管道完整性管理系统
其中高风险管段4个,共计32.708km,较高风险管段29个,共计 234.956km;中等风险管段43个,共计232.075km;较低风险管段8 个,共计66.748km;低风险管段19个,共计148.933km。
30
埋深(m)
埋深(m)
5
风险评价——第二次(2009年12月)
在第一次评价后,采取了改进措施: • 防腐层检补漏 • 对沿线的水流冲刷、裸管、护坡及水土流失等采取了修复和回填; • 对阴保系统中的过保护和欠保护现象得到了明显的改善。
与已有数据源 进行通信和协调
成本低的可升级的 数据管理系统
数据 分析
资产 管理
检测 运行
管道 信息
获取 数据
集成企业数据源到管道数据管理系统
完整性管理的数据体系
• 借助数据连接器使用外部数据资源
完整性数据管理系统
现场
桌面
风险 评价
数据加 载整理
可用 数据
Web/Intranet
计划
设备 管理
企业数据源
,也是至关重要的一步
1
完整性管理的数据体系
• 管理和维护数据
– 映射和存储并不是管理 – 毫无目的建立工具维护大量的不断变化的管道沿线数据
没有实质价值 – 统一的数据管理系统至关重要 – 数据系统应具备无缝的自动更新变化数据的能力
完整性管理的数据体系
• 开发现有数据
数据关联性 普遍存在
开发现有数据 解决方案
收集数据类别
• 管道外防腐层的完整性相关数据:
– (1)土壤腐蚀性数据; – (2)阴极保护相关数据; – (3)防腐层地面相关数据; – (4)防腐层状况相关数据; – (5)外壁腐蚀状况检测数据; – (6)外防腐层检测管道剩余强度相关数据; – (7)所涉及的其它数据。
收集数据类别
• 管道地质灾害相关资料:
数据系统开发及表结构
数据库设计
基础数据
数 缺陷数据
据
中
腐蚀数据
心
其它数据
设计、定位、分段基础 信息、介质,高程埋深、 人口等级、环境敏感、
水压试验
缺陷数据、缺陷维修、 定位等数据
土壤类型、腐蚀性、 CP、套管、固定墩、 绝缘物、涂层类型及检 测、AC/DC、密集检
测等
建设活动、农业活动、 呼叫响应、基础移动、
完整性管理的数据体系
• 数据整合的必要性
– (1)多种格式的数据 – (2)数据的分布与管理相距遥远且孤立 – (3)相关数据无法排序和比较 – (4)数据的保存和控制没有清晰有效的程序 – (5)数据更新时没有联系方式 – (6)数据发送与回收功效低下 – (7)将公用信息作为个人拥有的知识 – (8)部门之间没有数据共享
– 数据库涵盖管道完整性管理相关的数据(设计、检测、运行管理 和风险评价)
– 动态数据管理(录入、删除和修改)。
20
功能界面
基于内检测的管道评估: • 缺陷统计:
– 缺陷类型、腐蚀程度、位置、分 布等
• 腐蚀缺陷评估:
– 极限失效压力 – 最大许可运行压力 – 剩余寿命等。
• 维修建议:
– 立即、中期、长期
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土壤腐蚀性
以土壤腐蚀速率作为衡量指标, 除262km处(腐蚀速率为
0.011486 mm/a)土壤腐蚀性为中, 全线土壤腐蚀性均为极弱。
强腐蚀性土壤样本2处(104.9km, 19.5Ωm;335km,13.1Ωm),弱腐蚀 性土壤样本28处,分布于300~450km之
间,其余样本腐蚀性为中。
以PH值作为衡量指标,除 339km(PH=6)处土壤腐蚀性 为中,全线土壤腐蚀性均为弱。
选出风险截面,实现管道分段。 • 风险评价:定量得出管段的风险
评分。 • 风险决策:将管段风险按相对水
平划分为高、较高、中等、较低、 低5个级别,并按相对风险值大 小排序。 • 风险分析:风险评价结束后,自 动生成管道风险、失效概率、失 效后果、敏感因素和风险历史分 布等图表。
功能界面
• 数据管理:
80
160
240
320
400
480
560
640
720
测试桩编号
2008年2月,4处过保护:桩 52-66、桩208-210、桩432443、桩657-660;1处欠保
护:桩159。
80
160
240
320
400
480
560
640
720
测试桩编号
2008年1月,4处过保护:桩 51-64、桩209-210、桩434-
完整性管优理的数据体系
质
准
• 数据管理的需求
减 耗 增 效 优 化 维 护 灵 活 调 整 真 实 资 产 模 型 分 析 优 化 维 护 数 据 分 发 至 所 需 部 门 现 有 数 据 价 值 最 大 化 确 整 理 对 比 相 关 联 数 精 准 安 全 的 通 用
据 环
境
• 完整性数据管理系统
收集数据类别
• 设备、设施及其相关数据收集要求 • 例如以下几个方面的数据,但不仅限于此:
– (1)生产厂商资料:厂商的名称、电话、联系人和地址等; – (2)供货厂商资料:供货单位名称、电话、联系人、地址和主要
服务内容等; – (3)运行单位及人员资料:具体的单位名称、专业、设备负责人
和相关人员资料等; – (4)所涉及到的其它相关资料。
3
数据系统开发及表结构
• 数据关系表举例
功能界面
外防腐层及阴极保护系统评价: • 破损点分级评价:
– 防腐层检漏记录; – 破损程度分级。
• PCM检测
– 原始电流、IDB、Y值的分布图 – 防腐层的绝缘特性分级评价。
• 阴极保护效果评价:
– 根据阴保电位记录 – CIPS/DCVG。
功能界面
风险评价: • 管道分段:通过设置截面标志,
功能界面 • 其他——文档生成等 • 完整性知识库:
– 操作手册 – 管道完整性标准 – 管道完整性管理体系文件
4
4、应用情况 • 已应用于输油管道 • 其中一条输油管道
– 数据库整合各类管道基础数据约3万行,包含信息 约20万条,运行压力、温度等数据与生产执行系统 同步;
– 集成到生产执行系统。
未发现差、劣防腐层。
27
阴保电位(V)
阴保电位(V)
阴保电位(V)
阴保电位
-0.65 -0.85 -1.05 -1.25 -1.45 -1.65
0
-0.65 -0.85 -1.05 -1.25 -1.45 -1.65
0
-0.65 -0.85 -1.05 -1.25 -1.45 -1.65
0
2008年3月,4处明显突变: 桩210,桩313-316,桩 433-437,桩653-660。
26
外防腐层
全线防腐层电流衰减率大多小 于11,防腐性能优;68个记录 介于11~15,防腐性能良;23个 记录介于15~23之间,防腐性能 差;3个记录(78.32km, 125.2km,234.02km)大于23, 防腐性能劣。
全线防腐层绝缘电阻系数绝 大多数大于10000,涂层防腐 质量优;138个记录介于5000 与10000之间,防腐质量良;
管道完整性管理系统
帅健 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
2011年9月20日﹒ 青岛
完整性管理系统的作用
平台 作用
整合各类资源 积累各类数据
集成各项技术 管理各项活动
预防事故
完整性管理的数据体系
• 我国管道数据库管理状况
– (1)设计数据陈旧 – (2)施工变更大 – (3)运行数据缺乏 – (4)数据记录形式多样 – (5)各环节数据在不同部门保存,格式混乱 – (6)没有统一完整的数据采集控制管理程序 – (7)数据升级后与其他数据交流困难
两次风险评价对比
31
结束
谢谢!
帅健﹒ 2011年9月20日﹒青岛
6
运行管理等
收集数据类别
• 管道本体类数据:
– (1)管道检测内外缺陷的安全评价与寿命预测相关数据; – (2)管道的应力强度安全评价相关数据; – (3)管道外力损伤、温度、穿跨越安全评价相关数据; – (4)焊缝和关键部位无损探伤记录数据; – (5)管道材料理化性能测试,失效分析评价相关数据; – (6)管道内腐蚀监测系统数据分析评价相关数据; – (7)所涉及到的其它数据。
20 18 16 14 12 10
8 6 4 2 0
0
100
200
300
400
公 里 (km)
6 5 4 3 2 1 0 234.0
500 234.5
600
700
235.0
235.5
236.0
236.5
公 里 (km)
237.0
237.5
29
238.0
风险评价——第一次
• 依据钢材等级、人口等级、截断阀、站场等划分管线为103段 。
439、桩444、桩657-658。
80
160
240
320
400
480
560
640
720
测试桩编号
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埋深
• 在整条管线的20618个埋深检测点中,埋深小于1m的检测点为1883个 ,小于0.5m的检测点200处,裸管(即埋深为0m)的检测点为27处, 管线部分区段埋深较浅,例如234-238公里段,最小埋深只有0.39m 。
数据库和数据处理程序模块 数据输入、编辑、查询 模板数据库结构 动态分段模型 用户分级管理
报告系统 报告风险排序的结果 报告缺陷评价的结果 软件的帮助系统