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文档之家› 六西格玛黑带6个sigma系列十五:估计和置信区间(附有案例和数据源)
六西格玛黑带6个sigma系列十五:估计和置信区间(附有案例和数据源)
第2周 衡量阶段
✓ 介绍 ✓ 明确过程/产品及客户CTs
✓ 描述缺陷 ✓ 衡量期望功能 ✓ 验证衡量系统 ✓ 评估过程习性 ✓ 评估过程能力 ✓ 识别潜在自变量Xs
项目管理
第3周 分析阶段
✓ 介绍 2. 估计及置信区间 3. 假设检验 4. 相关及简单线性回归
5. ANOVA 6. DOE基础 7. 全析因设计 8. 验证自变量Xs
学习目标
学完这一课程,您将能够…
1. 基于样本估计总体参数,如平均值 2. 设定估计置信区间
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W3-2 Estimation a1部分: 第2部分:
第3部分:
估计及置信区间介绍
估计总体平均值 - 大样本和小样本
其他总体估计 - 两个总体平均值 - 总体比率 - 两个总体比率
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Define 1 Identify what’s important to the customer. Define project scope.
Measure 2 Determine what to measure (Y) and validate the measurement system. 3 Quantify current performance and 估计 improvement target.
用样本平均值估计总体平均值。
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估计是否有效?
▪ 这一招聘过程平均就职时间的估计,是基于这30个样本数据。
就职时间(天数) 47 68 32 20 41 45 29 19 42 36 37 30 64 57 55 23 22 51 39 38 49 41 37 25 28 36 50 62 29 15
Estimation and Confidence Intervals
估计和置信区间
Instructor File 第3周-模块2
黑带培训课程
第1周 5个自学模块
✓1. 6 Sigma概述 ✓2. 认知改进机会 ✓3. 在Sigma TRAC中定义机会 ✓4. 初识Minitab ® ✓5. 数据收集及分析
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第1部分
估计及置信区间介绍
统计推论 Statistical Inference
▪ 统计推论的内容是根据样本中的信息,作出有关总体参数的推论(估 计)。
样本 (统计)
用不同的统计符号表示 样本及总体的相同概念
统计推论描述
总体 (参数)
分析 4 确定偏差和缺陷的原因(X)。 5 提供统计数据说明原因是真实的。
Improve 6 Determine solutions (ways to counteract causes) including operating
levels and tolerances.
7 Install solutions and provide statistical evidence that the solutions work.
什么是估计?
假设我们从一个招聘过程中得到这一数据样本:
就职时间(天数) 47 68 32 20 41 45 29 19 42 36 37 30 64 57 55 23 22 51 39 38 49 41 37 25 28 36 50 62 29 15
我们如何运用这一样本预测一般雇佣过程的平均 就职时间?
▪ 如果又获取了30个数据的样本,该如何处 理?我们是否有可能得出不同的估计总体 平均值?
▪ 什么是真正的总体平均值?
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估计的置信区间
▪ 当我们在样本基础上预测总体平均值(或任何其他参数)时…… ▪ 我们在按预测值大约设立一个置信区间。
5 提供统计数据说明原因是真实的。
▪ 6 Sigma项目从始至终每个阶段都收集数据。 – 在分析阶段,数据用于验证疑似X是否真正影响Y。 – 在改进阶段,数据用于验证反作用(措施)是否真正改进 了过程。
在这一模块中,我们将学习如何进行正确的统计分析,以 作出有效结论。
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总体平均值点估计:
m = 38.90 days
95% 置信区间:
33 .71 < m < 44 .09
在 95% 的确定性下, 总体平均 值可能
介于 33.71 天和44.09 天之间
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Control 8 Put controls in place to maintain improvement over time. 9 Provide statistical evidence that the improvement is sustained.
关于这一模块
分析
4 确定偏差和缺陷的原因(X)。
统计 指样本 参数 指总体
注意:这些术语及符号通常可互相换用
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两种推论方法Two Methods of Inference
这一 模块
下一 模块
估计和置信区间
假设检验
两种推论方法
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估计平均就职时间
就职时间(天数) 47 68 32 20 41 45 29 19 42 36 37 30 64 57 55 23 22 51 39 38 49 41 37 25 28 36 50 62 29 15
m = y = Sy =1167 = 38.90 days n 30
领导力
项目陈述
第4周 改进及控制阶段 1. 介绍 2. 确定反作用方案 3. 多元及多项回归 4. 部分析因设计 5. 稳健设计(静态、田口参数设计) 6. 控制阶段 7. 防错 8. 总结
VSM
项目陈述
第5周: 评审改进阶段已完成的项目 Review projects through Improve Phase