5
(1)写出产生该窗口的 Eviews 命令，该结果说明了什么问题？ (2)采用什么方法修正模型？ (3)写出使用 EViews 软件估计模型时的有关命令。
五、论述题（10 分）
根据计量经济研究的步骤，论述如何建立和应用粮食需求回归模型。
第一学期试卷答案(A) 四、分析计算题
ˆ 1． b
X Y X
9、如果回归模型包含二个质的因素，且每个因素有两种特征，则回归模型中需要引入 A．一个虚拟变量 C．三个虚拟变量 10、线性回归模型 时，所用的统计量 t A.t(n-k+1) C.t(n-k-1) B．两个虚拟变量 D．四个虚拟变量 中，检验 H0: i =0（i=1，2，…,k）
ˆ i ˆ) var( i
服从
B.t(n-k-2) D.t(n-k+2)
11、对于经典的线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 ABC A．无偏性 C．一致性 B．有效性 D．确定性 E．线性特性
12、经济计量模型主要应用于 ABCD A．经济预测 C．评价经济政策 B．经济结构分析 D．政策模拟
13、常用的检验异方差性的方法有 ABC、 A．戈里瑟检验 C．怀特检验 B．戈德菲尔德-匡特检验 D．DW 检验 E．方差膨胀因子检测
8、 对于有限分布滞后模型， 解释变量的滞后长度每增加一期， 可利用的样本数据的容量就会 减 少一个 。
ˆ 120 0.5 ln X 0.2 ln P ，其中：Y 为需求，X 为消费者 9、设某城市的微波炉需求函数为 ln Y
3
收入，P 为价格。在 P 上涨 10%的情况下，收入必须 平。
i i

X Y
i
i
2 i
n ( X i ) 2 n

6870
108 480 8 2.41 108 2 1620 8
（1 分）
（1 分）
ˆx Yi 2.41 X i 27.465 ˆ y b a n n
ˆ 27.465 2.41x （2 分） 估计回归方程为： y
2、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近 1，则表明模型中 存在 C A．异方差性 C．多重共线性 3、经济计量模型是指 D A.投入产出模型 C.模糊数学模型 B.数学规划模 D.包含随机方程的经济数学模型 B．序列相关 D．拟合优度低
4、当质的因素引进经济计量模型时，需要使用 D A.外生变量 C.内生变量 B.前定变量 D.虚拟变量
5、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 D A.虚拟变量 C.政策变量 B.控制变量 D.滞后变量
6、根据样本资料已估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型 Ln Y=5+0.75LnX,这表明 人均收入每增加 1%，人均消费支出将预期增加 B A．0.2% C．5% B．0.75% D．7.5%
第一学期课程试卷(A)
课程名称：计量经济学
一 二 三
课程号：0050339
四 五 总分
考核方式：试
统分人 复核人
选择题（单选题 1－10 每题 1 分，多选题 11－15 每题 2 分，共 20 分）
1、在多元线性回归中，判定系数 R2 随着解释变量数目的增加而 B A.减少 C．不变 B．增加 D．变化不定
解释经济意义（2 分） 2、 （1） L 增长 （变化） 1％， Y 增长 （变化） 1.451％； K 增长 （变化） 1％， Y 增长 （变化） 0.384％。 （2 分） （2）DW<dl，模型存在一阶正自相关； （2 分） （3）应采用广义差分法修正。 （2 分） 3、 （1）这是 G－Q 检验，检验模型是否存在异方差性。 （2 分） （2）略（2 分） （3） 构造统计量 F=RSS2/RSS1=24.72； 比较统计量 F 与临界值 F0.05(10,10)， F〉 F0.05(10,10) 说明模型存在异方差性。 （2 分） 4、(1)因为模型 2 中 D 的系数估计值在统计上显著，所以选择模型（2)； （2 分）
4
t＝(--5.2066)
(8.6246) (模型 2)
W＝--122.9621 十 23.8238 D 十 3.7402 h t＝(--2.5884) (4.0149) (5.1613)
1：男生 D 0：女生
请回答以下问题： (1)你将选择哪一个模型?为什么? (2)如果选择了另外一个模型，将会犯什么错误? (3)D 的系数说明了什么? 5、利用某地区的有关统计资料，建立粮食生产函数如下：(10 分) Dependent Variable: Y ============================================================ Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. ==============================பைடு நூலகம்============================= C 8128.791 24.95130 1.230456 0.1029 L 0.543272 0.078653 1.265589 0.0875 S 3.492355 0.034267 25.79812 0.0000 ============================================================ R-squared 0.991256 F-statistic 787.8341 Adjusted R-squared 0.990938 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Watson stat 1.200916 ============================================================ 其中，Y—粮食产量（亿斤） ，L—农业劳动力（万人） ，S—播种面积（万亩） 。 （1）写出生成该回归方程窗口的 Eviews 命令； （2）写出所建立的粮食生产函数模型； （3）对模型进行统计检验，并说明检验的意义； （4）对模型进行自相关性检验（dL=1.224，dU=1.553） ； （5）若存在自相关性，简述消除方法，写出 Eviews 命令。 6． 利用我国城乡居民储蓄存款年底余额 Y 与 GDP 指数 X 的历年统计资料建立计量经济模型之后， 再利用 EViews 软件有关命令输出残差检验的以下结果： （6 分）
(-16.616） (17.470) R2=0.9946 , DW=0.858。
(8.000)
式下括号中的数字为相应估计量的 t 检验值。在 5%的显著性水平之下，查 t 分布表 t0.025(36)=2.030，由 DW 检验临界值表，得 dL=1.38，du=1.60。问： (1)题中所估计的回归方程的经济含义； (2)该回归方程的估计中存在什么问题? (3)应如何改进? 3、 yi a bxi i 。样本点共 28 个，本题假设去掉样本点 c＝8 个，xi 数值小的一组回归残差 平方和为 RSS1＝2579.59，xi 数值大的一组回归残差平方和为 RSS2＝63769.67。查表 F0.05(10,10)=3.44。问： （6 分） (1)这是何种方法，作用是什么？ (2)简述该方法的基本思想； (3)写出计算过程，并给出结论。 4、为研究体重与身高的关系，我们随机抽样调查了 51 名学生。(其中 36 名男生，l5 名女生) 并得到如下两种回归模型：其中，w 为体重(单位：磅) ；h 为身高(单位：英寸)（6 分） W＝--232.0655l 十 5.5662 h （模型 1）
14、对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有 BCE A．不能有效提高模型的拟合优度 B．难以客观确定滞后期的长度 E． 解
C． 滞后期长而样本小时缺乏足够自由度 D． 滞后的解释变量存在序列相关问题 释变量间存在多重共线性问题 15、常用的检验自相关性的方法有 BCD A．特征值检验 C．布罗斯－戈弗雷检验 B．偏相关系数检验 D．DW 检验 E．怀特检验
6
(2)遗漏了对被解释变量有显著影响的变量，不能反映性别因素对身高的影响， （2 分） (3)总体上讲，男生的体重大于女生的体重。 （2 分） 5、 （1）LS Y C

L S（1 分）
（2）Y 8128.791 0.5433L 3.4924S （2 分） （3）R2=0.9913，表明模型有较高的拟合优度， （1 分） F 的概率近似为 0，表明模型对总体拟合显著（1 分） T 检验：L 影响不显著；S 影响较显著。 （1 分） （4）由于 0<DW< dL=1.224，故模型存在一阶自相关性。 （2 分） （5）采用广义差分法修正模型 LS C X AR(1) （2 分）
2
二、判断正误（正确打√，错误打×，每题 1 分，共 10 分， 答案填入下表）
1、在存异方差情况下采用的普通最小二乘回归估计是有偏估计
ˆ 近似等于 0 2、DW 统计量的值接近于 2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数
3、方差膨胀因子检测法可以检测模型的多重共线性
ˆ ˆ X , X、Y 为均值。则点( , )一定在回归直线上 ˆ 4、设有样本回归直线 Y 0 1
6、 （1）IDENT(5) RESID，该结果说明模型存在二阶自相关性。 （2 分） （2）采用广义差分法来修正投资函数模型。 （2 分） （3）LS Y C X AR(2) （2 分）
第一学期试卷答案(B)
选择题（单选题 1－10 每题 1 分，多选题 11－15 每题 2 分，共 20 分）
5、回归模型 Y i b0 b1 X 1i b2 X 2i i 中，检验 H 0: b1 0 时，所用的统计量
2 （ n 2)
ˆ b b 1 1 服从于 ˆ s (b )