运用金融风险识别方法解决问题的事例广州银行信用卡中心自2011年正式发行信用卡以来，资产规模快速增长，发展势头良好。

随着信用卡业务规模的不断增长，产品类型的逐渐增加，以及高效的管理需求，现有系统在业务需求响应及时率等方面已难以满足业务发展需求，成为了制约业务发展的瓶颈。

因此，需要更快、更稳定、更灵活以及扩展性更高的系统来支撑业务的飞速发展。

为响应国家号召，积极支持高新技术发展，并解决企业发展的痛点，广州银行提供了基于企业风险业务的风险中台解决方案。

它的核心是企业基础服务能力，目标是支持前台小成本地快速创新迭代，运用后台技术手段，提供可以供前台复用的公用能力。

该案例的亮点主要表现在风险管控和科技创新两个方面。

在风险管控方面，该项目深入审批风险需求，完善企业贷前、贷中、贷后三个阶段不同的风控需求，提炼复用的公共服务，为各个风险系统提供高效、准确、可靠的风险服务；其次，通过引入创新的流程引擎，使得风险管控流程更加自动化、灵活化、配置化，有效解决风险管控的意外性以及政策调整的时效性，使得风险管控更加便捷和准确。

在科技创新方面，该系统采用分布式架构，实现并行状态下对定时任务的调度，避免重复执行造成时间的浪费；采用请求异步化方案，减轻系统压力，实现在系统流量高峰期的削峰目标；基于插拔式、伸缩式设计的系统引擎大幅度提高了流程的灵活性以及扩展
性，使其既可以针对流程过程中的事件进行冻结、警示、追加等操作，也可以对流程结束后的事件进行重审操作。

这些创新使得风险管控以及调整大幅简化，有助于线上审批、贷款等业务提高服务效率。

其次，引入镜像测试等创新理念，通过流量分割与小流量测试等科学的预测方式来获得具有代表性的结论，用来评估以及预测用户风险，通过提前识别用户风险，精准而快速地保障风险业务。