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第四节 相关分析和回归分析
一、相关分析和回归分析概述
(一)相关关系 1. 函数关系
函数关系反映现象之间存在的严格的依存关系， 其特点是变量之间的数值与确定的关系相对应且变量 间的关系可以用一个确定的公式来表示。
2. 相关关系
相关关系是指现象之间确实存在依存关系，但这 种关系不确定、不严格。在这种关系中，对于某个变 量的某个数值，另一个变量可以有若干个数值与之对 应，这些数值表现出一定的波动性。
? 移动平均法 ? 直线趋势模型 ? 曲线趋势模型
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（二）周期波动的分析方法
1.周期波动统计介绍 2.周期波动指标的选择
? 基准循环指标的选择 ? 先行、滞后指标的选择
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第二节 指数分析
一、指数概述
（一）指数的概念
? 广义的指数是指一切说明社会经济现象数量对比关 系或差异程度的相对数。
? 按指数表现形式的不同，可以将指数划分为综合指数、 平均指标指数和平均指标对比指数。
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二、物流企业指数的编制
1.寻找同度量因素
同度量因素是指通过某一因素的引入，使得原本 不能直接加总的指标变为可以直接相加总的指标，这 个因素就是同度量因素。
2.同度量因素在基期和报告期中的选定
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（二）相关关系的种类
1.按变量之间变化的方向划分
? 正相关关系 ? 负相关关系
2.按变量之间变化的趋势线模型划分
? 线性相关关系 ? 非线性相关关系
3.按照变量之间的相互影响的强度划分
? 完全相关关系 ? 不完全相关关系 ? 无相关关系
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（三）相关分析的目的和步骤 （四）回归分析
本章主要讲述物流企业统计分析的方法，包括时 间序列分析、指数分析、抽样调查分析以及相关分析 与回归分析等内容。
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? 狭义的指数是指不能直接相加或对比的复杂现象综 合变动的相对数。
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（二）指数的作用
? 反映复杂的社会经济现象总体的综合变动 ? 测定现象总变动中各个因素的影响 ? 研究事物在长时间内的变动趋势
（三）指数的种类
? 按对现象的描述范围的不同，可以将指数划分为个体 指数和总指数。
? 按指标所表示内容的差异，可以将指数划分为数量指 标指数和质量指标指数。
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三、指数体系因素分析
（一）指标体系
指数体系是将各种单个指数组合在一起形成的 一个指数系列，对某个研究现象进行整体的描述和说 明，充分体现现象各个影响因素之间的关系及各个因 素对研究现象的影响。
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（二）指数体系因素分析的基本步骤
? 对研究现象按照影响因素进行分解 ? 写出各影响因素的综合指数 ? 建立指数体系 ? 对指标体系进行绝对量分解
(二)时间序列的速度分析
1. 发展速度与增长速度 2. 平均发展速度与平均增长速度
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（三）反映物流企业发展速度的指标体系
? 物流企业系统配置发展速度的指标体系 ? 物流企业运力发展速度的指标体系 ? 物流企业组织水平的发展速度指标
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三、复杂性时间序列分析
（一）长期趋势的分析方法
第四章 物流企业统计分析
? 知识目标
? 掌握物流企业统计各种分析方法的主要内容； ? 了解指数编制的一般步骤。
? 技能目标
? 能够运用时间序列分析法完成物流企业统计量 的时间序列分析；
? 能够编制物流企业统计的相关指数； ? 能够完成相关系数的计算。
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第一节 时间序列
一、时间序列分析基础
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第三节 抽样调查
一、数据调查
数据调查采用的是抽样方法，抽样方法是现代统 计学的重要组成部分，其基本精神就是根据抽样的非 全面资料来推断全面的情况，对全部研究对象的数量 特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。
二、数据整理
数据整理是根据统计研究的目的和任务，将统 计调查所得的原始资料进行科学的分类和汇总或对已 经加工的综合资料进行再加工，为统计分析准备系统 化、条理化的综合资料的过程。
一般来说，把同一现象在不同时间上的相继观 察值排列而成的数列称为时间序列，也叫动态数列。 时间序列由现象所属的时间和现象在不同时间上的 观察值两部分组成。现象的观察值根据表现形式的 不同，可分为绝对数、相对数和平均数。
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二、基础性时间序列分析
(一)时间序列的水平分析
1. 发展水平与平均发展水平 2. 增长量与平均增长量
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三、数据分析
数据分析是指运用特定方法，对调查的客观数据 及与之相关联的资料进行研究，透过数据的表面现象 来认识事物的本质及其发展变化规律，揭示矛盾，找 出原因，提出解决问题的办法。
四、调查方案设计
? 调查目的 ? 调查对象 ? 调查项目
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五、抽样方案设计
? 编制抽样框 ? 选择抽样方法 ? 设计参数及样本容量 ? 确定调查天数
三、物流企业统计的回归分析
1.简单线性回归分析模型 2.检查回归模型的精确性
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本章小结
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的 知识，从定量与定性相结合的角度上进行的研究活动。 它是继调查统计、统计整理之后的一项十分重要的工 作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而实现 对研究对象更为深刻的认识。物流企业统计是物流企 业统计的主要内容。
回归分析主要是根据变量之间的相关关系，拟 合变量之间的数学模型，即回归模型，然后通过计 算模型参数，建立变量之间的预测模型，对变量的 未来值进行预测。
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二、物流企业统计的相关分析
1.根据已有数据绘制变量之间的相关表 2.运用相关表中的数据计算变量之间的相关系数 3.根据计算得到的相关系数判定变量之间的相关 程度