循证医学>主要内容-5个步骤
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证据资源分布>5S金字塔模型及代表性数据库
5S模型 代表性数据库
尚在研发中„„
CE、PIER、Up to Date 、 Dynamed
ACP Journal Club
Cochrane Library、 AHRQ、NICE 、DARE
PubMed、EMBase、SinoMed
布尔逻辑运算符
逻辑“或”：词语之间具有并列关系，以“或”连接的词 语中有任意一个出现，检索结果即符合要求 常用符号为“+，OR，|” 某些数据库使用“，”表示 其作用是扩大检索范围，提高检索信息的查全率 例如：检索“慢性支气管炎”，为提高查全率，可以
用“慢性支气管炎 OR 慢支炎”
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循证医学>主要内容-4大原则
止于至善
止于至善
关注实践的效果及后效评价
后效评价
参考当前最好的证据决策
参考当前最好的证据决策
基于问题的研究
基于问题的研究
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3
West China Hospital of SCU
循证医学>主要内容-3大要素
参照医师自 己多年临床 实践经验和 在检查病人 所得到的第 一手临床资 料
关键词
检索的灵魂
以笑话为例
West China Hospital of SCU
yangmier@
West China Hospital of SCU
yangmier@
West China Hospital of SCU
yangmier@
West China Hospital of SCU
yangmier@
West China Hospital of SCU
yangmier@
5
逻辑运算符
布尔逻辑运算符 1950年代建立的布尔（Boolean）检索模型 是建立最早，运用最广的检索方式，也是最 简单、最基本的关键词匹配模型。包括逻辑 “与”、“或”、“非”。
临床证据的检索
目录
提炼问题
关键词
逻辑运算符
检索 步骤
词组检索 China Hospital of SCU
每年出版的生物医学杂志： 每天出版的医学文献： 每天产生的临床试验： 每天产生的RCT： 改变临床决策的文献：
每个GP需要阅读的指南：
25,000 8,000 96 46 <1% 30Kg
yangmier@
从一个例子开始…… Ph染色体阳性的成人急 性淋巴细胞白血病，患者 的问题是：能否找到一个 毒性小且疗效好的化疗方 案？
——《中国循证医学杂志》 2005年第12期
该文作者的检索策略和结果
1
检索步骤
临床证据的检索步骤
提炼问题 明确问题类型 选择数据库 编写检索式 检索 根据结果修正检索式
布尔逻辑运算符 逻辑“非”：具有概念排除关系的组配
常用符号为“-，NOT，！”
其作用是提高信息的查准率
例如：检索“高血压（hypertension）”，但
不包括“肺动脉高压（pulmonary
hypertension）”，可以用“hypertension
NOT pulmonary”
括号
在复杂的检索式中，常使用括号来表示逻辑上的优先级别， 括号中的逻辑运算优先执行
O： Outcome
2
明确问题的类型
确定问题类型
病因/不良反应
最佳证据类型
EBM GL/SR/Cohort
EBM GL/SR/diagnostic test
诊断
治疗/预防 预后
EBM GL/SR/RCT/Cohort
EBM GL/SR/Cohort
3
选择关键词
请解释以下检索式
内容相对较少 昂贵
18
19
20
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West China Hospital of SCU
yangmier@
如何选择数据库
• 计算机辅助决策系统: ?
System
Synopses
Syntheses Studies
• 整合的循证证据: Uptodate
• 系统评价: Cochrane • 原始研究: Pubmed
West China Hospital of SCU
你经常使用哪些数据库？
传统数据库
检索单个文献 评价文献质量 应用于临床 积累/更新
Uptodate Dynamed 新型循证数据库 Essential evidence plus
PICO原则分解临床问题 标准明确/检索全面 严格评价 分级推荐 即时更新
字段检索
不同的数据库包含不同的字段 同一字段在不同数据库的名称和缩写也可能不一样 字段检索有两种方法：
在高级检索界面下选择下拉菜单
在检索框中输入特定的检索式（不同数据库的具体形式不一
样） • 如：OVID数据库中输入hypertension.ab.即在摘要字段 中检索hypertension
临床证据的类型和来源
Type and resources of clinical evidence
循证医学>主要内容
循证医学(evidence-based medicine, EBM) 意为“遵循证据的医学”，是一种积极 寻求和应用最佳证据，用以指导临床实 践的医学。
四大原则 三大要素 两大核心 五个步骤
CNKI的检索字段
West China Hospital of SCU
VIP的检索字段
yangmier@
OVID的检索字段
Pubmed检索字段
9
主题词检索
检索策略的编制——主题词检索 在某些数据库（如：OVID、Pubmed、 Embase）中可以使用主题词检索 主题词又称叙词，在检索中用以表达文献主 题的规范化的词或词组 主题词按树形结构排列形成主题词表 主题词表是对主题词进行规范化处理的依据， 也是文献处理者和检索者共同参照的依据
确定问题类型 病因/不良反应
最佳证据类型
EBM GL/SR/Cohort
EBM GL/SR/diagnostic test
诊断
治疗/预防 预后
EBM GL/SR/RCT/Cohort
EBM GL/SR/Cohort
2
临床证据的来源
West China Hospital of SCU
6
通配符/位置符
Wildcards通配符（截词符）
位置算符
仅某些数据库可用：WOS，Elsevier，EBSCO
65
7
词组检索
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检索策略的编制——词组检索
词组检索也称“短语检索”或“字符串检索”
将一个词组用双引号括起作为独立运算单元，进行 严格匹配，以提高查准率 例：欲检索肺动脉高压（pulmonary hypertension），如果使用词组检索，则将 pulmonary hypertension作为一个词组进行检索， 否则，只要文章中有pulmonary 和 hypertension 两个单词，即符合检索条件
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目录
证据的类型和分级 证据来源 如何选择数据库
8
1
临床证据的类型和分级
RCT Prospective Cohort Retrospective Cohort Case-control study
Cross-sectional study
Case report Opinions, consensus Animal study In vitro study
如检索式：钙离子拮抗剂 AND （脑卒中 OR 中风），先执行括 号内的OR运算，再执行括号外的AND运算
括号可以平行排列
如：（钙离子拮抗剂 OR 钙通道阻滞剂） AND （脑卒中 OR 中 风）
括号还可以套叠使用，最里层括号内的内容优先执行，然 后依次向外执行
如：（（丹参 OR 香丹） AND （钙离子拮抗剂 OR 钙通道阻滞 剂） ）AND （脑卒中 OR 中风）
8
字段检索
什么是字段
在数据库中，对数据表的行和列都有特殊的叫法：
每一列叫做一个“字段” 每一行叫做一条“记录” 每个字段包含某一专题的信息。例如：“作者”字段 收录了作者的名称，“摘要”字段收录文章的摘要。
一些数据库支持字段检索，即允许在特定的字段 内进行检索以提高检索效率。如：在“题目”字 段检索“高血压”，如果某文章只是在摘要中出 现“高血压”字样，而在题目中无“高血压”， 则不会出现在检索结果中。
逻辑“与”
逻辑“或”
逻辑“非”
布尔逻辑运算符
逻辑“与” ：词语之间具有交叉或限定关系，以“与”连 接的词语全部出现，检索结果才符合条件
常用符号为“*、AND、&”
大多数数据库可以使用空格表示逻辑“与”
其作用是缩小检索范围，提高检索信息的查准率
例如：检索“安装药物洗脱支架的患者发生血栓事件的 可能”，此时可以用“药物洗脱支架 AND 血栓”
数据库的选择
根据4S原则，推荐数据库选择的优先级如下:
UpToDate、EBM Guidelines、Essential
evidence plus、DynaMed OVID EBM Reviews（Cochrane Library & ACP Journal）、 TRIP database、Clinical evidence PubMed Clinical Queries、SumSearch Embase 中文数据库：CNKI、VIP、万方、CBM