空间规模的预测：
1.人口规模预测：除传统的人口规模预测方法，还需结合城市人口内部结构及空间动态变化情况。 （如利用智能手机、社交网络及智能交通卡定位和记录城市内部每一个居民日常出行与活动，有
助于掌握城市内部各街道人口历史变化和人口交换情况以及常驻往来人口与外来人口比例等）
2.用地规模预测：构建在“三规合一”，甚至是多规融合的基础上，建立统一的城乡用地大数据 库。 （将经济社会发展规划、城乡空间规划与土地利用总体规划融合起来，甚至还融合环保、文化、
交通实时数据
能源使用数据
土地交易数据
市民意愿数据 业态运营数据……
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
大数据时代智慧城市空 间规划方法体系
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
规划方法转变：
由传统的静态物质决定转变为动态的空间流动。
（居民在城市空间聚集点的时空变化）
由传统的单一功能分区转变为土地用地混合。
（联合办公空间满足居民对于办公空间的灵活性、创新性、开放性、共享性、社交性等需求，解
决土地浪费问题，利用信息和资源共享来降低成本）
由以经验分析因果关系转变为利用数据分析空间相关性。 由宏观城市分析转变为微观居民活动分析。 （转变传统城市分析更强调其在城镇体系中的地位和作用，更多的利用微观居民活动 数据满足城市居民对各类空间安排的需求）
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
数据为基础，通过一定的空
间表达处理，最终给用户呈
现不同程度的人群聚集度。
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.1 区位分析图 写实的区位分析图
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.1 区位分析图 概括的区位分析图
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.2 道路系统分析图
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.3 建筑高度、容积率风分析图
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.4 数据分析图
能终端设备时时刻刻都在产生并传播海
量的信息数据。 而大数据在城市规划的应用在传统 城市空间规划研究方式的转型中，起着 重要的作用，也是实现智慧城市，通往
可持续未来的唯一途径。
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.1 大数据时代智慧城市空间规划
大数据时代智慧城市规划：是在经济增长、社会公平和生态环境、城市形态、基础设施、 文化精神六个维度协调发展的区域空间单元。
块进行有针对性的调整。 （如分析手机通话、出租车轨迹、公交刷卡、视频监控等数据模拟城市居民日常出行的通勤流量、
不同地点出行关系、出行和土地利用关系等，制定相应的智能交通系统调整方案，缓解城市交通
拥堵的问题。）
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
调查数据，分析评价城市空间综合发展质量。） 2.发展质量评价：利用具体场所位置、属性、用户评价的主题网站作为研究数据的主要来源，将 居民个体对建成环境的感知作为评价空间发展的重要指标，利用统计分析、文本分析、空间分析
等模拟居民个体意向在城市空间中的分布变化，从而通过与城市土地利用进行叠合分析找出空间
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析底图热力图是在2014年新推出的一款大数
据可视化产品，该产品以 LBS平台手机用户地理位置
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4பைடு நூலகம்大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
利用大数据平台获取数据，建立分析模型，进行内容的规划：
空间战略的制定：
1.城市网络分析：利用城市网络模拟城市联系，挖掘社交网站和手机通话数据进行研究。 （如利用微博用户在一天内的活动位置和好友关系数据得到城市网络活动体系） 2.城市发展方向：利用网络舆情分析判断城市大事件发展和舆论导向，了解政府、企业及居民发 展意愿。 （如通过社交网络、网上论坛、政府门户网站、相关规划等文本、语音、图像及位置数据的挖掘， 分析各方意愿，制定城市空间未来发展战略）
城市空间布局。
（如以居民活动作为划分城市功能的关键指标，利用社交网络（用户位置、图像、用户情感等）、 旅游地图、公交地图等数据，模拟居民活动路径、活动类型、活动密度及活动结构，进而分析判 断城市空间的总体结构和功能区）
2.用地调整布局：利用智能手机、社交网络、GPS及传感器等数据进行模拟分析，对城市重点地
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.4 数据分析图
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.5 分析叠加 概括的区位分析图
2. 分析图纸表达风格参考整理
2.6 总平面图
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.4 大数据应用案例分析
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.2 传统城市空间规划与大数据下的城市全信息规划
传统城市空间规划： 着重围绕着政务、产业、交通、社区、民生、市政等方面的信息基础设施建设。静态缺乏
后续。
传统数据的使用：人口普查数据、经济统计数据、交通调查数据、设计模拟数据、地质水文数据。
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.2 传统城市空间规划与大数据下的城市全信息规划
大数据下的城市全信息规划： 通过接入网络智能终端设备获取大数据，进行建筑运行、市民行为调查、车辆运行、能源
使用、市政系统、房屋交易等等分析，从而确定空间布局与规划。通过数据支撑实现以流定型。
城市全信息数据的使用：
个体时空数据
个体行为数据 建筑运行数据
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
利用大数据平台获取数据，建立分析模型，进行内容的规划：
空间质量的评价：
1.指标体系构建：既注重传统规划分析对于要素的空间现状评价，又考虑其发展质量和存在问题 的探讨。
（比如在分析资源要素的属性特征和分布特征的同时，利用城市主体对建成环境的感知或满意度
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.1 大数据时代智慧城市空间规划 1.2 传统城市空间规划与大数据下的城市全信息规划 1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法 1.4 大数据应用案例分析
2. 分析图纸表达风格参考整理
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.1 大数据时代智慧城市空间规划
随着信息技术得快速发展，互联网 和智能手机、视频设备等接入网络的智
现状发展存在的问题。 （比如利用大众点评网的点评数据来研究城市服务业的服务质量和空间分布情况；利用搜房网的
住房信息来评价城市居住环境质量和空间分布特征；利用智联招聘网中的就业岗位信息来研究城
市就业空间结构问题等等。）
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
利用大数据平台获取数据，建立分析模型，进行内容的规划：
教育、体育卫生、绿化、市政、水利、环卫等专业规划；甚至结合地理信息库。）
1. 大数据在城市设计中的应用分析
1.3 基于互联网和大数据的城市空间规划方法
利用大数据平台获取数据，建立分析模型，进行内容的规划：
空间用地的布局：
1.居民活动分区：在传统城市空间布局以城市用地现状、未来发展方向及政府目标导向为条件进 行空间布局的基础上，结合不同群体对空间的发展需求，研究其日常出行与活动分析，调整优化