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单因素试验与响应面法结合使用案例
优化草鱼 干腌工艺
l 单因素试验 以草鱼为原材料，以腌渍草鱼肉中氯化钠含量、盐溶性 蛋白含量以及盐卤中蛋白质含量为指标，分别考察腌 资源提供 数据显示： 制时间、腌制温度和盐水浓度对各指标的影响。 1. 今日教育提供数据最多 响应值 l 响应面法 占总数的74.66% 利用响应面法分析不同腌制条件对产品感官评定结果的 2. 用户自行上传数据1880 影响,优化腌制过程中的关键参数，为改进腊鱼干腌工 人，占到总数的21.50% 艺提供理论参考。 3. 电教网提供的数据最少 l 数据处理 所有样品均作三次平行值，测定结果以均值±标准差 (means±SD)表示,试验数据采用方差分析（ANOVA） 进行邓肯（Dunken）差异分析，以P<0.05为显著(*) 。
等高线图可以直观地反映两变
量交互作用的显著程度,圆形表 示两因素交互作用不显著。
响应面法数据分析基本概念 l P值 P值大小表明模型及各个考察因素的显著性水平。P<0.05表明
模型或各因素有显著影响；P<0.01表明影响度显著。
l 失拟项
各出版社下载 数据显示：
2. 人教版、牛津版和苏科 1. 江苏省用户偏爱苏教版 失拟项是用来评估方程可靠性的一个重要数据，如果显著表明
法拟合的回归方程模型和绘制的响应曲面及等高线，可以求 1. 江苏省用户偏爱苏教版
2. 人教版、牛津版和苏科 出各试验因素相应水平的响应值，在此基础上优化最优响应最佳试验条件． 因此，必须通过大量试验数据构建一 个合适的数学模型( 即建模) 表示和分析响应面以寻找最优区 域或确定最佳优化条件．
各学科下载 数据显示：
该方法将试验体系的目标响应值( 如感官评分 ) 作为单个或多个 科目
试验因素( 如腌制时间、腌制温度等) 的函数，并将这种函数 关系通过多维图形显示出来，试验者利用图形分析、函数求 导等手段优化试验设计中的最佳条件。
的重视程度远大于其它
设计思路
l 响应面法设计思路 响应面法一般包括以下主要步骤: 试验设计、构建模型、检验模 型、优化最佳组合条件和验证最佳组合条件等． 利用响应面
单因素试验案例 腌制温度（单个因素）对鱼肉和盐卤成分的影响 定量 取鲜草鱼肉,在不同温度下（2、6、10、14℃）用加盐量为 10%腌制时间6d。对鱼肉和盐卤中的相关成分进行测定,结果 如图2一1 所示。 误差线
各年级使用 数据显示：
1. 一年级使用人数最多 2. 八年级次之
定量
3. 七年级、四年级、二
单因素试验及响应面法在食 品论文中的应用
姓名：杨潞潞
目
录
1 2
单因素试验
单因素试验设计思路及案例
3 4
5
响应面法
响应面法试验设计思路及案例
操作演练
单因素试验
基本概念
l 试验指标——试验结果 l 可控因素—在影响试验结果的众多因素中，可人为 控制的因素。 l 水平—可控因素所处的各种不同的状态。每个水平 又称为试验的一个处理。 l 单因素试验——如果在一项试验中只有一个因素 改变，其他的可控因素不变，则该类试验称为单因 素试验。
版的教材也较受喜欢
响应面图像 响应面3D图像 若模型中只有一个试验因素或
自变量，响应曲面为二维空间
中的一条曲线; 若有两个试验 因素或自变量时，响应曲面则 为三维空间中的曲面。 等高线
各下载格式 数据显示：
1. Word教材下载量最多 2. Office软件和PDF阅读
3. 手机阅读是潜在机遇
4. 视频是未来学堂趋势
单因素试验设计思路及案例
试验方法
l 单因素试验水平设定 鱼块称重后将一定量的食盐均匀地涂抹于鱼块的表面(预 设加盐量:5%、10%、15%、20% ——四个水平 )，然 各地市使用 数据显示： 后将鱼块整齐堆码于塑料盆中，再用物体压严实，每隔 1. 南京使用人数最多 12h将鱼块上下翻动一次,在预设温度下 (2、6、10、 2. 泰州和盐城次之 14℃)腌制至预设时间(3、6、9、 。 3. 12d) 无锡和淮安最少 l 单因素试验测定指标 以鱼肉盐溶性蛋白质和氯化钠含量以及盐卤中蛋白质含量 为指标,分别考察腌制时间、腌制温度和盐水浓度对各 指标的影响。
方程模拟的不好，需要调整，如果不显著表明方程模拟的比 版的教材也较受喜欢 较好，可以很好的分析以后的数据。
l 残差
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ 表示。 残差δ 遵从正态分布N(0，σ2)。
操作演练
THANK YOU
年级和六年级都较多
响应面法
l 响应面法 响应面法( Response Surface Method，RSM) ，也称响应曲 面法，是通过对响应曲面及等高线的分析寻求最优工艺参数 ，采用多元二次回归方程来拟合响应值与因素之间函数关系 1. 语文、数学和英语最多 的一种优化统计方法。
2. 说明目前对这三门科目