结语
大数据在农产品供应链领域的应用刚刚起步，大数 据分析，数据管理，大数据应用将促使农产品供应 链的迅速发展！
农产品供应链只有与借助于大数据，才能产生可持 续、规模化发展的产业。
—感谢您的聆听—
大数据
云平台
大数据在农产品供应链的运用
大数据
云平台
学习公约
课程要求
手机调整 全情投入 随时互动
1、现状：以农产品批发市场为核心的农产品供应链
二级农批市场
农
产地集贸市场
产
品
一级农批市场
生
产
者
运销商贩
销 地
超市、连锁店
批 发 市 场
三级农批市场
区域农贸市场、 零售商
消 费 者
餐馆、食堂等
2、将来：大数据运用将会重组农产品供应链
3、大数据的运用：利用大数据做精确的需求预测
需求预测是整个农产品供应链的源头，需要通过有效的定性和定量的预测 分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求 预测计划。
建立菜谱 BOM 大数据
营养 大数据
菜品制作工艺 大数据
就餐人数 大数据
库存 大数据
3、大数据的运用：利用大数据平衡农产品供应链计划
3、大数据的运用：利用大数据进行风险预警
在大数据与预测性分析中，有大量的供应链机会。

质量风险控制：大数据将用于供应链从需求产生， 采购、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数 据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把 握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等； 通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划 来优化供应链战略和网络。
3、大数据运用：大数据农产品冷链物流中的运用
基于大数据，建立农产品冷链物流协同信息平台，实现信息实时共享，通过大数据将物 流基础设施、物流各环节、各节点、各功能有效利用起来，避免“信息孤岛”的出现， 通过农产品冷链物流协同信息平台，实现智慧物流，提高农产品物流效率与效益。
配送温度监控 货物温度实时监控 订单跟踪 车辆跟踪，跟踪订单的车辆运输情况
• 获取实时过程数据 • 虚拟化供应链的流程 • 开发全新的流程，并与农产品生命周期直接关联 • 集成的分析功能及报告
解决数据 的生成问题
解决数据 应用的问题
• 让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值， 是发挥数据部署的革命性生产力的根本。
• 大数据在农产品供应链的应用已经不是简单的交易状 态可视
车辆轨迹 车牌号、开始时间、结束时间、配送轨迹
3、大数据的运用：利用大数据进行农产品质量追溯
建立健全农产品质量安全管理体系，运用现代信息技术，通过农产品质量追溯平台系统， 对农产品流通进行全程“数据化”管理，通过农产品身份编码；消费者可以通过互联网、 APP等手段，透过产品质量追溯系统所生成的二维码或数字编码快速查找农产品种养殖、 检测、验收等信息，实现快速追根溯源
3、大数据的运用：敏捷、透明的寻源与采购
建立良好的供应商关系，实现双方信息的交 互。双方库存与需求信息交互、采购订单与 生产订单通过各种渠道快速、准确的
订单处理的速度在某种程度上能反应出供应 链的运作效率。
农产品市场及时性资讯消息、产品市场行情 及政策发布。
农产品的交易价格、交易量、库存、贸易流 向、消费人群、消费区域等诸多信息运用。
物料、订单同步的生产计划与排程，有效的供应链计 划系统集成； 所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、 资源配置、渠道优化、作业计划、物料需求与采购计 划等。 需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关 系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的 生产和供应问题找到优化解决方案。
建设采供中心；替代一级批发市场、二级市场、三级批发市场