信号与系统 电子教案
4.1
信号分解为正交函数
代入，得最小均方误差（推导过程见教材）
n t2 1 2 [ f 2 (t ) d t C 2 K j ] 0 j t1 t 2 t1 j 1
在用正交函数去近似f(t)时，所取得项数越，即n越 大，则均方误差越小。当n→∞时（为完备正交函数 集），均方误差为零。此时有
系数an , bn称为傅里叶系数
T 2 T 2
2 2 an f (t ) cos(nt ) d t bn f (t ) sin(nt ) d t T T 可见， an 是n的偶函数， bn是n的奇函数。
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T 2 T 2
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2 .f(t)为奇函数——对称于原点
an =0，展开为正弦级数。
实际上，任意函数f(t)都可分解为奇函数和偶函数两部 分，即 f(t) = fod(t) + fev(t) 由于f(-t) = fod(-t) + fev(-t) = -fod(t) + fev(t) 所以
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f (t ) f (t ) f od (t ) 2
4.2
傅里叶级数
f (t ) f (t ) f e v (t ) 2
f(t) 0
3 .f(t)为奇谐函数——f(t) = –f(t±T/2)
此时 其傅里叶级数中只含奇次 谐波分量，而不含偶次谐波分 量即 a0=a2=…=b2=b4=…=0
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1 2 jn t Fn T f (t ) e dt T 2
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4.2
傅里叶级数
四、周期信号的功率——Parseval等式
周期信号一般是功率信号，其平均功率为
A0 2 1 2 1 T 2 f (t )dt ( ) An | Fn | 2 T 0 2 n 1 2 n
n
T 2 T 2
1 f (t ) sin(nt ) d t f (t ) e jnt d t T
T
T 2 T 2
f (t )
F

n
e
jnt
n = 0, ±1, ±2，… 表明：任意周期信号f(t)可分解为许多不同频率的虚指 数信号之和。 F0 = A0/2为直流分量。
2 f (t ) i (t ) d t 2Ci i2 (t ) d t 0 即 t1 t1
t2 t2
所以系数
Ci

t2 t1
f (t ) i (t ) d t
t2 t1

i2 (t ) d t
1 Ki

t2 t1
f (t ) i (t ) d t
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4.1
信号分解为正交函数
三、信号的正交分解
设有n个函数 1(t)， 2(t)，…， n(t)在区间(t1，t2) 构成一个正交函数空间。将任一函数f(t)用这n个正交 函数的线性组合来近似，可表示为 f(t)≈C11+ C22+…+ Cnn
直流和n次谐波分量在1电阻上消耗的平均功率之和。 n≥0时， |Fn| = An/2。
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4.3
周期信号的频谱
4.3
周期信号的频谱及特点
一、信号频谱的概念
从广义上说，信号的某种特征量随信号频率变 化的关系，称为信号的频谱，所画出的图形称为信 号的频谱图。 周期信号的频谱是指周期信号中各次谐波幅值、 相位随频率的变化关系，即 将An~ω和n~ω的关系分别画在以ω为横轴的平 面上得到的两个图，分别称为振幅频谱图和相位频 谱图。因为n≥0，所以称这种频谱为单边谱。 也可画|Fn|~ω和n~ω的关系，称为双边谱。若Fn 为实数，也可直接画Fn 。
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4.1
信号分解为正交函数
二、信号正交与正交函数集
1. 定义： 定义在(t1，t2)区间的两个函数 1(t)和 2(t),若满足

t2
t1
1 (t ) 2 * (t ) d t 0 (两函数的内积为0)
则称 1(t)和 2(t) 在区间(t1，t2)内正交。
4.2
傅里叶级数
A0 An j ( nt n ) j ( nt n ) [e e ] 2 n1 2 A0 1 1 An e j e jnt An e j e jnt 2 2 n1 2 n1 上式中第三项的n用–n代换，A– n=An，– n= – n， 则上式写为 A 1 1
由两两正交的矢量组成的矢量集合---称为正交矢量集
如三维空间中，以矢量 vx=（2，0，0）、vy=（0，2，0）、vz=（0，0，2) 所组成的集合就是一个正交矢量集。 例如对于一个三维空间的矢量A =(2，5，8)，可以 用一个三维正交矢量集{ vx，vy，vz}分量的线性组合 表示。即 A= vx+ 2.5 vy+ 4 vz 矢量空间正交分解的概念可推广到信号空间， 在信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信 号，使得信号空间中任意信号均可表示成它们的线 性组合。
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4.3
周期信号的频谱
例：周期信号 f(t) = 试求该周期信号的基波周期T，基波角频率Ω，画 出它的单边频谱图，并求f(t) 的平均功率。 解 首先应用三角公式改写f(t)的表达式，即
1 2 1 f (t ) 1 cos t cos t 2 3 6 2 4 4 3
4.1
信号分解为正交函数
一、矢量正交与正交分解
矢量Vx = ( vx1, vx2, vx3)与Vy = ( vy1, vy2, vy3)正交的定义： 其内积为0。即 3 T Vx Vy vxiv yi 0
i 1
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4.1
信号分解为正交函数
信号与系统 电子教案 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
第四章 连续系统的频域分析
信号分解为正交函数 傅里叶级数 周期信号的频谱 非周期信号的频谱——傅里叶变换 傅里叶变换的性质 周期信号的傅里叶变换 LTI系统的频域分析 取样定理
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2. 正交函数集： 若n个函数 1(t)， 2(t)，…， n(t)构成一个函数集， 当这些函数在区间(t1，t2)内满足

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t2 t1
i j 0, i (t ) j (t ) d t K i 0, i j
*
则称此函数集为在区间(t1，t2)的正交函数集。
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信号与系统 电子教案 3. 完备正交函数集：
4.1
信号分解为正交函数
如果在正交函数集{1(t)， 2(t)，…， n(t)}之外， 不存在函数φ(t)(≠0）满足

t2 t1
(t ) i (t ) d t 0
( i =1，2，…，n)
则称此函数集为完备正交函数集。 例如：三角函数集{1，cos(nΩt)，sin(nΩt)，n=1,2,…} 和 虚指数函数集{ejnΩt，n=0，±1，±2，…}是两组典型的 在区间(t0，t0+T)(T=2π/Ω)上的完备正交函数集。
T/2
T
t
三、傅里叶级数的指数形式
三角形式的傅里叶级数，含义比较明确，但运算常感 不便，因而经常采用指数形式的傅里叶级数。可从三 角形式推出：利用 cosx=(ejx + e–jx)/2
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A0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n1
4.2
傅里叶级数
将上式同频率项合并，可写为
A0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n1
式中，A0 = a0
An a b
2 n
2 n
bn n arctan an
可见An是n的偶函数， n是n的奇函数。 an = Ancosn， bn = –Ansin n，n=1,2,… 上式表明，周期信号可分解为直流和许多余弦分量。 其中， A0/2为直流分量； A1cos(t+1)称为基波或一次谐波，它的角频率与原周 期信号相同； A2cos(2t+2)称为二次谐波，它的频率是基波的2倍； 一般而言，Ancos(nt+n)称为n次谐波。
n n
0
2

2 n1
An e j n e jn t
2 n1
An e j n e jn t
令A0=A0ej0ej0t ，0=0
所以
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1 j n jnt f (t ) An e e 2 n
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4.2

t2 t1
f 2 (t ) d t C 2 K j j
j 1

上式称为(Parseval)巴塞瓦尔公式，表明：在区间(t1,t2) f(t)所含能量恒等于f(t)在完备正交函数集中分解的各 正交分量能量的总和。 函数f(t)可分解为无穷多项正交函数之和 f (t ) C j j (t )