5分钟速学stata面板数据回归（超实用！）
第一步：编辑数据。

面板数据的回归，比如该回归模型为：Y it=β0+β1X1it+β2X2it+β3X3it+εt，在stata中进行回归，需要先将各个变量的数据逐个编辑好，该模型中共有Y X1 X2 X3三个变量，那么先从Y的数据开始编辑，将变量Y的面板数据编辑到stata软件中，较方便的做法是，将excel的数据直接复制到stata软件的数据编辑框中，而excel中的数据需要如下图编辑：
从数据的第二行开始选中20个样本数据，如图：
直接复制粘贴至stata中的data editor中，如图:
第二步：格式调整。

首先，请将代表样本的var1Y变量数据是选20个省份5年的数据为样本，那么口令为rename var1 province。

例如：本例中的Y变量数据编辑接下来需要输入口令为reshape long var,i(province)
其中，var代表的是所有的年份（var2,var3,var4,var5,var6），转化后格式如图：
转化成功后，继续重命名，其中_j这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名称
例如，我们编辑的是Y变量的数据，所以口令3和口令4的输入如下：
口令3：rename _j year
口令4：rename var taxi （注：taxi就是Y变量，我们用taxi表示Y）
命名完，数据编辑框如下图所示。

第三步：排序。

例如，本例中的Y变量（taxi），是20个省份和5年的面板数据，
那么口令4为sort province year
（虽意思是将province按升序排列，然后再根据排好的province数列排year这一列升序排列。

然很多时候在执行sort之前，数据已经符合排序要求了，但为以防万一，请务必执行此操作）
第三步：保存。

按下图中圈红的保存键，保存变量Y（即taxi）的数据。

第四步：重置。

至此，变量Y的数据导入完成。

接下来将stata
此时，数据编辑框空白，接下来就可以输入X1的数据，方法与变量Y的数据输入完全一样。

第五步：合并数据。

把所有变量都导入之后，要进行回归，就需要先将所有变量合并起来。

首先确定stata重置了（即输入口令clear），然后在data editor中打开因变量Y的数据框，接下来要做的就是把X1，X2，X3等自变量逐个合并到Y中。

（文件路径可以往前面保存的找，前面所有的变量在导入数据最后一步保存时，会有该变量保存的文件路径，例如：E:\1.毕业论文\分省数据\stata文件\X1.dta）
合并数据也是一个变量一个变量逐个合并，首先合并X1变量的话，口令为merge 1:1 province year using E:\1.毕业论文\分省数据\stata文件\X1.dta
意思是将X1的数据添加到Y_merge
_merge
province year
这样就把X1合并入Y中，且已排序好，接着对X2，X3等变量如法炮制反复输入，直至自变量输入结束后保存。

接下来就可以进行回归了。

第六步：回归。

，然后可以分别进行固定效应回归和随机效应回归。

例如本例的因变量为Y自变量为X1 X2 X3，则固定效应回归口令：xtreg Y X1 X2 X3,fe
例如本例的因变量为Y自变量为X1 X2 X3，则随机效应回归口令：xtreg Y X1 X2 X3,re
第七步：检验。

至此，stata面板数据回归全部结束。