促进深度学习发展的2个因素：
1. 计算能力的增强，尤其是 GPU的出现，极大的提升了深 度学习的计算速度
2. 数据的迅猛增加
深度学习的发展历史
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深度学习的发展历史
深度学习的发展历史
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图片取自何凯明的ppt
深度学习的发展历史
图片取自何凯明的ppt农作物的病虫害，还可以用来识别哪些地方的环境适合种植
7.利用深度学习，可以将抓拍到的珍稀动物（比如鲸鱼）照片进行分类，从而更好地估算某种动物的存 活数量
深度学习在各个行业的应用
PART 4 深度学习的基本思想
深度学习的基本思想
深度学习的基本思想
深度学习在各个行业的应用
2. 1982年，Hopfield模型提出。1984年， J. Hopfield设计研制了Hopfield 网的电路，较好地解决了著名的旅行商问题，引起了较大的轰动。
3. 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多层感知机与反向传播(BP) 学习算法， 该方法克服了感知器非线性不可分类问题，给神经网络研究带来了新的希 望。
C
斯坦福大学研制成功地 质勘探专家系统
B
1997年，IBM研发的 “深蓝”击败了国际象棋
冠军卡斯帕罗夫 D
深度学习的发展历史
1. 神经网络的原创文章发表于1943年，两位作者都是传奇人物，麦卡洛可 （McCulloch）和皮茨（Pitts)，“A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”, 发表在《数学生物物理期刊》
C
20世纪30年代，数理逻
辑、维纳弗雷治、罗素
等为代表对发展数理逻
辑学科的贡献，丘奇、
图灵和其它一些人关于
计算本质的思想，为人
工智能的形成产生了重
要影响
B
1948年，维纳创立了 控制论，行为主义学派
D
形成时期(1956 ~ 1970)
1956年，在美国的达特 茅斯大学召开了第一次 人工智能研讨会，标志 人工智能学科的诞生
图片取自lecun的ppt
PART 5 我能学懂深度学习吗？
需要具备的基础知识
● 微积分、线性代数、概率论 ● 基础的编程知识，最好有python基础 ● 良好的英文文献阅读能力
BP网络
卷积
深度学习网络的训练步骤
1. 导入数据
2. 把数据分成多个batch 3. 定义网络的参数，包括神经元的数量，卷积核的大小，学习率，迭代次数等 4. 定义网络结构 5. 初始化网络参数 6. 定义反向传播(主要是梯度下降法，如果用pytorch, tensorflow 等框架，只需 要调用相关函数即可) 7. 把训练数据按batch大小依次送入网络进行训练 8. 保存模型，进行测试
深度学习的发展历史
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International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105.
深度学习的发展历史
但肉变质了” C
下棋程序在与世界冠军 对弈时以1:4告负
B 剑桥大学数学家詹姆士 按照英国政府的旨意发 表报告，称AI即便不是
骗局也是庸人自扰 D
发展期(1976 ~ 1998)
MYCIN专家系统，用于 协助内科医生诊断细菌
感染疾病 A
计算机视觉、机器人、 自然语言理解、机器翻 译等取得了长足进步
A
1969年召开了第一届人 工智能联合会议，此后
每两年举行一次 C
1965年诞生了第一个专 家系统 DENDRAL，可 以帮助化学家分析分子
结构 B
1970年，《人工智能》 国际杂志创刊
D
暗淡期(1966 ~ 1976)
过高预言的失败，给AI 的声誉造成了重大伤害
A 出现了很离谱的翻译结 果，把“心有力而余不 足”翻译成“酒是好的，
2. 无人驾驶
3.在医疗领域，可以用于识别癌细胞，发现新药物等
4.金融领域可以用来预测股价，还可以用来识别欺诈。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。 经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而 且，不仅错误率大大降低，重要的是它还从不放假
5. 精准营销，为用户推荐感兴趣的产品广告
人工智能深度讲座
个人简介 人工智能简史 深度学习基本思想 深度学习在各行业的应用 我能学懂深度学习吗？ 培训简介
PART 01 个人简介
PART 2 人工智能简史
孕育时期
公元前384-322 亚里 士多德（Aristotle） 形式逻辑 三段论
A
20世纪40年代，麦卡洛 克和皮茨 神经网络模 型 →连接主义学派
如何学习深度学习
1. 要懂得基本的原理，包括前向计算，反向传播的 数学原理 2. 要多写代码练习 3. 要多阅读论文，尤其是引用率比较大的论文 4. 要多和同行进行交流
谢谢！
• THANK YOU FOR YOUR WATCHING
1.巧用名言，亮出论点。作者引用贴 切的名 言，巧 妙地提 出中心 论点， 言简意 赅，简 明易懂 ，便于 读者把 握主旨 。 2.古今对举，例证典型。为了让论点 得以有 力的凸 显，文 章采用 古今中 外的名 人名言 与事例 作为论 据，纵 横捭阖 ，让人 心服口 服，不 容置疑 。 3.句式多变，感情充沛。行文中，作 者多处 使用了 设问句 、反问 句和感 叹句， 分别起 到了不 同的表 达作用 ，字里 行间洋 溢着作 者的立 场、观 点与情 感，增 强了语 言的表 现力与 论证色 彩和力 度。
图片取自何凯明的ppt
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深度学习在各行业的应
PART 3 用
深度学习在各个行业的应用
1. AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极 与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性 问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。