前景、发展潜力以 及对其 他环节 的带动 作用 , 从 而反 映 产业链的未来发展趋势 和成长空间。 ( 2) 对产 业链的 控 制力 , 主要 体现产业链某 一环节的 发展对 整个产 业链 的 影响 , 通常会表现在对资本、渠道和市场等方面的控制 , 可以通过产值比重 , 资本 控制率 , 品牌拥 有率等 反映 出 来。此外 , 该环节的市场结 构也往 往能体 现出其 市场 影 响力 , 例如某一环 节为垄 断型市 场结构 , 则该环 节对 整 个产业链的控制力就会 比其他 环节要 强 , 这一点 可以 使 用市场集中度来衡量。 ( 3) 产业链环节 的核心 竞争力 方 面 , 通常核心竞争 力越强 , 其对产 业链发 展的重 要性 也 会越大。一 般以技术创新能力的强弱来衡量核心竞争力 , 由于技术创新能力的直接测量比较困难 , 考虑到可行性 , 常用技术研 发的投入 以及专利和 新产品的 产出来间接 衡 量。 ( 4) 产业链环 节的发展 能力 , 主要 体现该 环节自 身 的成长性 , 是否 具 有发 展壮 大 的能 力 , 发 展能 力 越强 , 对产业链产生的影响就 会越大 , 配 套环节 发展为 主导 环
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(b) 、 ( c) 所示。其 中
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都需要按照灰类的类型 确定灰 类的不 同评价 标准 , 从 而 形成一个 m ∃ p 的 灰类 评价 标准 矩阵。 具体 的评 价标 准 可以参照国家或国际的 标准来 制定 , 或者 根据行 业的 通 用标准来确 定 , 评 价标准 制定的 不同 , 最 终的聚 类结 果 也会受到不同的影响。 3 3 2 构建灰类白化函数 设 fk j 为第 j 个聚类指标属于第 k 个灰类的白 化函数 , fk j % 1 。白化 函数 通常 有 3 种 形式 , 用图 形 其大小为 0 %
表示如图 1 所示 , 每个图形对应的白化 函数如公式 ( a) 、 为设 定的灰 类评 价标准 的边 界 值 , 也称为门阈值。根据评 价指标 的特点 选择对 应的 白 化函数形式 , 通过白化函 数将评 价指标 体系中的 指标 值 转化为对应的白化函数 , 对应每 一个聚 类对象得 到一 个 p ∃ m 的白化函数值矩阵 , 从而得到 n 个评 价对象的白 化 函数值矩阵。
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产业链分析及灰色聚类评价指标体系构建
吴彦艳 ( 哈尔滨商业大学 , 哈尔滨 150028)
摘 要 由于产业链的复杂性 , 其各个环节 对产业链的 发展会产 生不同的 影响 , 根据 各环节 对 产业链运行和发展的作用及重要性的不同 , 可以将产业链划分为关键环节 、 主导环节和配套环节 , 并构 建相应的评价指标体系 , 通过灰色聚类分析来确定产业链环节所属的类型 , 为进一步发展壮大产业 链提 供基础 。 关键词 产业链 环节分析 灰色聚类 中图分类号 F062 9 文献标识码 A 指标体系
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产业链环节的分类
产业链是基于产业内 分工而 形成的 链状 系统 , 产 业
的控制也成为一国或地区竞争能力的体现。 1 2 主导环节 主导环节是指 能够 带 动并 领导 产 业链 发 展的 环节 , 主导环节的规模能够很 大程度 上决定 或影响产 业链的 整 体规模。主 导环节包含 的价值链 环节 较多 , 因 此价值 创 造的途径较多 , 相应的带 动的产 业链的 配套环 节和辅 助 环节也较多 , 对 于 经济 发 展、劳 动就 业 等 的影 响 较大 , 因此 , 往往 成为引导地 区经济发 展的 主导环 节 , 成为 重 点扶持和发展的对 象。例如 , 在 汽车 产业链 中 , 作为 主 导环节的整车的生产制 造涉及 到了车 型的设 计、零部 件 的生产制造以及整车 销售、服务 等众 多的环 节 , 对汽 车 产业链的发展具有很强 的带动 作用 , 其 发展的 规模也 直 接影响了汽车产业链的 整体规 模 , 同时 整车的 生产制 造 创造了大量的经济效 益 , 带动了 劳动 就业 , 成 为当地 经 济发展的龙头。 1 3 配套环节 配套环节是除了关键 环节和主 导环节 之外 的能够 促 进产业链完整性的相关 环节 , 其 对于产 业链整 体的价 值 增值和规 模的 影响 非常 小。配 套环 节 创造 的 价值 较小 , 规模效应 也不 明显 , 一般 附属 于主 导 环节 或 关键 环节 , 成为产业链的组成 部分。例如 , 计算 机产业 链中 , 小 的 零部件如鼠 标、键 盘等 的 生产 制 造 , 其 价 值含 量 较低 , 规模经济也不明显 , 因 此 , 作为计 算机产 业链 的小的 配 套环节。 在产业链形态中 , 关键 环节和 主导环 节的 发展关 系 着产业链整体的发展规 模和方 向 , 是影 响产业 链的重 要 环节 , 因此 , 抓住这两个环 节的发 展也就 能够 把握产 业 链的发展。但是仅仅从定 性分析 来确定 产业链 的环节 还 不够准确和有说服力 , 对 于具体 的产业 链环节 分析还 需
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产业链环节的灰色聚类评价
灰色聚类分析法是建 立在灰数 的白化 函数 生成基 础
上的一种方法 , 它是将 聚类对 象 ( 评价 对象 ) 对不同 聚 类指标 ( 评价指标 ) 所 拥有的 白化值 ( 实测值 或分析 数 据 ) , 按不同灰类 ( 评价等级 ) 进行归纳整理 , 从而 判断 聚类对象属于哪一灰类的灰色统计法。 3 1 产业链环节聚类样本的构成 设聚类对象 , 即产业 链环节 的构 成为 n 个 , 评价 指 标为 m 个 , 聚类灰数或灰类 , 即产业链环节类型为 p 个 , 则第 i 个聚类对象第 j 个相关因素 ( 即聚类指标 ) 的白化 值为 dij ( 即评价指标值 ) , 其中 i ∀ { 1, 2, #n} , j ∀ { 1, 2, # m} , k ∀ { 1, 2, #p} 。 3 2 数据的标准化处理 由于各个指标值的量 纲不同会 影响到 相关 的运算 过 程和结果的判断 , 因此需 要对取 得的指 标值即 白化值 进 行标准化处理 , 成 为无 量纲 的数 据 , 构 成一 个 n ∃ m 的 矩阵。 3 3 确定聚类白化函数 灰色理论中将只知道 大体范围 而不知 道其 确切的 数 称为灰数。如果灰数在 某一区间 内取 值 , 则该 区间内 的 任意数都 有可 能 , 但 是它 的取 值机 会 不一 定 是均 等的 , 白化函数就是表示这种 机会的 多少 , 即 该指标 值归属 于 该灰类的隶属度的多 少。白化函 数不 是固定 的 , 根据 具 体问题而定。 3 3 1 确定灰类评价标准 首先需要确定各灰类 的分类 标准 , 每 一个 评价指 标
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要加以量化 , 通过 数值分 析来进 行评价 , 以准确 地找 到 产业链的重要环节。

节或关键环节的可能性就越 大。 ( 5) 经济 效益指 标 , 体 现该环节的盈利能力 , 无论什么环节其目的都是要盈利 , 否则就会被淘汰 , 退出产 业链 系统。上 述 5 个 方面可 以 作为一级评价指标 , 其中 每一个 都可以 细分为 若干个 二 级指标 , 具体如表 1 所示。 表1 一级评价指标 带动力指标 控制力指标 产业链环节评价指标体系 二级评价指标 需求收入弹性 , 市场规模弹性 产值比重 , 资 本控 制率 , 品 牌拥有 率 , 市场集中度 科研人员比率, 科研经费比率, 新产 品销售收入增长率, 专利申请数量 资产 保值 增 值 率 , 总 资 产增 长 率 , 销售收入增长率 销售利润 率 , 劳动 生产率 , 净资产 收益率
内分工越细 , 产 业 链的 长度 就 越长 , 相应 的环 节 越多 , 对产业链的影响也就 越复杂。同 时 , 由于 各环节 的发 展 速度不同 , 导致其对产业 链发展和 运行的 总体影 响也 不 同 , 因此 , 根据各环节对产 业链发 展的影 响程度 和作 用 的不同 , 将产业链 划分为 关键环 节、主导 环节和 配套 环 节。 1 1 关键环节 关键环节是产业链发 展和运 行不可 缺少 的环节 , 它 往往控制和影响着产业 链的发 展壮大 , 在 一定的 环境 下 常常会成为产业链发 展的瓶 颈 , 具有垄 断、可控 以及 不 可替代性等特点。其垄断特性可以表现为对资源的垄断、 技术的垄断 , 以及 由于行 政指令 造成的 垄断。同 时由 于 垄断的存在 , 使得 关键环 节可以 得到控 制 , 并且 在一 定 时期内不会出现替代环 节。关键环 节包含 的价值 链环 节 比较单一 , 往往集中于 其中的 某一个 环节 上 , 例如 , 研 发设计环节 、采掘 环节或 销售服 务环节。 对于不 同类 型 的产业链 , 其关键 环节也 往往不 同。对于 制造业 和高 技 术产业而言 , 技术 研发环 节往往 是其关 键环 节 ; 对于 资 源型产业链 , 资源的储量 和供给往 往成为 制约产 业链 发 展的关键环 节 ; 对 于消费 型产业 链 , 营销 渠道往 往成 为 其关键环节 。例如 对于计 算机产 业链而 言 , 芯片 的研 制 和系统软件的开发是其 发展的 关键环 节 ; 对于钢 铁产 业 链而言 , 高品质铁 矿石资 源的供 应是其 发展 的关键 ; 而 对于家电产 业链 , 其终 端的 营 销渠 道是 关 键。可 以说 , 关键环节是产业链发展 的控制 点 , 谁控制 了关键 环节 谁 就拥有了产业链发展 的话语 权 , 因此 , 加 强对关 键环 节 的控制有利于产业链 的发展 壮大 , 同时 , 对于关 键环 节
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产业链环节评价指标体系构建
指标体系的构建原则 ( 1) 关 联性。 所选 择的 指 标应 该 能够 在一 定 程度、