Excel数据处理和分析的流程可以大致分为以下几步：
1. 建立数据表格：将需要处理和分析的数据以表格的形式展现，方便后续的操作。

2. 数据清洗：在数据表格中，可能存在缺失值、无效值或异常值，因此需要进行数据清洗，确保数据的准确性。

3. 数据分类与合并：根据数据特征进行分类或合并，便于对不同类型的数据进行分别处理和分析。

4. 数据计算：利用Excel的各种函数和公式，对数据进行基本的计算和分析，如平均值、中位数、标准差等。

5. 数据可视化：利用Excel的各种图表功能，将处理后的数据以图表形式展示，以便更直观地观察数据的分布、趋势和关系。

6. 建立模型：根据数据处理和分析的结果，建立相应的模型，用于预测、决策或其他应用。

7. 优化和调整：根据实际应用的需要，对数据处理和分析的流程进行优化和调整，以提高效率和准确性。

总之，Excel数据处理和分析的流程需要根据具体的应用场景和需求进行调整和优化，以实现最佳的数据处理和分析效果。