多个独立样本的非参数检验
结果：当多样本比较时统计量近似服从卡方分布
Ran ks
吞噬指数
分组 对照组 A菌组 B菌组
Total
N 17 24 19 60
Mean Rank 1 4.03 3 9.85 3 3.42
Test Stat istics a,b
Ch i -Sq u are
吞噬 指数
22.6 71
140
a. Comput ed only for a 2x2 t able b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expect ed count is 17.57.
两（多）个率或构成比的比较
阅读检验结果 教科书：n≥40,T≥5时，使用普通卡方检验
df
(2-sided) (2-sided)
1
.005
1
.009
Exact Sig. (1-sided)
Likelihood Ratio
7.746
1
.005
Fisher's Exact Test
.008
.005
Linear-by-Linear Association 7.717
1
.005
N of Valid Cases
当两样本来自非正态总体或方差不齐时 H0：两总体分布相同 H1：两总体分布不同
11
两独立样本的非参数检验
应用案例 ➢ 分别对8名未患妊娠合并症的孕妇和9名患有妊娠合并
症的孕妇进行葡萄糖耐受水平的测试，据此推断这两 类孕妇的葡萄糖耐受能力是否不同？（naishou.sav）
12
两独立样本的非参数检验
葡萄 糖耐 受水 平
12.0 00
48.0 00
-2.3 09
.021 .021 a
两独立样本的非参数检验
应用案例（两组有序变量资料） ➢ 某研究设欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血
症的疗效，将高甘油三酯血症患者189例随机分为两 组，分别用按摩乐口服液和山楂精降脂片治疗，据此 能否认为两种药物治疗高甘油三酯血症的疗效不同？ (ganyousanzhi.sav)
Mini法 -
Wri gh t法
Z
-1 .2 45 a
Asymp. Sig. (2-tailed)
.2 13
a. B as ed on n eg ative rank s. b . Wilco xo n Sig n ed Rank s Test
配对设计的非参数检验
确切概率的计算（Exact对话框）
Val ue
N of Valid Cases
16 8
a. Binom ial distribution used.
Exact Sig . (2-sid ed)
.01 3a
配对卡方检验
练习
➢ 在比较A、B两种毒物诱发小白鼠肝癌的实验中，将同窝出生、同性别、体重 相近（±3g）的健康小白鼠配成对子，再将每对中的两只小鼠随机分配到A、 B两毒物组中。53对小鼠中，A药及B药均诱发肝癌为12对，A药及B药均未诱 发肝癌为20对，A药诱发肝癌但B药未诱发肝癌为6对，B药诱发肝癌但A药未 诱发肝癌为15对。问A、B两毒物诱发肝癌的作用是否有差异？
➢ 非参数检验是利用观察值的顺序代替观察值本身进行分析的一 种方法。即：基于秩次的检验方法。
3
配对设计的非参数检验
适用条件：当差值d不满足正态分布时使用 H0：差值的总体中位数为0（两处理无差别） H1：差值的总体中位数不为0（两处理有差别）
4
配对设计的非参数检验
应用案例
➢ 某研究者欲研究保健食品度小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠 按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中 的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期 将小鼠杀死，测得其肝糖原含量，问不同剂量的小鼠肝糖原含 量有无差别？（gantang.sav）
Analyze－Nonparametric Tests－2 Independent Samples
两独立样本的非参数检验
Ranks
分组
N Mean RSaunm k of Ranks
葡萄糖 耐受 未水 患平 妊 娠合并症 8 组 6.00
48.00
患有妊 娠合并症 9 组11.67 105.00
Total
24
卡方检验
流行病学与卫生统计学教研室
25
卡方检验
两（多）个率或构成比的比较 一致性检验与配对卡方检验 分层卡方检验
Analyze
Descriptive Statistics
Crosstabs
26
卡方检验
理论复习 适用于分类变量的统计推断
27
两个率或构成比的比较
应用案例 ➢ 某医生为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取
培养法
阳性
阴性
64
40
20
44
84
84
合计
104 64 168
配对卡方检验
SPAIF法 * 培 养 法 Crosstabul atio n
Count
SPAIF法 阳性 阴性
T otal
培养法
阳性
阴性
64
40
20
44
84
84
T otal 104 64 168
Chi-Square Tests
McNemar Test
非参数检验
流行病学与卫生统计学教研室
1
非参数检验
配对设计非参数检验 两独立样本非参数检验 多个独立样本的非参数检验
Analyze
Nonparmetric Test
2
非参数检验
理论复习
➢ 当总体分布类型未知、已知总体分布与检验所需条件不符、一 端或两端有不确定值时，不再对总体的几个参数进行假设检验， 而是对总体分布的位置、分布的形状进行比较。
20
多个独立样本的非参数检验
应用案例
➢ 现欲研究A、B两个菌种对小鼠巨噬细胞吞噬功能的激活作用， 将60只小鼠随机分为三组，其中一组为生理盐水对照组，用常 规巨噬细胞吞噬功能的监测方法，获得三组吞噬指数，比较这 三组吞噬指数有无差别？（tunshi.sav）
21
多个独立样本的非参数检验
Analyze－Nonparametric Tests－K Independent Samples
140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治 疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。 问中药西药疗效有无差别？（weiyan.sav) ➢ 频数的格式 ➢ 卡方检验（Crosstabs过程）
28
两个率或构成比的比较
Analyze－Descriptive Statistics－Crosstabs
SPSS分析过程
graphs — Scatter — Simple Analyze — Correlate — Bivariate
秩相关
某研究者对15例30~50岁成年男子的舒张压(mmHg) 与夜间最低血氧含量分级进行研究，结果见下表，试 分析两者的关联性。（correlation2.sav）
n≥40,1≤T<5，使用校正的卡方检验 n<40或T<5,改用确切概率法 软件已全部给出
32
两（多）个率或构成比的比较
练习
➢ 1986年某地城市和农村20至40岁已婚妇女避孕方法情况如 下，试分析该地城市和农村避孕方法的总体分布是否有差 别？
地区
城市 农村 合计
节育器 153 320 473
避孕方法
Mini法 Wright法
-1.245a
.213
.240
.120
.017
配对设计的非参数检验
练习
➢ 为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能的效果，某学院 随机抽取15名男生，进行5个月的长跑锻炼，5个月前后分别测 得其晨脉数据，问长跑锻炼后的晨脉次数是否有降低？ （chenmai.sav)
10
两独立样本的非参数检验
两个率或构成比的比较
处 理 组 * 疗 效 Crosstabu latio n
处理 组
T otal
中药组 Count
Expected Count
西药组 Count
Expected Count Count Expected Count
疗效
有效
64
无效
16
56. 6
23. 4
35
25
42. 4
17. 6
17
Test Stat istics b
Man n-Whitney U Wilcoxon W Z Asy mp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-t ailed S ig.)]
a. Not correcte d for tie s. b. Grouping Variable: 分组
分类变量的相关
为研究青少年在校情况与对艾滋病知晓情况之间的关 系，某研究者在某地共调查了384名青少年，并对每 名青少年按是否在校和对艾滋病是否知晓两种属性交 叉分类。试问两变量是否存在关联性？ （correlation3.sav）
df
2
Asy mp. Sig.
.000
a. Kruskal Wal lis Test b. Grouping Variable: 分组
多个独立样本的非参数检验
在非参数检验中，软件没有提供专用的两两比较功能，此 时采用以下策略： ➢ 直接使用两组比较的方法进行组间非参数检验，样本含量 较小时可以不调整检验水准；样本含量较大时（每组均在 几十例以上）则必须要调整检验水准。