三、统计数据收集过程中，可能有哪些误差？
答：数据收集过程中可能存在两种误差：观测性误差和代表性误差。
（1）观测性误差（登记性误差或调查性误差），是在调查观测的各个环节因工作粗心，或被观测者不愿很好配合，而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。观测性误差在全面调查和非全面调查中都会产生。
（2）代表性误差实在抽样调查中，由于样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差。代表性误差又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差，系统代表性误差是指由于抽样框不完善，抽样违反随机原则，被调查者回答等因素引起的误差；系统性代表性误差通常难以计算和控制。偶然性代表性误差是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符，从而产生的估计结果与总体真值不一致的误差；偶然性代表性误差不可避免，但是可以计算和控制。抽样调查中的观测性误差和系统性误差统称为非抽样误差，而偶然性代表性误差称为抽样误差。
五、对某地区120家企业按利润额进行分组，结果如表所示。
按利润额分组（万元）
企业数（个）
向上累计
200—300
300—400
400—500
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ500—600
600以上
19
30
42
18
11
19
49
91
109
120
合计
120
（1）计算120家企业利润的众数、中位数和均值；
（2）计算分布的偏态系数和峰度系数。
（1）众数= （万元）
中位数= （万元）
均值=426.67（万元）
（2）分布的偏态系数=
峰度系数=
答：相关分析不必区分自变量（解释变量）和因变量（被解释变量），变量之间是平行关系，而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量，变量之间是因果关系；
相关分析中两个变量都是随机的，而回归分析中，因变量是随机变量，而自变量是非随机的；回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系，而相关分析只能确定变量之间关系的方向和程度；回归分析实在相关分析的基础之上，进一步研究现象之间的数量变化规律。
西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷
类别：网教(网教/成教)专业：旅游管理2017年12月
课程名称【编号】：统计学原理【9062】A卷
大作业满分：100分
简答与计算（要求：前三题至少100字，后三题列出完整步骤；一~三题至少选择一题；四~六题至少选择一题。每题50分）
二、简述相关分析和回归分析的关系？