关于用初等变换求向量组的极大无关组的方法在研究中，研究者经常需要通过求解向量组的极大无关组来实现向量组元素的排序，以便于更好地研究和进一步分析该类数据。

由于向量组的极大无关组的求解相对比较严格，因此需要考虑到更加效率的求解方法。

于此，本文将针对用初等变换求解向量组的极大无关组进行深入分析，旨在为研究者提供一种更有效的求解方法。

首先，本文确定了初等变换方法的具体运用，即在向量组矩阵中，每行对应1个向量，每列对应1个属性，对应元素为该属性对应的分量值。

通过行列式的性质，可以把行列式分解为一系列的初等变换，将原矩阵变换为“阶梯”矩阵。

其次，本文做出了一个重要的假设：向量组全部元素均不相同，也即矩阵中没有相同的行或列。

借助这一假设，初等变换就变得更加方便，且可快速完成。

紧接着，本文提出了一种很简单、快捷的解法，即将矩阵拆分成多个不同的小矩阵，每个小矩阵分别求解一组极大无关组，最后将求得的多组无关组合并，获得最终的极大无关组。

最后，本文总结了用初等变换求解向量组的极大无关组的方法，包括原矩阵的行列式的分解，基于假设的初等变换，以及将矩阵拆分成多个不同的小矩阵求解等步骤。

此外，本文还指出，经过多次的实验和验证，该方法在求解向量组的极大无关组时候比传统方法效率更高，具有很强的可行性。

本文提出用初等变换求向量组的极大无关组的方法，为研究者提
供了一种更有效的求解方案。

未来，可以进一步深入探索初等变换方法在求解向量组的极大无关组这一领域的应用，以及在此基础上深入研究出更多种方法，从而给研究者提供更多的求解选项。