3。分层抽样
（1）分层抽样的概念。分层抽样又叫类型抽样，
将总体中所有单位按某种特征或标志划分成若干
类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简
单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个字样本， 最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
员工总体
技术人员
一般员工
管理人员
（2）分层抽样的优点

在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高
三、概率抽样
1。简单随机抽样：按照概率原则直接从含有N个元素的总 体中随机抽取n个元素组成样本，常用的办法类似于抽 签。当总体元素较多时，常用随机数码表来抽样。其步 骤是： （1）先取得一份总体所有元素的名单； （2）将总体中的所有元素一一按顺序编码； （3）根据总体规模是几位数来确定从随即数码表中选几 位数码； （4）对随即数码表中的数码逐一进行衡量并决定取舍； （5）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数； （6）依据从随机数码表中选出的数码，到抽样框中去找 出它对应的元素。
结果罗斯福以领先兰登20%的选票当选。

案例2：1968年盖洛普和哈里斯民意测验
公司从7300万登记选民中抽取2000人做
样本，分别预测尼克松将获得43%和41%
的选票，选举结果是ຫໍສະໝຸດ 克松实际得票 42.9%。3。抽样的类型
简单随机抽样 系统抽样
概率抽样
分层抽样 整群抽样
抽样方法
多阶段抽样 偶遇抽样
非概率抽样
判断抽样 定额抽样 雪球抽样
4。抽样的一般程序
（1）界定总体
（2）制定抽样框
（3）决定抽样方案
（4）实际抽取样本
（5）评估样本质量
5.抽样的原则
目的性原则：以研究的问题为出发点，从最有利
于研究资料的获取，以及最符合研究的目的等因 素来考虑抽样的方案和方法的设计。 可测性原则：能够从样本自身计算出有效的估计 值或者抽样变动的近似值。 可行性原则：所涉及的抽样方案必须在实践上切 实可行。 经济性原则：抽样方案的选择要考虑经费、人力、 时间等因素的限制。
5。多阶段抽样
（1）多阶段抽样的概念
多阶段抽样又叫多级抽样或分段抽样，是按 抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过 程分成几个阶段进行。当总体的规模特别大 或总体分布的范围特别广时，一般采用多阶 段抽样的方法抽取样本。多阶段抽样的具体 做法：先从总体中抽取若干大群，然后再从 这几个大群内抽取几个小群，这样一层层抽 下来，直到抽到最基本的抽样元素为止。
整群抽样与分层抽样的比较



相同点：都不是直接抽取样本，而是先把总体进 行分类，然后再抽取样本。 不同点：分层抽样中每个层次都被抽到，但每层 内的个体是随机抽取的；整群抽样种不同的层或 类型是随机抽取的，但被抽取的层或类型内的个 体则全部进入样本中。 当总体是由不同类型的子群体组成，同时，不同 子群体间差别较大，子群体内部差别不大时，适 合于分层抽样；当不同子群体间差别不大，但每 个子群内部差别较大时，则适合于采取整群抽样。
抽样精度。通过分层，使各层内不同元素间的差 异变小，因而在样本规模相同时，分层抽样的误 差往往比简单随机抽样的误差小。 便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体种

不同层次仅此行单独研究，或进行比较研究。
（3）分层抽样的类型

定比分层抽样：定比分层抽样指按各种类型或层次中的单 位数目同总体单位数目间的比例来抽取子样本的方法。按 比例分层抽样，可以得到一个与总体结构完全相同的样本。 异比分层抽样：当总体中有的类型或层次的单位数目太少 时，如果以定比分层抽样的方法抽取样本，有的层次在样 本中个案太少，不便于了解各层次的情况，这时往往采取 异比分层抽样的方法。 异比分层抽样主要目的是对不同层次进行专门研究或进行 比较研究，但用样本资料推断总体时，需要对各层的数据 资料进行加权处理。
多阶段抽样的优缺点
2。系统抽样
系统抽样又叫等距抽样或机械抽样。把总体的单位进行编 码和排序后，计算出某种间隔，然后按这一固定间隔抽取 个体的号码来组成样本的方法。其具体步骤是： （1）给总体中的每一个个体按顺序编号，制定出抽样框； （2）计算出抽样间距。K=N/n （3）在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法， 抽取第一个个体，记下这个个体的编号，它作为随机的起 点。 （4）在抽样框中，每隔K个个体抽取一个个体； （5）将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
第四讲 抽样
本讲主要内容
一、抽样的意义与作用
二、非概率抽样方法 三、概率抽样方法 四、样本规模与抽样误差
一、抽样的意义与作用
2。抽样的作用
抽样是由部分认识总体的手段。在社会科学研究中，最
好的方式是对研究总体进行普遍调查，但在实际研究过程 中，有时候这种方法非常困难，有时甚至不可能，因此， 抽样调查就成为一种常用的方法。


4。整群抽样



整群抽样的概念：整群抽样的抽样单位不是个体， 而是群体。他是从总体中随机抽取一些小群体， 然后由所抽取的小群体内所有元素构成样本。整 群抽样中对小群体的抽样可以采用简单随机抽样、 系统抽样或分层抽样的方法。 整群抽样的优点：整群抽样，不仅可以简化抽样 的过程，更重要的是它可以降低收集资料的费用， 同时还能相对地扩大抽样的应用范围。 整群抽样的缺点：样本的分布范围不广，样本对 总体的代表性较差。
（2）多阶段抽样应注意的问题
运用多阶段抽样时，要在类别和个体之间保持平 衡，即保持合适的比例。确定每一阶段抽样的单 位数目时，应注意两个问题： 各抽样阶段中的子总体同质性程度。同质性高的 子总体，所抽的规模相对小一点；反之，则大一 点。 要考虑研究者所拥有的人力和经费。在其他条件 不变的情况下，样本的覆盖面越大，则其代表性 越大，但样本的覆盖面越大，收集资料时所用的 时间和经费往往也越多。
抽取的样本之所以能代表总体，是由建立在概率论基础
上的大数法则和中心极限定理所严格证明的。
能否达到由部分认识总体，关键在于从总体中抽取的样
本对于总体来说具有多大代表性。
经典案例
案例1：1936年美国总统大选，《文摘》杂志寄
出1000万张询问投票倾向的明信片，回收200万 份，结果预测兰登以领先罗斯福15%选票获胜，