2011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆一、研究的目的和要求经济增长，公共服务、市场价格、交通状况，社会环境、政策因素都会影响中国汽车拥有量。

为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量来进行研究和分析。

为了研究影响2011年各地区的百户拥有家用汽车量差异的主要原因，分析2011年各地区的百户拥有家用汽车量增长的数量规律，预测各地区的百户拥有家用汽车量的增长趋势，需要建立计量经济模型。

二、模型设定为了探究影响2011年各地区的百户拥有家用汽车量差异的主要原因，选择百户拥有家用汽车量为被解释变量，人均GDR城镇人口比重、交通工具消费价格指数为解释变量。

首先，建立工作文件、选择数据类型“integer data ”、“Start date ”中输入“ 1 ”，“End date ”中3>输入“ 31” ,在EViews 命令框直接键入“ data Y X2 X3 X4 ”，在对应的“ Y X2 X3 X4 ”下输入或粘贴相应 的数据。

探索将模型设定为线性回归模型形式： |Yt"=El 彳 映t 十" P4X4L + U L 三、 估计参数 在命令框中输入“ LS Y C X2 X3 X4 ” ,回车即出现下面的回归结果： 根据数据，模型估计的结果写为： Y t - 246.8540 1 5.99686SX, 0. 524027X 5 2.265680：<4 F= n=31 四、1.（1） 模型检验统计检验 拟合优度：由上表中的 数据可以得到：I 询=，修正的可决系数为 同=，这说明模型对样本的拟合一般。

说明解释变量“人 均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”联合起来对被解释变量“百户拥 有家用汽车量”做了绝大部分的解释。

(2) F 检验：针对1切B 2 - B B “=0,给定显著水平a =，在F 分布表中查出自由度为 k-1=3和n-k=27的临界值卜n（3,27）=，由上表可知 F=>（3,27）=,应拒绝原假设卩！=0,说明回归方程显著，即“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数” “百户拥有家用汽车量”确实有显著影响。

变量联合起来确实对 (3) t 检验：分别针对4=0，给定显著水平a =查t 分布表得自由度为n-k=31-4=27 临界值(4)T- *to.03 ~(n-k)= T"t--to. 03 ~(n-k)=(27)=,与趴、B A B 弘& 4对应的t 统计量分别为、、、，其绝对值均大于（27）=，这说明在显著性水平 乜=下，分别都应当拒绝I ： : - ..=0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“人均地区生产总值” （X2）、“城镇人口比重”（X3）、“交通工具消费价格指数” （X4）分别对被解释变量“百户拥有家用汽车量”（ Y ）都有显著的影响。

p 值判断：与Bi 、仏 B A 对应的P 值分别为：、、、，均，表明在小于，表明在显著水平应解释变量对被解释变量影响显著。

检验的依据：1> 合程度越好。

2> =的水平下，对可决系数越大，说明拟F 的值与临界值比较, 若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。

t 的值与临界值比较, 若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著地；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。

4>较，若大于p 值，则可在显著性水平 a 下拒绝原假设，系数显著；若小于 不显著。

2.经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，人均GDP 每增加1万元，平均说来百户拥有家用汽车量将增加 ■ 辆城镇人口比重每增加1%平均说来百户拥有家用汽车量将减少 :瑟农为辆交通工具消费价格指数 龙n m 常小竝扩忙二 生皿廿辆这与理论分析和经验判断相一致。

五、模型改进1.1= - ■ ' ! 12. ' = ■ …-.=>拟合程度得到提高，所以也可以这样= 一改进模型。

W11拟合程度得到提高，所以也可以这0051论］-230 可样改进模型>拟合程度得到提高，所以也可以这样改进模型。

------------------------------1994〜2011年中国出口货物总额等数据年份 出口货物总额 Y/亿元工业增加值X2/亿元人民币汇率X3（ 100美元）1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010显著水平与p 值比 p 值，则接受原假设，系数3.= - - ■■ 丄・ ----- ■'1063.034 斗 5/8门 73X M 「6 5245O0U - 226LnXst - 2=>2011一、研究的目的和要求工业增加值、人民币汇率等都会影响出口货物总额。

为了研究一些主要因素与出口货物总额的数量关系，选择“工业增加值”、“人民币汇率”等变量来进行研究和分析。

为了研究影响1994~2011年每年年出口货物总额差异的主要原因，分析1994~2011年每年年出口货物总额增长的数量规律，预测每年年出口货物总额的增长趋势，需要建立计量经济模型。

二、模型设定为了探究影响1994~2011年每年年出口货物总额差异的主要原因，选择年出口货物总额为被解释变量，工业增加值、人民币汇率为解释变量。

首先，建立工作文件、选择数据类型“annual ”、“Start date ”中输入“1994”，“End date ”中输入“2011” 在EViews命令框直接键入“ data Y X2 X3 ”，在对应的“ Y X2 X3 ”下输入或粘贴相应的数据。

探索将模型设定为线性回归模型形式：^t-=Pi 1卩应盐+ + Pt建立出口货物总额计量经济模型：乩=：弓1卜卜Bjfct + Ut三、估计参数①对于计量经济模型：在命令框中输入“ LS Y C X2 X3 ” ,回车即出现下面的回归结果：根据数据，模型估计的结果写为：Y t -■ 1823L 58 ' 0.135474X； + 18.8531813t == 忙=F= n=18②对于计量经济模型:geniMny=log(y) ”“genr Inx2=log(x2) ” “LS InY C lnX2 X3 ” ,回车即出现下在命令框中依次输入“面的回归结果：根据数据，模型估计的结果写为：lnYt -■ L0.81090 + 1. 5737041^ + 0. 002438X3=F= n=18四、模型检验1. 统计检验对于计量经济模型:1）拟合优度：由上表中的数据可以得到：^=，修正的可决系数为臣=，这说明模型对样本的拟合很好。

说明解释变量“工业增加值”、“人民币汇率”联合起来对被解释变量“出口货物总额”做了绝大部分的解释。

2）F检验：针对血Bg - P 1=0,给定显著水平口=，在F分布表中查出自由度为k-仁2和n-k=15的临界值F口（2,15）=，由上表可知F= > （2,15）=,应拒绝原假设|二』：4「0，说明回归方程显著，即“工业增加值”、“人民币汇率”变量联合起来确实对“出口货物总额”确实有显著影响。

3）t检验：分别针对血|旳- 吐-X - 0,给定显著水平山=查t分布表得自由度为n-k=18-3=15临界值t oa tn. co _ ______ 亠l（n-k）= （15）=,与B, 对应的t统计量分别为t =、、，其绝对值除了吕：大于（n-k）= （15）=夕卜，其他均小于.这说明在显著性水平习=下，分别都应当接受｝] C -歩7=0,也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，“人民币汇率” （X3）对被解释变量“出口货物总额”（Y）亠 1 ico to.tfl 没有有显著的影响。

当在给定显著水平口=时，由于与B Q对应的t统计量为，大于丁（n-k）= 〒（15）=，所以应拒绝原假设Ho:卩2 - 0,表明在给定显著水平口=的显著性水平下，“工业增加值” （X2）对被解释变量“出口货物总额” （Y有显著的影响。

但是当给定显著性水平|口=时，查t分布表得自由度ft. id （ji- io 亠ic tmw 为n-k=18-3=15临界值T（n-k）= 寸1（15）=，与R：.对应的t统计量为，大于~（n-k）= 丁（15）=，表明在|口=的显著性水平下，“人民币汇率” （X3）对被解释变量“出口货物总额”（Y）有显著的影响。

这样的结论从上面的表中的P值也可以判断，与亍』估计值对应的P值为小于|口|=，表明在显著性水平|口=下，“工业增加值” （X2）对被解释变量“出口货物总额” （Y）有显著的影响。

与B E对应的P值为小于=，表明在=的显著性水平下，“人民币汇率” （X3）对被解释变量“出口货物总额” （Y）有显著的影响。

②对于计量经济模型：I = | ■1）拟合优度：由上表中的数据可以得到：R二=，修正的可决系数为臣=，这说明模型对样本的拟合很好。

说明解释变量“工业增加值的对数”、“人民币汇率”联合起来对被解释变量“出口货物总额的对数”做了绝大部分的解释。

2）F检验：针对山：Bg -卩<=0,给定显著水平。

=，在F分布表中查出自由度为k-仁2和n-k=15的临界值陪（2,15）=，由上表可知F= > （2,15）=,应拒绝原假设匸』：4「巴:」-0，说明回归方程显著，即“工业增加值的对数”、“人民币汇率”变量联合起来确实对“出口货物总额的对数”确实有显著影响。

3）t检验：分别针对山：0]-冃]-目3 - 0,给定显著水平|口=查t分布表得自由度为n-k=18-3=15临界值t aw f电佟亠亠亠二（n-k）= P（15）=,与R], 阳对应的t统计量分别为t =、、，其绝对值均大于（n-k）=；警（15）=，这说明在显著性水平=下，分别都应当拒绝射：.- - - 0,也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“工业增加值的对数”（lnX2 ）、“人民币汇率” （X3）分别对被解释变量“出口货物总额的对数”（InY）都有显著的影响。

2.经济意义检验：①对于计量经济模型：（=趴+卩血* B為+X（讥-•丄823L 5&卜0.1354T4X」853⑹[』）模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，工业增加值每增加1亿元，平均说来出口货物总额将增加二：亿元人民币汇率每增加100美元，平均说来出口货物总额将增加範亿元这与理论分析和经验判断相一致。