顺序数据
对事物分类的同时给出各类别的顺序，数据表现 为“类别”，但有序
如：一等品、二等品、三等品； 优、良、中、及格、不及格
数值型 数据
按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体 的数值
如：50cm； 100kg
1.2.2 观测数据和实验数据
观测数据
通过调查或观测而收 集到的数据，是在没有 对事物人为控制的条件 下得到的 GDP,CPI
2. 变量可以分为
– 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的名称 – 顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的名称 – 数值型变量(metric variable) ：说明事物数字特征的名
称
• 离散变量：取有限个值 • 连续变量：可以取无穷多个值
变量类型
– 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准 差(s)、样本比例(p)等
– 样本统计量通常用小写英文字母来表示
用样本统计量去估计总体参数
总体
☺
☺ ☺
☺☺ ☺☺☺
样本
☺☺ ☺
参数
平均数 标准差 比例
统计量
x s p
1.3.3 变量 (variable)
1. 说明现象某种特征的概念
– 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 – 变量的具体表现称为变量值，即数据
样
本
1.1.2 统计的应用领域
管理学
B
经济学 A
统计学
C 社会学
……
E
D
医学
企业发展战略 产品质量管理 市场研究 财务分析 经济预测
人力资源管理
1.2 统计数据的类型
1.2.1分类数据、顺序数据和数值型数据
分类数据
对事物进行平行的分类，各类别可以指定数字代码 表示
如：男性、女性； 医药行业、家电行业、纺织品行业
时
分
顺
数
观
实
截
间
类
序
值
测
验
面
序
数
数
型
数
数
数
列
据
据
数
据
据
据
数
据
据
数据的四种计量尺度
• 数据的计量尺度
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
定类尺度
1. 计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性
3.数据表现为“数值”
4. 没有绝对零点 5.具有 + 或 - 的数学特性
例如，每一度的温差都是相同的，为1度；百 分制考试成绩，分值之间的间隔一般为10分， 即60~70分为一档，70~80分为一档，80~90分 为一档；在进行收入调查时，也可以把调查者 按一定收入差异分为不同的组，如1000~2000 元的为较低收入者，3000~5000元的为中等收 入者等。
通常情况下，统计 上的总体是一组观 测数据 ，而不是 一群人或一些物品 的集合
如：可以把灯泡的 寿命集合作为总体
样本 (sample) – 从总体中抽取的一部分元素的集合 – 构成样本的元素的数目称为样本容
量或样本量 (sample size)
☺☺☺☺☺ ☺☺
抽样的目的是根据样本提供的信息 推断总体的特征。
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
1. 内容
搜集数据 整理数据 展示数据
2. 目的
描述数据特征 找出数据的基本规律
推断统计
1. 内容
总体
▪ 参数估计
▪ 假设检验
2. 目的
▪ 对总体特征作出
推断
总体
推断
样 本
1.3.2 参数和统计量
1. 参数(parameter)
– 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要 了解的总体的某种特征值
– 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、 总体比例()等
– 总体参数通常用希腊字母表示
2. 统计量(statistic)
– 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据 样本数据计算出来的一些量，是样本的函数
定比尺度（比率尺度）
1. 对事物的准确测度 2. 与定距尺度处于同一层次 3. 数据表现为“数值” 4. 有绝对零点 5.具有 或 的数学特性
在定距尺度中，“0”表示某一个数值，而定 比尺度中，“0”表示“没有”或“无”。例 如，温度是典型的定距尺度，因为在摄氏温度 中，0℃表示在海平面高度上水结冰的温度； 但对于销售人员来说，“0”表示没有成交量， 所以销量属于定比尺度。
变 量(其他分类)
1. 随机变量和非随机变量 2. 经 验 变 量 (empirical variables) 和 理 论 变 量
(theoretical variables)
– 经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事 物
– 理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出
来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、2
例如，人口的民族有汉族、回族、 哈尼族等，可以按所属民族对人口 进行分组
定序尺度（顺序尺度）
1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 各类之间是有序的，可以比较优劣 5. 具有>或<的数学特性
定距尺度（间隔尺度）
1.对事物的准确测度
2.比定序尺度精确
1.3 统计中的几个基本概念
1.3.1 总体和样本
总体(population)
包含所研究的全部个
体（数据）的集合
如：检验一批灯泡的 使用寿命，这批灯泡 寿命构成的集合就是 总体
根据范围是否确定和
所包含的单位数目是
否可数可以分为有限
总体和无限总体
如：一批待检验的灯 泡的寿命是有限总体， 由实验数据构成的总 体是无限总体
统计学
第1章 导论
1.1
统计及其应用领域
1.2统计数据的类型1 Nhomakorabea3统计中的几个基本概念
• 学习统计学的意义
如何理解这些统计结论？
1
2
3
怕老婆的丈 夫的心脏病 的几率较大！
“由于某种 疾病，平均 1000人中 死亡人数为 3.2人”
1.1统计及其应用领域
1.1.1 什么是统计学
1. 统计工作
收集数据的活动
分类变量 顺序变量 数值型变量
• 说明事物类别，取值是分类数据 如：性别，变量值为“男”、“女”
行业，变量值为“零售业”、“旅游业”等
• 说明事物有序类别，取值是顺序数据 如：产品等级，变量值为“一等品”、“二等品”等
受教育程度，变量值为“小学”、“中学”等
• 说明事物数字特征，取值是数值型数据 •又分为离散型变量和连续型变量 如：企业数量，温度，长度，金额等
实验数据
在实验中控制实验 对象而收集到的数据
新药疗效的实验数 据
1.2.3 截面数据和时间序列数据
截面数据
在相同或近似相同 的时间点上收集的 数据，用于描述现 象在某一时刻的变 化情况
时间序列数据
在不同时间收集到的 数据 ，按时间顺序 收集的，用于描述现 象随时间变化的情况
统计数据的类型
统计数据的类型 按计量尺度 按收集方法 按时间状况
统计量、F 统计量等
变量及其类型
本章小节
1. 统计及其应用领域 2. 统计数据的类型 3. 统计中的几个基本概念