1. 实验设计
对于库存系统，管理者往往比较关心供应链的成本和产品满足率的问题。

因此将年总成本和产品满足率作为该系统的响应。

其中：
产品满足率= 出库总量/订单总量
供应链总成本= 总库存成本+总订货成本
= 年平均库存*单位库存持有成本+单次订货成本*年订货次数
上式中，产品满足率是指以库存来满足的那部分市场需求所占的比率。

供应链总成本的计算中，认为供应链不存在缺货损失，因而不考虑缺货成本。

根据上述目标绩效，对模型的输入进行分析可知，参数K,H可能会对绩效指标产生影响。

Q
从上式可以看出，K,H会对最优订货量Q产生影响，则选取K/H来分析。

类型
因子K/H
响应供应链总成本,产品满足率
（正交实验设计）
2. 输出数据分析
该库存系统仿真为非终止型仿真，则选取批均值法进行分析。

仿真运行2500天，删除前730天的数据，将剩下的数据分成4批，每批长度为365天。

统计数据
统计项批次粮食销售点企业储备库销区储备库产区储备库
库存均值1 137.5 321.1350.8393.4
2 131.8 312.0 345.7 389.1
3 136.7 320.6 355.8 398.0
4 133.9 308.6 345.4 394.1
订货次数1 58 51 43 35
2 61 5
3 46 39
3 60 52 4
4 36
4 62 5
5 48 40
区间估计
估计项
95%置信区间
均值下限上限
库存均值
销售点135.0 130.8 139.1 企业储备库315.6 305.6 325.5 销区储备库349.4 341.6 357.3 产区储备库393.7 387.8 399.5
订货次数
销售点60 58 63 企业储备库53 50 55 销区储备库45 42 49 产区储备库38 34 41
供应链总成本= 总库存成本+总订货成本=159265
估计项
95%置信区间
均值下限上限
出库量16295 15856 16734
需求16420 15914 16926 产品满足率=99.2%。