———————————
自
S1 S11 S21
S2 S12 S22
变 b1
S3 S13 S23
S4 S14 S24
量
S5 S15 S25
——————————
B
S6 S16 S26
S7 S17 S27
b2
S8 S18 S28
S9 S19 S29
S10 S20 S30
———————————
11
(4) 数据收集和分析
(2) 设计方案 ❖ 从总体中随机挑选出一部分被试，如果每种自变量
水平结合下安排n个被试，那么总共需要N*P*Q个 被试。
❖ 将N*P*Q个被试随机分成P*Q个组，每组随机接受 一个自变量水平结合的处理。
10
(3) 图示
自变量A（P=3），B（Q=2），每种条件下安排5个被试。
自变量A
a1 a2
a3
O41
O42 O4: ….
Ob2
O4k
Oa2
主效应
13
❖ 假如有研究希望考察两种治疗恐怖症方法（认知疗 法和行为疗法）的效果是否与每周治疗的时间长短 有关。在这个实验中，治疗方法（因素A)分两个水 平：认知疗法和行为疗法；每周的治疗时间（因素 B)分为两个）水平：1小时和4小时。经过一段时间 的治疗后，治疗的效果以临床心理学家的评估为依 据。
12
因素
Xa1
O11
R Xa1Xb1 O1 R Xa1Xb2 O2 R Xa2Xb1 O3 R Xa2Xb2 O4
水平
Xb1 O1:
O12 ….
Xb
O1k
O21
Xb2 O3:
O22 ….
O2k
Oa1
O1-O2与O3-O4 O1-O3与O2-O4
交互作用
Xa Xa2
O31
O32 O2: ….
Ob1
O3k
6
8
7
8
10
9
7
9
答:A,B有主效应
24
思考题?
A1
A A2
B
B1
B2
8
6
6
8
7
7
7 7
答:A,B无序交互效应
25
举例
❖ 某实验兴趣在于研究自我评价高的人和自我 评价低的人，在有观众在场和无观众在场的 两种场合，他们的作业成绩是否存在差别。 人们的自我评价与有没有观众在场是否存在 交互作用。
26
❖ 可考察各个自变量对同一因变量的主要影响效应 （主效应）
❖ 可考察各个自变量交互作用对因变量的主要影响效应 （交互作用）
❖ 可考察一个自变量的各个水平在另一个因素的某个水平上的 效应
（简单效应）
8
一、多因素完全随机实验设计的基本思路
❖ 所谓多因素完全随机实验设计，是指研究者在同一 个实验里同时操纵两个或两个以上自变量，并把被 试完全随机地分配到各个处理的组合中，以观察自 变量以及自变量之间交互作用效果的实验设计。
行为
5
7
6
5
6
19
时间 1小时 4小时
认知
7
5
6
方法
行为
5
7
6
6
6
20
A1 A
A2
思考题?
B
B1
B2
7
5
7
5
7
5
6 6
答:B有主效应
21
A1 A
A2
思考题?
B
B1
B2
7
7
7
9
9
9
8
8
答:A有主效应
22
A1 A
A2
思考题?
B
B1
B2
8
8
8
8
8
8
8
8
答:无效应
23
A1 A
A2
思考题?
B
B1
B2
14
时间
1.虚无结果
1小时 4小时
认知
5
5
5
方法
行为
5
5
5
5
5
15
时间
2.因素的主效应
1小时 4小时
认知
5
7
6
方法
行为
5
7
6
5
7
16
时间 1小时 4小时
认知
5
5
5
方法
行为
7
7
7
6
6
17
3.两因素间交互作用
时间 1小时 4小时
认知
5
7
6
方法
行为
7
9
8
6
8
18
时间 1小时 4小时
认知
5
5
5
方法
A因素和B因素的效应无关，即A因素的变化与 B因素的效应无关，也就是说A因素变化时，B 因素的效应不会发生变化。
而如果A因素变化时，B因素的效应也跟 随发生变化，那么就说A因素对B因素的效应 是有影响的，制约的。也就是通常所说的A因 素对B因素有制约和影响。
7
第二节 多因素完全随机设计
❖ 为什么要用多因素实验设计：
❖ 主效应：某个自变量单独的效应，比较自变量不同 水平下的平均数有没有显著差异。
❖ 交互效应：比较B的不同水平下，A的效应是否存在 差异。如果存在差异，则表明交互作用显著。
❖ 简单效应：一个自变量在另一个自变量某个水平上 的效应称为简单效应。
❖ 如果交互作用不显著，就应该重点看主效应。如果 交互作用显著，那么主效应就相对不重要。此时应 该进一步分析交互作用的实质，进行简单效应的分 析。如果简单效应显著，就该进行多重比较，看到 底是哪两个水平的差异显著。
3
在这里我们可以将事件的发生看作是自变量 （从无到有两个水平），而将我们的心理或行 为的状况看作因变量。一般我们说自变量有影 响或效应，就是指它的变化使因变量也发生了 变化。而该效应也是特指自变量对该因变量的 效应。
4
2.有效应或影响的指标是什么？
如上所述，判断自变量有没有效应，就是 看它变化时，因变量有没有发生相应的改变。 具体一点，自变量从一个水平变化到另一个 水平时，因变量有没有发生相应的改变。那 么就可以用因变量的改变值作为衡量效应的 指标。如果改变值为0，那么就是没有效应。 改变值越大，效应也就越大。
1.实验设计分析
第五章 真实验设计
第二节 多述内容
二
请在这里输入您的主要 叙述内容
三 请在这里输入您的主要叙述内容
2
背景知识
1．效应或影响（effect）的概念
❖ 什么是效应或影响？ 通常说某件事对我们产生了影响，这句话
的含义是什么？就是说这件事情的发生使我 们的状况（外在物质的、生理的、心理的或 行为的）发生了某种改变。如果这件事发生 了，我们的状况却没有丝毫的变化，就说明 这件事对我们没有影响。
所以自变量的效应具体的说就是当它从一 个水平变化到另一个水平时，因变量值的改 变情况。
5
3．什么叫因素与因素之间相互制约和影 响？
A因素对B因素有制约或影响，是指A因素 对B因素的效应有制约和影响。（这里A和B 都是自变量。）
6
4.什么叫A因素对B因素的效应有制约和影响呢？ 在没有制约和影响的情况下，那么就是说
❖ 通常采用英文大写字母表示因素（自变量），用与 大写字母相对应的小写字母及下标代表因素（自变 量）的水平，表示各个因素的不同水平之间的相互 结合和相互作用常用乘号（）。
❖ 例如，22，23，345。
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(1) 适用条件 ❖ 研究中有两个自变量，A（P>=2）和B（Q>=2）；
研究者不仅关心两个自变量的单独效应，而且更关 心两个变量之间是否有交互作用。