案例5.4
宝洁公司和dm-drogerie markt GmbH
的CPFR项目
宝洁公司和dm-drogerie markt GmbH联合实施了一个为期6个月的CPFR试运行项目。

宝洁公司在80个国家有102000名员工，设有300家分支机构。

dm-drogerie markt GmbH是德国的第二大医药连锁商店，有14000名员工、13000个库存点和1300个零售店。

项目的目的是确保在各个配送中心和零售店都有所需的商品。

两家公司都认识到更准确的预测会影响公司的销售、利润和客户服务。

在商品促销期，如果不能准确地预测，则会在需求量很大的时候发生缺货或因需求不旺而在促销期末出现货物积压。

这个试点项目的主要目的是帮宝适（Pampers〕尿不湿的产品促销。

帮宝适的大型促销活动每年搞三次，每次持续两周时间。

宝洁公司通过一个基于互联网的供应链协同平台Syncra XtTM（由Syncra Systems开发）向dm-drogerie markt GmbH提供数据接入，应用这些数据，销售点采集到的需求信息沿着供应链从最终消费者到生产厂家和供应商。

对于促销活动所带来影响的预测数掂提前13个星期就进行交换，并根据前4个星期的其他信息进行调整。

通过对两家公司的订单预测进行比较，来决定误差是否在双方议定的容忍范围之内，对于突出的例外双方也根据议定的程序进行解决。

这个试点项目的初步结果显示，预测的准确性提高了10%，从
第一次到笫二次促销的生产供给能力提高了4％。

这次项目的成功可以归结为合作的文化中建立的信任、沟通和自由信息交换。

合作双方得到的是双蠃的结局。