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IATF16949-2016-五大核心工具--新版
UCL=D4 R = 9.09
LCL=D3R = 0
X图
机器名称:烤炉
A2=0.577
175 174
173
172
171
1
2
3
4
5
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7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
D3=0.000
8
系列 1 R图
系列 2
01
2
3
45
计划和定义 产品
过程 产品和过程 反馈、
设计和开发 设计和开发 确认 评定和
0
纠正措施
DFMEA PFMEA MSA
1
SPC
2
PPAP
3
4
5
APQP 好好的
潜在失效模式与影响 分析
Potential Failure Mode and
Effects Analysis
FMEA
好好的
什么是FMEA?--第二版 200Fra bibliotek年11月五
大
潜在失效模式和后果分析参考手册 (FMEA)
--第四版 2008年11月
技
术
测量系统分析参考手册 (MSA)
--第三版 2002年3月
手 册
统计过程控制参考手册 (SPC)
--第二版 2005年
生产件批准程序 (PPAP)
--第四版 2006年6月
好好的
五大技术手册的关系
五大工具培训教材
目录
五大核心工具简介及关系 产品质量先期策划和控制计划(APQP&CP) 潜在失效模式和后果分析参考手册(FMEA) 测量系统分析参考手册(MSA) 统计过程控制参考手册(SPC) 生产件批准程序(PPAP)
好好的
核心工具 重要的顾客手册-AIAG
产品质量先期策划和控制计划 (APQP&CP)
特殊原因
一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差根源。有时
(Special Cause) 被称为可查明原因,它存在的信号是:存在超过控制限
的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
普通原因(Common 造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单
Cause)
值;在控制图分析中,它表现为随机过程变差的一部分。
为分析各种测量系统测量结果中出现的差异,应进行统计研究。 此要求应适于控制计划中提及的测量系统.所用的分析方法及 接收准则应符合顾客测量系统分析手册要求.如果得到顾客批准, 也可用其他分析方法和接收准则。
好好的
定义
测量系统 用于对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、 软件及操作人员的集合。
测量系统误差分成五种类型:偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性。 盲测法
时间
过程能力
范围
受控且有能力符合规范 (普通原因造成的变差已减少) 规范下限
规范上限 时间
受控但没有能力符合规范 (普通原因造成的变差太大)
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管制图类型
X-R 均值和极差图
计 量 X-S均值和标准差图 型 数 X -R 中位值极差图 据
P chart 不良率管 计 制图 数 nP chart 不 良 数 型 管制图 数 C chart 缺点数 据 管制图
特殊原因:(通常也叫可查明原因)是指造成不是始终作 用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个) 过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施,否 则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
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每件产品的尺寸与别的都不同
范围
范围
范围
范围
但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布
范围
范围
分布可以通过以下因素来加以区分
过程能力
(Process Capability)
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离,用Z 来表示。
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变差的普通原因和特殊原因
普通原因:是指过程在受控的状态下,出现的具有稳定的 且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一 个稳定系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在 且不改变时,过程的输出才可以预测。
稳定性 或称漂移,是测量系统在某一阶段时间内,测量同 一基准或零件的单一特性时获得的测量总变差。换 句话说,稳定性就是偏倚随时间的变化。
线性 在设备的预期操作(测量)范围内偏倚的不同被称 为线性。线性可以被认为是关于偏倚大小的变化。
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测量系统变差的类型—宽度变差
重复性 传统上,将重复性看作“评价人内”变异。它是由一个 评价人,采用同一种测量仪器,多次测量同一零件的同 一特性时获得的测量变差。它是设备本身固有的变差或 性能。重复性一般指仪器的变差(EV)。事实上,重复 性是从规定的测量条件下连续试验得到的普通原因(随 机误差)变差。
注:这里统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法, 以控制图理论为主。
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SPC的作用
1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措
施或对系统采取措施的指南。
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SPC常用术语解释
名称
过程均值 (Process Average)
极差(Range)
σ(Sigma)
解释 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值, 通常用 X 来表示。
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母
移动极差
(Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
单值
好好的
重复性和再现性的接受准则
低于10%的误差 ——测量系统可接受; 10%至30%的误差——根据应用的重要性、量具成本维修的
费用等可能是可接受的; 大于30%的误差 ——测量系统需要改进,不可接受。
原因分析
如果重复性大于再现性,可能原因如下: ●仪器需要维护;●量具刚度不足;●夹紧和检测点需改进;
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FMEA的种类
概念FMEA-CFMEA 系统FMEA-SFMEA 设计FMEA-DFMEA 过程FMEA-PFMEA 设备FMEA-MFMEA
好好的
PFMEA过程失效模式及效应分析
假定所设计的产品能够满足设计要求 ⊙需假设来件/材料是正确的。 ⊙假设产品基本设计是正确的。
不依靠改变产品设计来克服过程中的薄弱环 节
好好的
测量系统变差的类型
对于大多数测量过程而言,总测量变差通常被描述为正态分布,正态概率被 设想成为测量系统分析的标准方法。
位置变差(准确度) 一个表示准确的通用概念,它涉及一个或多个测量结果的平
均值与一个参考值之间的一致的程度。测量过程必须处于统计控制状态, 否则过程的准确度毫无意义。 宽度变差(精密度)
再现性 传统上,把再现性看作“评价人之间”的变异。定义为 由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件 的同一特性时测量平均值的变差。通常指AV——评价人 变差。
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量具重复性和再现性(R&R)的可接受 性准则:
数值<10%的误差测量系统可接受。 10%≤数值≤30%的误差测量系统可接受或不接受, 决定于
一种表格化的系统方法 帮助工程师的思维过程 确定失效模式及其后果(影响) 解决问题与预防问题
好好的
FMEA的目的
帮助预防问题发生 改进产品的质量、可靠性与安全性 降低产品开发时间与成本 减少批量投产时的问题 提高准时供货信誉 实现更经济的生产 改进服务 书面规定并跟踪减少风险所采取的措施 改善内部信息流 持续改进
4
D4=2.115
0
1
2
3
4
5
6
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10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
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系列 1
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
●零件内变差(失圆-锥度等)过大。 5.2.5.3如果再现性大于重复性,可能原因如下: ●评价人培训不足;●刻度不清晰;●需要某种辅助器具。
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统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
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1、什么是SPC
统计过程控制SPC是statistics process control的字 母简写,使用诸如控制图等统计技术来分析过程及其 输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态 从而提高过程能力。
X-MR 单值移动极差图
U chart 单位缺 点数管制图
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计量型数据控制图
与过程有关的控制图
人员
设备 环境
材料
方法
过程
结果举例
螺丝的外径(mm) 从基准面到孔的距离(mm) 电阻(Ω) 锡炉温度(ºC) 工程更改处理时间(h)
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计量单位:(mm, kg等)
控制图举例
X图 R图
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由于设计缺陷所导致过程失效模式,可包括 在PFMEA内,而它们所带来的影响及如何避 免包含在DFMEA中。
好好的
PFMEA的输出
控制计划的编制 过程特殊特性的确认 过程和监控作业指导书(包括检验指导书)
的编制 改进过程设计,或更改原有过程设计
生产工艺 流程图
开展 PFMEA
编制 控制计划
传统上,精密度描述了测量系统在操作范围(大小、量程和 时间)内分辨力、灵敏度和重复性的最终影响。精密度最常用于描述测 量范围内重复测量的预期变差,测量范围也许是大小或时间。