全局空间自相关与局部空间自相关
空间自相关是一种在地理学研究中，用于研究不同尺度的空间内空间相关性的统计技术。

空间自相关可以分为全局空间自相关和局部空间自相关。

全局空间自相关是指对特定空间分布特征，进行宽范围分析强调广阔空间范围内的空间过程，主要研究空间分布表现特性的一般规律性及大的空间差异的程度。

全局空间自相关通常使用栅格技术建立空间分布数据，采用全局空间自相关指数，评价不同栅格单元之间的空间关系。

局部空间自相关是指局部对地理现象中特定分布空间相关性进行专题分析，以研究特定空间范围内空间格局变化及尺度特征，通常情况下局部空间关联指数会比全局空间关联指数准确得多。

可以以点做为单位，也可以以面为单位，研究相邻的几个单元的空间关系，从而发现某空间分布的局部格局，如惯性、结构网等。

空间自相关分析是衡量一定空间尺度上地理现象的一种重要的统计方法，在利用GIS研究空间结构方面有重要的成果。

它可以以全局空间自相关或局部空间自相关的方式研究空间格局，但也有一些局限性，如空间结构可能是由时间及其它因素导致的临时性变化，而排除这些因素则会严重影响其结果。