广州日信电气有限公司《MSA测量系统分析控制程序》
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制作王小国
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发布日期 2020-03-27 版本号 A/0 修订日期 修订人
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5/10 制作
王小国
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公式中,
取决于是子组大小(m)和在控制图中子组数量(g)。
e ）确定对偏倚的统计 t 值 σ b = σ r /√mg t =偏倚/σ b
f ）如果 0 落在偏倚值附近的 1-a 置信区间内，则偏倚在这 a 水平内可接受。
这里 d2 ， 和 v 可以在MSA 手册附录C 中查到，
在标准 t 表中查到。
所使用的 a 水准取决于敏感度水准，敏感度水准对评价/控制一过程是必要的,并且与产品/ 过程的损失函数（敏感度曲线）有关。
如果 a 值置信度水准不是使用 预设值 0.05(95%置信度),则应该得到顾客的同意。
g) 如果偏倚在统计上不等于 0，检查是否存在以下原因： 1)基准件或参考值有误，检查确定标准件的程序
2)仪器磨损。
这问题会在稳定性分析中呈现出来，建议进行维护或重新修正计划 3)仪器产生错误的尺寸 4)仪器所测量特性有误
5)仪器没有经过适当的校准，对校准程序进行评审 6)评价者使用仪器的方法不正确，对测量指导书进行评审. 7)仪器纠正的指令错误
如果测量系统偏倚不等于零.若有可能,应该采用硬件修正法、软件修正法或同时使用这两种方法来对量具进行重新校准以达到 0 偏倚，如果偏倚不能调整到 0，通过变更程序（如:对每个读值根据偏倚进行修正）还可以继续使用该测量系统。
由于存在评价人误差这一高度风险， 因此这种方法只能在取得顾客同意后方能使用。
h) 分析结果应该完整填写于《计量型器具测量系统分析报告》。
5.5线性的分析过程
a)由于存在过程变差，选择 g ≥ 5 个零件，使这测量值涵盖量具的整个工作量程。
b)对每个零件进行全尺寸检验测量,以确定其参考值,并确涵盖了这量具的工作量程。
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c)让经常使用该量具的操作者测量每个零件
m≥ 10 次。
随机地选择零件,从而减少评价人对测量中偏倚的“记忆”。
d）计算零件每次测量的偏倚,以及每个零件的偏倚均值。
e）在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚和偏倚平均值
用下面等式计算和画出最适合的线和该线的置信度区间。
对于最适合的线，用公式：y i = ax i + b
x i = 基准值
y i = 偏倚平均值
这里 x i 是基准值，y i 是偏倚均值，并且
b= y — ax = 截距
对于给定的 x 0 ，a 水平置信度区间为：
f）画出“偏倚=0”线，并对图进行评审,以观察是否存在特殊原因,以及线性是否可接受.（见
例图 11）
如果“偏倚=0”的整个直线都位于置信度区间以内,则称该测量系统的线性是可接受的。
g）如果图示法分析表示该测量系统线性可接受，则下面的假设就成立：
H 0 ：a=0 斜率=0
如果下式成立,则不能被否定
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文件名称MSA测量系统分析控制程序文件编号Q/RX-
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QMS 发布日期2020-03-27 版本号A/0 修订日期修订人页码7/10
制作王小国审核批准
h) 分析结果应该完整填写于《计量型器具测量系统分析报告》。
5.6稳定性分析过程
a）取一样件并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果该样品无法取得，选择一个落在产品测量中间的生产零件，指定其为基准样件以进行稳定性分析。
追踪测量系统稳定时，不要求该已知的参考值。
这也许会希望拥有位于预期测量结果的下限、上限和中间位置的基准件。
推荐对每种基准件单独的进行测量和画控制图。
b）以一定的周期基础（天、周）测量基准件 3~5 次，抽样数量和频率应该取决于对测量系统的认识。
可能考虑的因素包括重新校准或维修的频率如何、测量系统的频率，以及操作条件的重要性等。
应在不同的
时间下取得多次读值，以代表测量系统的实际使用情况，
这将考虑了在一天之中因为热机、周遭或其它因素可能发生的变化。
c）将数据按时间顺序画在 X&R 或 X&S 控制图上
d）建立控制限，使用控制图分析法来评价是否有不受控或不稳定情况。
除了正常控制图分析法外，没有用于稳定性分析特别数值分析或指数
应该注意，由于使用、材料和搬运的原因可能造成生产基准零件过度磨损。
这将要求对该生产零件进行
某些改变，如电镀，以延长基准零件的寿命。
如果测量过程是稳定的，数据可以用于确定测量系统的偏倚。
e)分析结果应该完整填写于《计量型器具测量系统分析报告》。
5.7重复性和再现性分析过程
5.7.1MSA的前期准备
a)选择评价人
评价人一般选择加工零件的操作工人或检验员，并由评价人对产品进行测量，选择的人数一般为
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