江苏理工学院2017—2018学年第1学期《spss 软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人,按男女不同性别分类,将学生成绩分为中等以上及中等以下两类,结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异中等以上 中等以下性别* 学业成绩 交叉制表计数学业成绩 合计中等以上中等以下性别男 23 17 40 女38 22 60 合计6139100根据皮尔逊卡方检验,p=〉 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2.为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果(测试分数)如下。
问:能否认为新教学方法优于原教学方法(采用非参数检验)序号 新教学方法 原教学方法1 2 3 4 5 6836987937859786588917259检验统计量b原教学方法- 新教学方法Z渐近显著性(双侧).080a. 基于正秩。
b. Wilcoxon 带符号秩检验答:由威尔逊非参数检验分析可知p=〉,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况,分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素,将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法9新方法212旧方法新方法14旧方法13新方法716旧方法18新方法9旧方法411新方法12旧方法5新方法1旧方法10新方法21旧方法412新方法514旧方法新方法616(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异答:(1)所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为所以旧方法的加盟时间平均数为分数增加量的平均数为(2)检验统计量b旧方法 - 新方法Z渐近显著性(双侧).011a. 基于正秩。
b. Wilcoxon 带符号秩检验答:由威尔逊非参数检验分析可知p=〉所以两种培训方法无显著性差异。
4.26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验,结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响情景阅读理解成绩A1131211481213B98129811768119C6775841 0答:经过单因素方差分析可知p=< 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
5.研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验,结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响实验条件实验成绩A1314171922B45133C242831322D12116138描述性统计量N均值标准差极小值极大值实验成绩20实验条件20检验统计量(a)(,)(b)实验成绩卡方df 3渐近显著性.001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 实验条件答:根据肯德尔W系数分析可得p=< 所以四种实验条件对学生有影响。
6.家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生,对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度,其人数分布如下表。
试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表 家庭经济 状况 报考师范大学的态度 愿意 不愿意不表态上 13 27 10中 20 1920 下18 7 11答:根据交叉表分析可知,r=,p<,有显著性差异,即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。
7.假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验,询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法,即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。
结果如下。
表12-7 文理科男女的态度调查表学科男生 女生 文科 80 40答:根据交叉表分析可知p=<,所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8.对20名睡眠有困难的被试,随机分为三组,每组随机采用一种睡眠训练方法(A、B、C)进行训练,两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。
结果为下。
试问三种训练方法有无显著差异A法:16, 9,14,19,17,11,22B法:43,38,40,46,35,43,45C法:21,34,36,40,29,34秩方法 N 秩均值评分 方法A 7 方法B 7 方法C 6 总数 20检验统计量(a)(,)(b) 评分 卡方 df 2渐近显著性 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 方法答:根据肯德尔W 系数分析可知p=<,,因此有非常显著性差异,即三种方法训练均有显著性差异,方法B 的效果最为显著。
9.用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验,实验后统一测验成绩如下,试问三种教学方法的效果是否存在显著差异(假设实验结果呈正态分布)教法A :76,78,60,62,74 教法B :83,70,82,76,69 教法C :92,86,83,85,79成绩平方和df 平均值平方F顯著性 群組之間2.013在群組內12總計14答: 根据单因素方差分析可知p=<因此有显著性差异,即三种教学方法均有显著性差异。
10.某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度,在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品,而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品,试问不同性别对答:根据交叉表分析可知,卡方=,p<,有非常显著性相关,即不同性别对该商品的态度有差异。
11.下面是在三种实验条件下的实验结果,不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果(X)A555484947B4548434244C 44443答:根据单因素方差分析可知p=<,所以不同实验条件在结果上是存在差异。
12.从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下(假设总体呈正态)。
试问两所高中的成绩有无显著不同A校:78 84 81 78 76 83 79 75 85 91B校:85 75 83 87 80 79 88 94 87 82组统计量学校N均值标准差均值的标准误成绩A10B10独立样本检验显著不同。
13. 为研究练习效果,取10名被试,每人对同一测验进行2次,试问练习效果是否显著被 试123456789 10 测试1121125134134170176178187189190测试2122 145 159 171 176 177 165 189 195 191答:根据配对样本t检验可知,p=>,因此没有显著性差异,即练习效果无显著性差异。
14.将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学,而对照组不施以教学,后期测验得分如下,问两组测验得分有无差异答:根据配对样本t检验可知p=<,因此,有显著性差异,即两组测验得分有显著性差异。
15.已建立的数据文件。
试完成下面的操作:1.仅对女童身高进行描述性分析;2.试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。
c=1时,100cm以下;c=2时,100cm-120cm;c=3时,120cm以上描述统计量N极小值极大值均值标准差性别46 2 2 .000身高,cm 46有效的 N (列表状态)4616.某种电子元件的平均寿命x(单位:小时)服从正态分布,现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170,问有没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(=)。
单个样本检验检验值 = 225t dfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限元件寿命.60414.555答:根据单样本t检验可知,p=>,因此,无显著性差异,即均寿命显著地大于225小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法,他使用了某种测试以测量敌意程度。
测试中高分表示敌意度大,心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。
随机分配到三种治疗方法中,所有的治疗均连续进行了一个学期,每个学生在学期末都做HLT测试。
问三种方法的平均分是否有差异。
方法1:96、79、91、85、83、91、82、87方法2:77、76、74、73、78、71、78方法3:66、73、69、66、77、73、71、70、74描述分数方法二.057.1308 *. 均值差的显著性水平为。
答:根据单因素方差分析可知,p=<,因此有非常显著性差异,即三种方法的平均分有非常显著性差异。
18.请根据已建立的数据文件:,完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。
所有6周岁男孩的体重变量的标准差是;中位数是。
所有幼儿的身高和坐高的相关系数是。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响,将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组,每组6人,分别参加不同的合作游戏,12周后测量他们的合作意愿,数据见表,问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响描述成绩N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限甲6.44907.18333乙6.39328.16055丙6.67132.27406总数18.62133.14645方差齐性检验成绩Levene 统计量df1df2显著性.640215.541ANOVA成绩平方和df均方F显著性组间2.026组内15.269总数17多重比较成绩LSD(I) 分组(J)分组均值差(I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限甲乙.29944.184.2216丙*.29944.008乙甲.41667.29944.184丙.29944.116.1382丙甲.91667*.29944.008.2784乙.50000.29944.116*. 均值差的显著性水平为。
答:根据单因素方差分析可知p=<,因此有显著性差异,即不同合作游戏对幼儿的合作意愿会产生显著影响。
20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响,将20名学生随机分成4组,每组5人采用一种复习方法,学生学完一定数量单词之后,在规定时间内进行复习,然后进行测试。
结果见表。
问各种方法的效果是否有差异并将各种复习方法按效果好坏排序。
描述性统计量N均值标准差极小值极大值分数20复习方式20秩复习方式N秩均值分数集中循环复习5分段循环复习5逐个击破复习5梯度学习5总数20检验统计量a,b分数卡方df3渐近显著性.001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 复习方式答:根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知,p=<,有显著性差异,即四种方法均有显著性差异,复习效果排序为分段循环复习>梯度学习>逐个击破学习>集中循环复习。