第4季度的需求预测值=830 X 282/2090=830 X 13.49%=112
六大定量预测方法之三：
简单平均法
周次
实际需求量
1
140
2
156
3
184
4
第四周的预测值=(140+156+184)/3=160
六大定量预测方法之四：
加权平均法
周次 1 2 3 4
实际需求量 140 156 184
1.2六大定量预测方法
A,指数平滑法 B,季节性预测 C,简单平均法 D,加权平均法 E,简单移动平均法 F,加权移动平均法
六大定量预测方法之一：
指数平滑法
新一期预测值=上期预测值+常数0.1(上期实际需求-上期预测值)
月份 1 2
需求量观察值 3000 2879
0.1指数平滑值 3000
3
3121
中长期 中长期
二十四种库存预测方法简介2/8
方法
简介
预测期
4,销售人 员预测法 Sales force
因为销售人员最接近客户，他们能很好 地预测客户的真正需求。
estimates
中短期
5,意想预 测法
主观猜测、想象，个人见解、判断，一
Visionary 般情况下，此法缺乏科学性。
forecast
6,历史类 对新产品的导入期和成长期做历史对比
中期
forecasting 试几个简单的决策方法，看哪个更精确
二十四种库存预测方法简介5/8
方法
简介
预测期
13,谱分析 将时间序列分解为几个基本成分，称作 中短期
法Spectra
analysis 谱，以几何的正玄余玄曲线来代表，重
新组合写出数学表达式，用来预测。
14,回归模 型
通过计算机统计将需求与其他变量或解
加权移动平均法
月份 1 2 3 4 5 6
实际销量 20 21 23 24 25 27
三个月的加权移动平均预测值
1/6X20+2/6 X21+3/6X 23=21.83 23.17 24.33
1.3二十四种库存预测方法简介1/8
方法
简介
预测期
1,德尔菲 通过问卷询问一组专家，对一份问卷的 中长期
法Delphi
2988
4
2865
2955
5
2867
2896
六大定量预测方法之二：
季节性预测
时段 第1季度 第2季度 第3季度 第4季度
总计
第一年 第二年 第三年 3年总和
125
140
183
448
270
245
295
810
186
174
190
550
84
96
102
282
665
655
770
2090
假设下年度需求预测值为830, 那么:
列分解法
Time
律性因素等方法。在判断转折点时非常
series 有用，是中期（3-12个月）预测的好方
decomposi
tion
法。
中短期
11,趋势映 射法Trend
用数学方程拟合趋势曲线，考虑如下几
中短期
projection 个变形：斜率、多项式、对数等。
12,集中预 测法Focus
在未来的三个月内，通过计算机模拟测
第四周的预测值
权重 1/6 2/6 3/6
= 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167
六大定量预测方法之五：
简单移动平均法
月份 1 2 3 4 5 6
实际销量 20 21 23 24 25 27
三个月均数
21.33 22.67 24.00
四个月均数
22.00 23.25
比法
historical 性分析，据此对相似模式作出预测。
analysis
中长期 中长期
二十四种库存预测方法简介3/动平 时间序列上移动平均的每一点都是一系 短期
均法
moving 列连续点的算术平均数或加权平均数， average 选择若干数据点以消除季节性等影响。
8,指数平 滑法
占全年% 21.43 38.76 26.32 13.49 100.00
第1季度的需求预测值=830 X 448/2090=830 X 21.43%=178
第2季度的需求预测值=830 X 810/2090=830 X 38.76%=322
第3季度的需求预测值=830 X 550/2090=830 X 26.32%=218
类似于移动平均法，只是对更近期的点
短期
Exponential
smoothing
给予更大的权数，来调整季节等不确定。
9,博克斯 詹金斯法
通过计算机建成自回归的、综合的移动
中短期
Box-Jenkins 平均模型，调整季节性和趋势性权重。
二十四种库存预测方法简介4/8
方法
简介
预测期
10,时间序 将时间序列分解成季节性、趋势性和规
Regression model
释变量联系在一起，用回归模型来预测
15,计量经 济模型
是一组相互依赖的回归方程组，比普通
Econometric 的回归方程更好地解释因果，能更好地
model
预测转折点。
中短期 中短期
二十四种库存预测方法简介6/8
方法
简介
预测期
16,购买意向 和预期调查
对普通公众调查决定购买意向，但可能
回答用来制作下一份问卷。这样专家之
间信息共享，最后科学决策，避免迷信
跟风某些权威(Bandwagon effect).
2,市场调 系统地、正式地、有意识地对真正的市
查Market
research 场展开调查，检验假设条件。 3,小组意 因预测会受到社会各种不确定因素的影
见法
Panel 响，不能反映真实情况，征求一线经理 Consensus 人的意见可很好地弥补专家的预测。
库存源于销售预测
1.1 五大定性预测方法 1.2 六大定量预测方法 1.3 二十四种库存预测方法简介
1.1五大定性预测方法
A, 一般预测法 : 一线销售员预测,逐级上报分析; B, 市场调研法 : 问卷/面谈/电话收集数据, 适合R&D; C, 小组共识法 : 高级经理/销售经理/顾客代表头脑风暴; D, 历史类比法 : 类似产品历史销售数据类比,适合R&D; E, 德尔菲法 : 专家问答收集汇总, 闭环重复。
中期
intention- 会得到错误的反馈信息，因此应不断加
to-buy anti
-cipation 以跟踪校正。
库存的平均移动预测方法
月度
销量
历史 数据
合计
均量
下月 预测
误差 ％
1 160
2 150
3 175
485 161.6
4 168 160 493 164.3 161.6 6.4
5 165 150 508 169.3 164.3 0.7
6 170 175 503 167.6 169.3 0.7
六大定量预测方法之六：