[2] 高建，杨丹，董秀成.我国成品油定价机制改革与趋势分析[J].改革与战略，2010 (5):62
－65.
[3] 回爽，陈建明，从荣刚.我国汽油价格对原油价格不对称反应的研究[J]. 运筹与管理，
2006，15(6):155-159.
[4] 王军. 我国成品油定价机制改革中的若干问题研究[J]. 中外能源，2010(6):23-27.
附件一
年份
1996
1997 1998 1999 2000 2001 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
消费量
17436. 2 19691. 7 19817. 8 21072. 9 22439. 3 22838. 3 22838. 3 24779. 8 27126. 1 31699. 9 32535. 4 34875. 9 36570. 1 37302. 9 38384. 5
分预测 和 51.1278 53.3873 55.6821 58.0103 60.3738 62.7709
误差
3.4768 3.9933 4.5461 5.1313 5.7518 6.4069
相对误 差 6.80021 7.47987 8.16438 8.8455 9.52698 10.2068
问题二 1. 问题分析
程序M文件 Y6=[367.9 416.6 426 537.2 992.2 1116.9] x=1：14; A=polyfit(x,y2,1) z=polyval(A,x); plot(x,y2,'+',x,z,'r') x=[15：19]; z=polyval(A,x)'
原始数据
建筑业 交通业 商业
其他行 商业
业
2.1656 2.4675 2.3542 2.5106 2.5522 2.5536 2.7597 2.5966 2.9766 2.6396 3.2031 2.6827
生活消 费
4.9791 5.4393 5.9243 6.4343 6.9692 7.529
消费 量
47.651 49.394 51.136 52.879 54.622 56.364
格，单位时间内采购固定数量的原油，即
；
此时，生产商的利润
；
由于一定时期内原油价格随机波动，我们假设随机变量 c 的期望为 C0 .因此，
生
产
商
的
期
望
利
润
为
由二次方程的性质可得，商家的最优定价为：
需求量为：
模型 2：价格随原油价格变化 由于原油采购到生产到销售有一定的时间延迟，因此，价格随原油价格变化
采购价格过高，造成生产商的利润减少。生产商不愿意多生产，也会造成油荒现
象。因此，这种情况下应设置一个安全库存，将原油价格较低时额外采购的原油
存贮起来，补充原油价格较高时需求的原油数量，以保证生产商的积极性。
参考文献
[1] 毕德东. 国外成品油定价机制解析[J]. 中国石化，2007 (11 ):24 -26.
有两种情况：一是当前销售价格随所用原油采购价格变化，二是当前销售价格随 当前原油采购价格变化。
定义：采购的原油需要 N 个周期才可以销售，而时刻 i 的原油价格为 Ci
模型 2.1：当前销售价格随所用原油采购价格变化 在最简单采购策略即在时刻 1 以 Ci c 采购的原油在时刻 n+1 销售情况下，
1） 求级比： (k )
(2),(3),...(14)
( 0.8855 0.9936 0.9404 0.9391 0.9825 0.9743 0.9329 0.9537 0.9804 0.9718)
0.9216
0.9135
0.8557
2） 级比判断： 由于所以的级比偏差小于 1，，因此可以用 G（1,1）模型建立预测。 第二步：GM（1,1）建模
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮 件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问 题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他 公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正 文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反 竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
本文所有数据的收集都来自中国统计年鉴，我们主要收集了近几年中国 对石油的消费量，以及在农林牧水利业，工业，建筑业，交通业，商业，生 活消费等几个方面的单一消费量。通过对分总两方面进行拟合预测，以求得 最佳石油需求函数 2．数据处理
根据对数据的观察，我们对 y6,y8 用二次拟合,其余使用一次拟合的方法，下列是我们在 石油消耗量方面做的数据拟合过程，因其他过程类似，就不再一一赘述。
成品油的成本包含原油的采购成本，运输成本，提炼成本，市场营销和 物流成本，销售终端成本以及燃油税等。除了原油的采购成本变化较大外，其他 的成本相对变化不大。自然而然地，成品油价格将随着采购原油价格的变动而变 动原油价格低时，成品油价格也低。
然而较低的成品油价格会促进需求。而当原油价格高时，成品油价格也高。较高 的成品油价格将抑制需求。如果成品油价格不变，那么需求相对不变，与需求相 对应的供应相对不变。因此为保证供应所采购的原油数量将不依赖于原油价格。 而当成品油价格随当前原油价格变化的时候，需求相对变化，与需求相对应的供 应也将相对变化，所需采购的原油数量也将变化。由于从原油到成品油需要一段 时间，很可能低价时采购的原油所生产的成品油高价销售， 而高价时所采购的原油所生产的成品油将低价销售。为了保障生产者和消费者的 利益，成品油定价也和采购策略密切相关。基于此，本文将从供应链管理的角度 来探讨成品油定价问题。 2. 模型假设 a) 我们假设只有一个生产商，采购原油，生产成品油并向市场销售。 b) 物价指数稳定 3 符号说明
需求量为：
2.价格随采购价格变化模型： 销售价格：
需求量为：
但是在研究当前销售价格随当前原油采购价格变化时，并没有给出准确的公式， 但是我们提出了储备原油的方案
一．问题重述
近两年来，令人窒息的大面积“油荒”还在继续，成品油价格在反复震荡 中一路上行，由发改委制定的油价规则被无情的市场冲破，脆弱的产供销平衡在 风雨飘摇中显得不堪一击，不能从根本上解决油价高涨带来的负面影响以及“油 荒”问题。如果油价太低，石油消费会大幅增加而且石油生产行业会亏损；如果 油价太高，则会影响各个行业的发展和社会经济稳定。而现行的成品油定价机制 在实施中也受到了社会各方面的质疑。对石油需求量的预测和合理制定石油定价 机制就显的尤为重要 问题一.未来石油需求数据时间序列如下：
x(0) (x(0) (1),...x(0) (14)) (17436.2 19691.7 19817.8 21072.9 22439.3 22838.3 24779.8 27126.1 31699.9 32535.4 34875.9 36570.1 37302.9 38384.5)
1709.6 1758 1704.8 1800.3
1882.7 1953.7 1953.7 1978.6 1916.4 2201.7 2079.2 2087.6 1895.9 2353.8 2296.3
818.7
生活消 费
876.6 938.3 983.3 1133.1
1256.5 1294.8 1294.8 1477.5 1635.8 1778 1794.4 1992.5 2267.1 2916.9 3166.8
编号专用页
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注
全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：
全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
成品油定价分析
摘要：
石油作为关系国计民生的重要的能源，对人们的生产和生活起着至关重要 的作用。对石油需求量的预测和合理制定石油定价机制就显的尤为重要
（1）
对原始数据 x(0) 作一次累加
x(1) 1.0e+005 *( 0.1744 0.3713 0.5695 0.7802 1.0046 1.2330 1.4808 1.7520 2.0690 2.3944 2.7431 3.1088 3.4819 3.8657)
1422.3 8620.6 818.7
1502.2 9708.5 915.6
1648.5 1823.1 1517.5 1942.3
附件二
10969. 2 12296. 6 13279. 4 13548. 5
992.2 1116.9 366.4 429.7
545 567.4 593 682.3
其他行 业
此时，销售价格：
需求量为：
模型 2.2 ：当前销售价格随当前原油采购价格变化 在最简单采购策略即时刻 1 时采购的原油在时刻 n+1 销 售 的 情 况 下，由
于 时 刻 n+1 定 价：
在时刻 1 时并不知
道。由于原油价格的波动，时刻 1 时油价 将为一未知变量。时刻 1 时过少的
采购将不能满足需求，从而会造成油荒。而时刻 1 时的过多采购，有可能由于
单位成品油税收
单位成品油提炼费用，物流费用等；
C 提炼单位成品油的原油成本，简单起见，设 1 单位原油生产 1 单位成品 油 P 单位成品油价格
Cp 单位成品的合理利润
D=a-bp 单位时间需求函数 3. 模型建立 模型一：价格不变 首先我们考虑单一定价的情况，即短期内不论原油价格如何变化，成品油定价不 变。因为价格固定，所以需求固定。此时，最简单的采购策略，是不依赖原油价