– 指定如何计算游程(cut point)


median:以中位数为界线 mode:以众数为界线 mean:以均值为界线 custom:以用户指定值为界线 小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一 类.
SPSS两独立样本非参数检验
(一)目的

由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著 差异(或两样本是否来自同一总体)。 H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)
利用样本数据推断总体是否服从某个理论分
布（正态分布、均匀分布、指数分布和泊松 分布）。

适用于探索连续随机变量的分布情况
SPSS的单样本非参数检验

K-S检验 H0:总体服从指定的分布.
(2)基本假设:
Байду номын сангаас(3)基本方法
– 根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的 频数分布，并计算相应的累计频率.
– 与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差
根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是
否有显著差异---吻合性检验。
(1)目的:
适用于分类资料的统计推断
SPSS单样本非参数检验

总体分布的chi-square检验
(2)基本假设: H0:总体分布与理论分布无显著差异 (3)基本方法 – 根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频 数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡
方值 – 卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大 于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异. 反之
SPSS单样本卡方检验
总体分布的chi-square检验 (4)基本操作步骤:

– 菜单:analyze->nonparametric test->chi square – 选定待检验变量入test variable list 框 – 确定待检验个案的取值范围(expected range)
合的结果,即:认为两总体分布无显著差异.
– 如果两样本中有相同的样本值，则会使游程数发生
变化.系统会作出提示.
SPSS两独立样本非参数检验
(五)基本操作步骤
– 菜单选项:analyze->nonparametric tests->2
independent sample
– 选择待检验的变量入test variable list框 – 选择一种或几种检验方法
SPSS多独立样本非参数检验
(一)目的:

由独立样本数据推断多个总体的分布是否存在显 著差异.
(二)基本假设:
H0:多个总体分布无显著差异.
(三)数据要求:

样本数据和分组标志
SPSS多独立样本非参数检验
(四)基本方法: 1.相同中位数检验(median)
– 判断多个总体是否是具有相同的中位数 – 将多个样本数混合并按升序排序 – 求出混合样本序列的中位数 – 如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小于此
第七章 SPSS的非参数检验
SPSS非参数检验
在总体分布未知的情况下，利用样本 数据对总体的分布或各总体的分布是 否有显著差异进行推断。
单样本非参数检验 两独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验 两配对样本的非参数检验
多配对样本的非参数检验
SPSS单样本非参数检验

总体分布的chi-square检验
(3)基本方法:
– 观察样本序列出现了多少游程(run).
– 游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.
– 一般出现太多或太少的游程表示变量值序列
有一定的非随机性.
SPSS的单样本随机性检验
(4)基本操作步骤:
– 菜单选项:analyze->nonparametric test->runs – 选择待检验的 变量入test variable list框
get from data:全部样本 use specified range:用户自定义个案范围 – 指定期望频数(expected values) all categories equal:所有类别有相同的构成比 value:用户自定义构成比

SPSS的单样本非参数检验

K-S检验
(1)目的:
(二)基本假设

(三)数据要求

样本数据和分组标志
SPSS两独立样本非参数检验
(四)基本方法 1.曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检 验
– 将两样本数据混合并按升序排序 – 求出其秩
– 对两样本的秩分别求平均
– 如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无
显著差异
SPSS两独立样本非参数检验
较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体 分布.
SPSS的单样本K-S检验
K-S检验 (4)基本步骤:

– 菜单选项:analyze->nonparametric tests->1-sample k-s
– 选择待检验的变量入test variable list 框
– 指定检验的分布名称(test distribution)

normal:正态分布 uniform:均匀分布

possion:泊松分布 exponential:指数分布
SPSS的单样本非参数检验

变量值的随机性检验
(1)目的:
利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机
进行检验. (2)基本假设:
H0:总体可能出现的变量值是随机的.
SPSS的单样本随机性检验
– 菜单选项:analyze->nonparametric test->k independent
samples
– 选择待检验的变量入test variable list框 – 选择一种或两种检验方法
中位数的个案数大致相同，则认为总体有相同的中 位数
SPSS多独立样本非参数检验
2.k-w检验(推广的平均秩检验)
– 将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩 – 对多个样本的秩分别求平均秩序 – 如果各样本的平均秩大致相等,则认为多个总体分布
无显著差异
SPSS多独立样本非参数检验
(五)基本操作步骤:
2.k-s检验
– 将两样本混合并按升序排序 – 分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频
率
– 两个累计频率相减. – 如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异
应保证有较大的样本数
SPSS两独立样本非参数检验
3.游程检验(Wald-Wolfowitz runs)
– 将两样本混合并按升序排序 – 计算分组标志序列的游程数 – 如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混