商务与经济统计作业(仅供参考)第一章数据与统计资料P 1825. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集，（表略）a 数据集中有几个变量？答：数据集中有5个变量。

b哪些变量是数量变量？哪些变量是品质变量？答：市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量。

c对交易所变量，计算AMEX、NYSE 和OTC 频数或百分数频数。

绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。

交易所频数交易所百分数（%）AMEX 5 AMEX 20NYSE 3 NYSE 12OTC 17 OTC 68总计25e 平均市盈率是多少？答：利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2第二章表格法和图形法P 235按字母顺序，美国最常见的6个姓氏为：布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。

假设根据一个由50个人组成的样本，得到如下的姓氏数据（图略）a相对频数分布和百分数频数分布。

name frequency Percentage( %)Brown 7 14 Davis 6 12 Johnson 10 20 Jones 7 14 Smith 12 24 Williams 8 16 total 50b构建条形图c 构建饼形图d根据这些数据，最常见的3个姓氏是哪些？答：最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。

P5051 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。

（图略）a．构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。

对利润数据以0-200,200-400，…，1000-1200分组，对所有者权益数据以0-1200,1200-2400，…，4800-6000分组。

计数项:Company ProfitStockholders'Equity 0-200 200-400 400-600 600-800 800-1000 1000-1200 总计0-1200 10 1 11 1200-2400 4 10 2 16 2400-3600 4 3 3 1 1 123600-4800 1 2 2 5 4800-6000 2 3 1 6 总计18 17 6 2 5 2 50b. 计算（a）中交叉分组表的行百分数。

计数项:Company ProfitStockholders'Equity 0-200 200-400 400-600 600-800 800-1000 1000-12000-1200 90.90% 9.10%1200-2400 25%62.50% 12.50%2400-3600 33.30% 25% 25% 8.30% 8.30%3600-4800 20% 40% 40% 4800-6000 33.30% 50% 16.70%P 5153. 参考表2-17中的数据集a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。

b. 评价这两个变量之间的关系。

答：二者呈正相关的关系，即所有者权益增加，利润也增加。

但因为所有点并不在一条直线上，所以这种关系不是完全的。

案例2-1 Pelican 商店1. 主要变量的百分数频数分布顾客类型频数(%) 项目频数(%) 支付方法频数(%)Promotional 70 1 29 Discover 4Regular 30 2 27 Proprietary Card 703 10 MasterCard 144 10 Visa 105 9 AmericanExpress 26 77 18 19 310 113 117 1性别频数(%) 婚姻频数(%)Male 7 Married 84Female 93 Single 16净销售额组宽最大值频数0-50 50 3951-100 100 35 101-150 150 16 151-200 200 6 201-250 250 1 251-300 300 3年龄组宽最大值频数0-20 20 221-40 40 4241-60 60 4761-80 80 92. 条形图或饼形图，以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。

3. 顾客类型（常规性或奖励性）与销售额的交叉分组表，并评价其相似性与差异性。

答：根据该交叉分组表，说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效。

使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%，分布于各个销售额区域，尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献，尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域，但比重明显低于奖励性顾客，且在200以上的销售额区域则无常规性顾客，奖励性顾客的消费金额也扩大到300。

4. 考察净销售额与顾客年龄关系的散点图根据上图，净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。

总之，Pelican商店所推出的促销活动取得了成效，净销售额明显增加，客户群有所扩大。

第二次作业第三章描述统计学II ：数值方法P 8763 人们每天去上班时，可以乘坐公交车或开私家车。

下面是这两种方式所花费时间的样本数据，时间以分钟计。

a. 计算每种方式所花费时间的样本平均数。

乘坐公交车所花费时间的样本平均数：32乘坐私家车所花费时间的样本平均数：32b.计算每种方法的样本标准差乘坐公交车的样本标准差：4.643乘坐私家车的样本标准差：1.826c.根据（a）和（b）的计算结果，哪一种方式上班去更好？请解释。

答: 乘坐公交车所花费时间的样本平均数：32。

以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数：32。

二者数据相同，无法直观比较二者的差别。

而从样本标准差相比，拥有较大标准的变量显示变异程度也较大，即每个观察值X远离平均值µ，离散程度大，稳定性差，风险高。

乘坐公交车的样本标准差：4.643，而乘坐私家车的样本标准差：1.826，说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大，前者不稳定，所以乘坐私家车去上班更好。

d.绘出每种方法的箱型图。

对箱型图的比较是否也支持你在（c）中的结论。

答：支持。

P 89案例3-1 Pelican 商店1. 净销售额的描述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量。

描述统计量Net Sales N 极小值极大值均值标准差方差13.2 Net Sales 1 13.2 13.2 13.230 . .有效的 N （列表状态） 114.8 Net Sales 1 14.8 14.8 14.820 . .有效的 N （列表状态） 118.0 Net Sales 1 18.0 18.0 18.000 . .有效的 N （列表状态） 119.5 Net Sales 1 19.5 19.5 19.500 . .有效的 N （列表状态） 120.8 Net Sales 1 20.8 20.8 20.800 . .有效的 N （列表状态） 122.4 Net Sales 1 22.4 22.4 22.420 . .有效的 N （列表状态） 122.5 Net Sales 2 22.5 22.5 22.500 .0000 .000有效的 N （列表状态） 223.8 Net Sales 1 23.8 23.8 23.800 . .有效的 N （列表状态） 125.0 Net Sales 1 25.0 25.0 25.000 . .有效的 N （列表状态） 128.4 Net Sales 1 28.4 28.4 28.440 . .有效的 N （列表状态） 129.5 Net Sales 2 29.5 29.5 29.500 .0000 .000有效的 N （列表状态） 230.0 Net Sales 1 30.0 30.0 30.020 . .有效的 N （列表状态） 131.6 Net Sales 4 31.6 31.6 31.600 .0000 .000有效的 N （列表状态） 437.5 Net Sales 1 37.5 37.5 37.500 . .有效的 N （列表状态） 138.5 Net Sales 1 38.5 38.5 38.500 . .有效的 N （列表状态） 139.0 Net Sales 1 39.0 39.0 39.000 . .有效的 N （列表状态） 139.5 Net Sales 3 39.5 39.5 39.500 .0000 .000有效的 N （列表状态） 339.6 Net Sales 2 39.6 39.6 39.600 .0000 .000有效的 N （列表状态） 240.0 Net Sales 1 40.0 40.0 40.000 . .有效的 N （列表状态） 144.5 Net Sales 3 44.5 44.5 44.500 .0000 .000有效的 N （列表状态） 344.8 Net Sales 1 44.8 44.8 44.800 . .有效的 N （列表状态） 145.2 Net Sales 1 45.2 45.2 45.220 . .有效的 N （列表状态） 146.0 Net Sales 1 46.0 46.0 46.000 . .有效的 N （列表状态） 146.5 Net Sales 1 46.5 46.5 46.500 . .有效的 N （列表状态） 147.2 Net Sales 1 47.2 47.2 47.200 . .有效的 N （列表状态） 147.6 Net Sales 1 47.6 47.6 47.600 . .有效的 N （列表状态） 149.5 Net Sales 3 49.5 49.5 49.500 .0000 .000有效的 N （列表状态） 352.5 Net Sales 1 52.5 52.5 52.500 . .有效的 N （列表状态） 153.2 Net Sales 1 53.2 53.2 53.200 . .有效的 N （列表状态） 153.6 Net Sales 1 53.6 53.6 53.600 . .有效的 N （列表状态） 154.0 Net Sales 1 54.0 54.0 54.000 . .有效的 N （列表状态） 154.5 Net Sales 1 54.5 54.5 54.500 . .有效的 N （列表状态） 156.5 Net Sales 1 56.5 56.5 56.520 . .有效的 N （列表状态） 157.6 Net Sales 1 57.6 57.6 57.600 . .有效的 N （列表状态） 158.0 Net Sales 2 58.0 58.0 58.000 .0000 .000有效的 N （列表状态） 258.5 Net Sales 1 58.5 58.5 58.500 . .有效的 N （列表状态） 159.5 Net Sales 1 59.5 59.5 59.500 . .有效的 N （列表状态） 159.9 Net Sales 1 59.9 59.9 59.910 . .有效的 N （列表状态） 162.4 Net Sales 1 62.4 62.4 62.400 . .有效的 N （列表状态） 163.2 Net Sales 2 63.2 63.2 63.200 .0000 .000有效的 N （列表状态） 263.6 Net Sales 1 63.6 63.6 63.640 . .有效的 N （列表状态） 164.5 Net Sales 1 64.5 64.5 64.500 . .有效的 N （列表状态） 165.2 Net Sales 1 65.2 65.2 65.200 . .有效的 N （列表状态） 166.0 Net Sales 1 66.0 66.0 66.000 . .有效的 N （列表状态） 169.0 Net Sales 1 69.0 69.0 69.000 . .有效的 N （列表状态） 170.8 Net Sales 1 70.8 70.8 70.820 . .有效的 N （列表状态） 171.2 Net Sales 1 71.2 71.2 71.200 . .有效的 N （列表状态） 171.4 Net Sales 1 71.4 71.4 71.400 . .有效的 N （列表状态） 174.0 Net Sales 2 74.0 74.0 74.000 .0000 .000有效的 N （列表状态） 275.0 Net Sales 1 75.0 75.0 75.000 . .有效的 N （列表状态） 178.0 Net Sales 2 78.0 78.0 78.000 .0000 .000有效的 N （列表状态） 280.4 Net Sales 1 80.4 80.4 80.400 . .有效的 N （列表状态） 184.7 Net Sales 1 84.7 84.7 84.740 . .有效的 N （列表状态） 186.8 Net Sales 1 86.8 86.8 86.800 . .有效的 N （列表状态） 189.0 Net Sales 1 89.0 89.0 89.000 . .有效的 N （列表状态） 194.0 Net Sales 1 94.0 94.0 94.000 . .有效的 N （列表状态） 195.1 Net Sales 1 95.1 95.1 95.050 . .有效的 N （列表状态） 195.2 Net Sales 1 95.2 95.2 95.200 . .有效的 N （列表状态） 1100.4 Net Sales 1 100.4 100.4 100.400 . .有效的 N （列表状态） 1102.4 Net Sales 1 102.4 102.4 102.400 . .有效的 N （列表状态） 1102.5 Net Sales 1 102.5 102.5 102.500 . .有效的 N （列表状态） 1105.5 Net Sales 1 105.5 105.5 105.500 . .有效的 N （列表状态） 1107.0 Net Sales 1 107.0 107.0 107.000 . .有效的 N （列表状态） 1108.8 Net Sales 1 108.8 108.8 108.800 . .有效的 N （列表状态） 1111.1 Net Sales 1 111.1 111.1 111.140 . .有效的 N （列表状态） 1113.0 Net Sales 1 113.0 113.0 113.000 . .有效的 N （列表状态） 1117.5 Net Sales 1 117.5 117.5 117.500 . .有效的 N （列表状态） 1118.8 Net Sales 1 118.8 118.8 118.800 . .有效的 N （列表状态） 1123.1 Net Sales 1 123.1 123.1 123.100 . .有效的 N （列表状态） 1123.5 Net Sales 1 123.5 123.5 123.500 . .有效的 N （列表状态） 1141.6 Net Sales 1 141.6 141.6 141.600 . .有效的 N （列表状态） 1144.0 Net Sales 1 144.0 144.0 144.000 . .有效的 N （列表状态） 1145.2 Net Sales 1 145.2 145.2 145.200 . .有效的 N （列表状态） 1146.8 Net Sales 1 146.8 146.8 146.800 . .有效的 N （列表状态） 1155.3 Net Sales 1 155.3 155.3 155.320 . .有效的 N （列表状态） 1159.8 Net Sales 1 159.8 159.8 159.750 . .有效的 N （列表状态） 1160.4 Net Sales 1 160.4 160.4 160.400 . .有效的 N （列表状态） 1176.6 Net Sales 1 176.6 176.6 176.620 . .有效的 N （列表状态） 1192.8 Net Sales 1 192.8 192.8 192.800 . .有效的 N （列表状态） 1198.8 Net Sales 1 198.8 198.8 198.800 . .有效的 N （列表状态） 1229.5 Net Sales 1 229.5 229.5 229.500 . .有效的 N （列表状态） 1253.0 Net Sales 1 253.0 253.0 253.000 . .有效的 N （列表状态） 1266.0 Net Sales 1 266.0 266.0 266.000 . .有效的 N （列表状态） 1287.6 Net Sales 1 287.6 287.6 287.590 . .有效的 N （列表状态） 1描述统计量Type of CustomerPromotional RegularNet Sales 有效的 N （列表Net Sales 有效的 N （列表状态）状态）N 70 70 30 30极小值13.2 22.5极大值287.6 159.8均值84.290 61.992标准差61.4623 35.0679描述统计量Age N 极小值极大值均值标准差方差20 Net Sales 2 31.6 74.0 52.800 29.9813 898.880有效的 N （列表状态） 222 Net Sales 2 69.0 94.0 81.500 17.6777 312.500有效的 N （列表状态） 224 Net Sales 1 49.5 49.5 49.500 . .有效的 N （列表状态） 128 Net Sales 5 31.6 146.8 90.628 44.4638 1977.032有效的 N （列表状态） 530 Net Sales 8 47.6 253.0 117.521 83.7794 7018.979有效的 N （列表状态）832 Net Sales 8 14.8 71.2 42.565 18.2055 331.441有效的 N （列表状态）834 Net Sales 3 40.0 59.5 51.167 10.0540 101.083有效的 N （列表状态） 336 Net Sales 6 29.5 107.0 68.883 31.0998 967.198有效的 N （列表状态） 638 Net Sales 5 23.8 176.6 99.928 60.0694 3608.328有效的 N （列表状态） 540 Net Sales 4 22.5 160.4 67.250 63.5426 4037.657有效的 N （列表状态） 442 Net Sales 7 31.6 198.8 99.471 69.8223 4875.149有效的 N （列表状态）744 Net Sales 7 13.2 63.2 38.910 15.5077 240.490有效的 N （列表状态）746 Net Sales 9 19.5 145.2 66.436 39.3577 1549.028有效的 N （列表状态）948 Net Sales 6 29.5 144.0 77.733 47.0709 2215.667有效的 N （列表状态） 650 Net Sales 3 113.0 266.0 165.500 87.0646 7580.250有效的 N （列表状态） 352 Net Sales 2 75.0 287.6 181.295 150.3238 22597.254有效的 N （列表状态） 254 Net Sales 8 22.4 123.1 73.159 32.9592 1086.308有效的 N （列表状态）856 Net Sales 2 44.8 105.5 75.150 42.9214 1842.245有效的 N （列表状态） 258 Net Sales 1 52.5 52.5 52.500 . .有效的 N （列表状态） 160 Net Sales 2 30.0 39.6 34.810 6.7741 45.888有效的 N （列表状态） 262 Net Sales 3 20.8 84.7 48.380 32.8618 1079.897有效的 N （列表状态） 368 Net Sales 2 78.0 118.8 98.400 28.8500 832.320有效的 N （列表状态） 270 Net Sales 1 18.0 18.0 18.000 . .有效的 N （列表状态） 172 Net Sales 1 159.8 159.8 159.750 . .有效的 N （列表状态） 174 Net Sales 1 45.2 45.2 45.220 . .有效的 N （列表状态） 178 Net Sales 1 58.0 58.0 58.000 . .有效的 N （列表状态） 1第四章概率P15818 标准普尔500公司股票的平均价格为30美元，标准差是8.2美元（《商业周刊》，2003年春）。