第一章（四）综合题⑴总体：证券从业者；样本：随机抽取的1000名证券从业者⑵月收入是数值型变量⑶消费支付方式是标志⑷统计量第二章（一）填空题1 调查数据实验数据2 一次性全面3 随机4 询问调查法观察法实验法5 抽样误差非抽样误差6 一览表7 普查抽样调查统计报表重点调查8 精确度及时性有效性（二）单选题（三）多选题（四）判断题第三章（一）填空题⑴统计分组，统计汇总，分布数列（频数分布）⑵各组数据呈现均匀分布或对称分布⑶统计表和统计图⑷各组变量值和频数⑸数字资料（四）多选题（五）计算题1. ⑴顺序数据（4）基本上呈对称分布。

评价等级为“一般”的最多，评价为“较好”和“较差”的较少，评价为“好”和“差”的更少。

⑵比较：与直方图比较起来更直观，但是茎叶图保留了每一个原始数据⑶折线图（略）3.⑴排序略⑵频率分布表如下直方图（略）4.（略）第四章（一）填空题⑴集中趋势 离散程度 偏斜和峰度 ⑵1080 1050⑶离差之和 离差平方和 ⑷加权算术平均均值 ⑸速度和比率 ⑹右偏 左偏 ⑺方差 离散程度 ⑻平均数 标准差⑼对称性 偏斜度 尖峰和平峰（三）单选题（五）计算题 1．①（1）x =274.1（万元）；Me =272.5 ；q L =260.25；q U =291.25。

（2）17.21=s （万元）。

2.①5.64=x ; m o 为65; m e =65②m e ≈x ≈m ｏ接近对称分布，日产零部件集中于60-70个3. 该公司产量计划完成百分比=97%；该公司实际的优质品率=%8.964.甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）； 原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。

5.（1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。

（2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%；（4）95%。

6.(1) 离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722.4==s v ； 幼儿组身高的离散系数：032.03.713.2==s v ；由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。

第五章（一）填空题 1.时间 统计指标2.绝对数 相对数 平均数；相对数时间序列 平均数时间序列 绝对数时间序列3.逐期 累计 逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量4.各期发展水平 序时平均数5.增长1%绝对值6.最末水平 最初水平 中间各期发展水平7.长期趋势 不规则变动8.奇数项 偶数项 奇数项9.400%10.同期平均法 趋势剔除移动平均法（二）判断题（三）单选题（四）多项选择题（五）计算题1.（1）525人；（2）1767（万元）；（3）3.366（万元/人）;(4)10.097（万元/人）（5）824.6万元，52万元（6）106.96% 6.96%=2003)3.yˆ =232.146+6.785t(t1ˆy=232.146+6.785t10=232.146+6.7857*10≈300（万吨）20124．115．16%5．略第六章（二）填空题1.综合指数；2.基期；3.个体指数加权算术平均指数加权调和平均指数；4.平均指标数值可变构成指数组平均数指数结构影响指数5.对等关系乘积代数和；6.加权算术平均指数（五）计算题1.（1）Lq=1.07667 ，Lp=1.61000；（2）Pq=1.07971； Pp=1.61455(3)略2.(1) 111.52%，12500元； （2）62.05%，-74000元 （3）179.72%，86500元 3.（1）%27.93125550117100 , %83.921018009450010111011==∑∑='==∑∑=p q pq P z q z q P q q 。

（2）略。

4.(1)拉氏加权产量指数=100.45% (2)帕氏单位成本总指数111.03%5. ⑴43.2亿元；⑵106.67%，24亿元； ⑶19.2亿元⑷2.432.190.24 , %112%105%67.106=+=⨯。

6. 95.78%，-40万元7.（1）1.207369=1.051414*1.148329 968元=240元+ 728元 （2）1.13227=0.986015*1.1483290.315018元/公斤=-0.03331元/公斤+0.348325元/公斤第七章（一）填空题1.样本统计量；2.大数定律 中心极限定理；3.样本均值；4.随机抽样 最大的抽样效果；5. 1（二）判断题（五）计算题 1. 0)9585()},1601660(1636,78{~=≤≤--x P N x2． %575.3%)95%90(},)1(,{~=≤≤-p P nN p πππ第八章（一）填空题1.点估计 区间估计；2.无偏；3.样本统计量 允许误差4.样本统计量 总体参数5.1000 40 ；6.少；7. 4.742~5.258（五）计算题1.（1）14.2=x σ；（2）E =4.2；（3）（115.8,124.2）。

2.（500±8.113） （500±8.113）×30003. （1）（2000±2.352） （2）p=80%,(80%±8%)4. 11 (不重复抽样)5. 265（不重复抽样）6. (1)（51.37%,76.63%）；（2）175。

第九章（一）填空题1.备择假设 原假设；2.双侧检验 左侧检验 右侧检验；3.弃真错误；4.检验统计量 显著性水平；5.总体方差已知 正态 t ；6.假设检验（三）单选题(四) 多选题 1.AD 2.AB（五）计算题1.mm H 55:0=μ ；mm H 55:1≠μ51.54=x 72.1/-=-=nx Z oσμ不拒绝原假设。

2.g H 800:0=μ ；g H 800:1≠μ33.116/60800820/=-=-=ns x t o μ不拒绝原假设。

3. 小时8.5:0=μH ；小时8.5:1 μH5.4/=-=ns x t o μ拒绝原假设。

4. %40:%;40:10 ππH H =P=%3820076= 58.0)1(-=--=no o op Z πππ不拒绝原假设。

5. %20:%;20:10 ππH H ≤23.0)1(=--=np p o p t π不拒绝原假设。

6.（略）第十章（一）填空题1．正相关 负相关；2. 相关图 相关系数；3. -1~+1； 4. +1 -1； 5. 线性相关 非线性相关 6. t ; 7. 回归平方和与总离差平方和；8.对因变量进行估计与预测； 9. 区间估计； 10.可决系数（判定系数） 估计标准误差（二）判断题（五）计算题1.（1）r=0.985(2) x y0955.091.17ˆ+-= (3)回归系数表示教育经费每增加1万元，在校学生平均增加0.0955万元。

2.（1）r=0.85(2) x y 12.374.89ˆ-+= 斜率即回归系数表示商品价格每增加1元，需求量将减少3.12吨。

（3）（吨）06.4ˆ=y s 3.（1）r=0.99；（2）x y074.0273.7ˆ+-=，回归系数销售额每增加1万元，利润额增加0.074万元； （3）销售额为1200万元时利润额的估计值：（万元）76.811200074.0273.7ˆ=⨯+-=y4.(1) r=0.83 ，高度显著正相关；（2）x y 55.140.29ˆ+=，回归系数表示广告费用每增加1万元，超市销售额增加1.55万元；（3）0:;0:1110≠=ββH H ; 34.346.055.1ˆˆ1===ββs t 根据α=0.05， n=7,查得：57.2)27(025.0=-t57.2)27(025.0=-t t ，∴拒绝原假设。

（4）若广告费x=15万元，则销售额（万元）65.521555.140.29ˆ=⨯+=y5.（1）数据散点图如下：（2）根据散点图可以看出，随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势，两者之间存在着一定的负相关关系。

（3）设投诉率为y ，航班正点率为x建立回归方程 x y07.00178.6ˆ-= 回归系数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。

（4）拒绝投诉率与航班正点率不存在显著线性相关的假设。

（5）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为：4187.08007.00178.6ˆ=⨯-=i Y （次/10万）。