目标，也可
以增强自身的市场竞争力。
3、建立大数据技术应用到移动通信领域的法律法规
我国移动通信领域中用户信息泄露事件频发，因此建立大数据技术应用到移
动通信领域的法律法规的建议，利用大数据技术对政府敏感信息进行加密保护、
为每位用户的私密信息设置多重密码等，移动通信产业才能在大数据时代获得更
好地发展。
结语
综上所述，大数据在移动通信网络中的应用是时代发展潮流的必然选择，同
时也是实现战略转型和战略发展的关键，可有效提高移动通信网络市场合理化发
展的水平，同时在大数据产生、获取、存储及分析过程中形成规范化大数据应用
体系，是实现未来业务模式创新的重要途径。
参考文献：
[1]党永亮．大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究［D］．华中师范
大学，2015．
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