经管实验中心实验报告学院：管理学院课程名称：市场调研专业班级：姓名：学号：实验项目实验一实验二实验三实验四实验五实验六实验七实验八实验九实验十总评成绩评分学生实验报告实验项目图表的制作□必修□选修□演示性实验□验证性实验□操作性实验□综合性实验实验地点文管实验中心实验仪器台号30指导教师实验日期及节次2013-6-5一、实验目的及要求：1、目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化及结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）2、内容及要求2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
此外，还可计算四格表确切概率（Fisher’s Exact Test）且有单双侧（One-Tail、Two-Tail），对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszelχ2 检验。
2.2 基本统计分析结果解读1.频率分析的结果解读2.描述分析的结果解读3.探索分析的结果解读4.列联表分析的结果解读2.3 统计图表的绘制1.条形图（Bar）2.直方图（Histogram）3.方盒图（Boxplot）4.散点图（Scatter/Dot）5.饼图二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机 1 有网络环境《多媒体会计模拟实验室》系统 1三、实验方法与步骤:一、查阅相关资料，熟悉基本概念和流程二、打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）2.Descriptives过程（描述分析）3.Explore过程（探索分析）4.Crosstabs过程（列联表分析）三、基本统计分析结果解读1.频率分析的结果解读2.描述分析的结果解读3.探索分析的结果解读4.列联表分析的结果解读四、统计图表的绘制1.条形图（Bar）2.直方图（Histogram）3.方盒图（Boxplot）4.散点图（Scatter/Dot）5.饼图五、整理实验数据和文档，总结模拟的过程，编写实验报告四、实验结果与数据处理：1.打开肥胖会员记录表在饼形图中选择个案组摘要，进行定义，将肥胖程度拉入定义分区。
确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。
修改后的图为：2.简单条形图1在条形图中选择简单、个案组摘要，进行定义，将肥胖程度拉入定义分区。
确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。
修改后的图为：3.简单条形图2，各个变量的摘要情况下的均值，这是需要注意的是，在三个收支的特征中需要修改统计量，分别为均值，最大值，最小值。
确定之后在输出的条形图上进行适当修改。
4.线图。
此次做的是上海几年来各个月的均值线图。
这里需要注意的是在变量线的表征选择中应选其他统计量，原因是，给的气温表是多个城市85年至94年各个月的气温，如果选择的是表征是个案组的话，出来的图是有很多年月的，此次需要将这几年的月气温予以均值化，再进行线图的设计，类别轴则是选择月，出来的图是几年来1到12个月的均气温变化图。
如下图所示同时，如果上表中类别轴若选年的情况下，输出的如则是85-94年的各年气温均值变化图，如下：5.多条线图此时线的表征则是选择几个城市，类别轴还是选择月。
此时的图表示的是上海，郑州，天津，昆明和广州年平均气温的走势图。
上图中，如是类别轴选为年的情况下，可以出现以下图，示为各地年均温年走势图。
6.设定表-分类变量在分析菜单中选择表-设定表，在对话框中拉入需要分析的变量。
在摘要统计量中选择计数，列。
表示列中显示计数和百分比。
下图统计的是以性别，肥胖程度为依据的各个类别的计数和所占的百分比。
会员中性别、肥胖程度统计表计数列 N %性别男35 58.3%女25 41.7%肥胖程度超胖21 35.0% 大胖23 38.3% 小胖16 26.7%7.设定表-标量这时的表；各个变量有许多不同的数值，此时统计的是不同变量的均值，极大极小值，中指，标准差等等。
会员中有关体重年龄统计表均值极大值极小值中值标准差体重157.43 195.00 120.00 159.00 21.73年龄41 68 21 38 138.描述统计-频率在频率统计量中选择所需的集中趋势，离散。
百分位值可以根据需要设置。
一般有四分位点，割点以及自行设置的百分点。
下图是输出的表格，可以看出有效值，均值，均值的标准误差，中值，众数以及偏度，峰度，极大值极小值等等。
统计量收支N 有效60缺失0均值$54,604.22均值的标准误$3,145.758中值$55,837.00众数$12,987a标准差$24,366.934方差 5.937E8偏度-.069偏度的标准误.309峰度-.970峰度的标准误.608全距$86,847极小值$12,987极大值$99,834和$3,276,253百分位数15 $24,874.4025 $34,045.5050 $55,837.0055 $58,106.0075 $74,061.50a. 存在多个众数。
显示最小值部分频率累计图：9、探索打开文件后，依次选择分析-描述-探索。
在绘制对话框中选择所需的图形（茎叶图、直方图），箱图按因子水平分组。
出现下图案例处理摘要案例有效缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比Vehicle Weight (lbs.) 100 100.0% 0 .0% 100 100.0%描述表：描述统计量 标准误 Vehicle Weight (lbs.) 均值3143.5778.591均值的 95% 置信区间下限 2987.63 上限3299.51 5% 修整均值 3147.02 中值 3267.50 方差617658.328 标准差785.912极小值 1800 极大值 4425 范围 2625 四分位距 1371偏度 -.167 .241 峰度-1.164.478茎叶图：箱图：总结：这部分作图比起刚开始的SPSS入门来说有了一定难度，只靠上课的那两节可根本记不住多少，回来还是要自己好好摸索一下的。
根据上课的笔记和自己的摸索，已经基本上掌握了这些操作，操作起来还算是得心应手。
以后以后多点练习，更加熟悉这些图表的制作。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。
随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”数据的输入：（1）定义变量（变量名称）（2）定义变量类型（3）设置变量长度（4）设置数值型变量小数点位数（5）定义变量标签（6）定义数值标签（7）定义缺失值（8）定义列宽（9）设置对齐方式（10）定义测量方式数据管理：（1）数据的增删（2）数据的整理（3）数据的算术处理基本的统计分析：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
此外，还可计算四格表确切概率（Fisher’s Exact Test）且有单双侧（One-Tail、Two-Tail），对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszelχ2检验。
五、指导教师评语及成绩：成绩：指导教师签名：批阅日期：。