结束语
HR数据复杂繁多，其 之间的关联性非常强 ，各个模块之间的验 证支持和很大的联系 ，由于时间仓促，管 理工具限制，仅对人 力资源管理数据库中 的培训单元一部分进 行案例说明分析，希 望能给提供借鉴参考 。
谢 谢
基于人力资源数据库的信息来源 数据库是指在计算机系统中合理 存放的相互关联、便于利用的数据的集 合。人力资源数据库作为公司人力资源 管理的产物，能够提供内容全面、信息 全面、准确高效的支持服务的特点使其 在人力资源收集中发挥着越来越大的作 用。
人力资源分析的大数据实战
实战二： 量化指标—HR分析指标库的建立
要提高决策分析的科学 性和合理性，需要根据大数 据的管理理念，建立与之相 适应的人力资源分析体系。 分析主要从管理和财务角度 进行，以指标形式予以体现
人力资源效率 层指标
人力资源战略指标
人力资源规划
招聘配置
培训与开发
HR运作能力 层指标
劳动关系管理 薪酬与福利管理 考核与评价
人力资本 能力指标
人力资源数量、质量、结构等基本情况指标
分析结论： 通过图表数据显示，从 2013-2014年公司培训课时数对 比，可以发现2014年比2013年 有了大幅度提高，增幅比达 到了349.48%，人均课时数的增 幅比例也达到了345.79%，其中 主要原因是公司培训课程的增 加，尤其是脱产培训班和数次 公开课程的举办，另外从2014 年开始开展了技术专业人员网 络化培训进修，大大的提高了 员工培训课时数，也为公司全 员培训搭建了有效平台。
人力资源分析的大数据实战
人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析
培训指标 –2.培训费用指标： 分析结论： 通过图表数据显示，从 2012-2014年公司培训费用 总额呈下降趋势，但员工学 历进行的比例有一定的增长 ，但并不明显，为保证公司 人才基础素质水平的提升需 要，建议多提供员工提升自 身知识水平的机会，倡导员 工考取更高的学历，加大对 学习进修的奖励力度。
培训费用总额 ：包括人均培训费用 、岗位培训费用 、 脱产培训费用 、内外部培训费用比例 、学历进修费 用比例等等，以下仅对培训费用中的学历进修费用进 行举例
人力资源分析的大数据实战
人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析
培训指标 –3.人均课时数指标： 培训课时数 ：人均课时数是年度内人员参加培训课时的统计 指标，但因很多培训非个人参加，如公开课、网络继续教 育、内训等，还应对其参加人次进行结合统计（如对培训 课程课时数*参培人数=但此课程课时数进行全年累计） 因统计技术原因此次仅对课程课时和员工人数进行对比分析。
人力资源分析的大数据实战
人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析
培训指标 –1.培训人员数量指标： 培训人次：计划内培训的人次、计划外培训的人 次、学历进修人次、脱产培训人次等，以下仅对通过 2012-2014 年计划内外部培训人次比例情况进行分析 举例。 分析结论： 通过图表数据显示，从 2013-2014年公司培训人次 均较2012年有了1倍增长， 但相对的计划外培训的比例 也有一定的增加，计划外培 训比例的增加将会造成培训 成本费用不可控风险的加大 ，不利于公司培训预算管理 。建议加大控制计划外培训 的标准和限制以保证培训计 划目标和成本控制及效果评 估。
人力资源管理工作中的大数据实战
2015.1.29
目录
1. 大数据管理理念以及在人力资源管 理中应用的意义
2.人力资源数据指标库的建立
3. 人力资源大数据实战中对培训工作 的数据分析（示例）
大数据管理理念
1.什么是大数据
大数据的核心是数据， 再是数据技术和思维！
大容量 多样性 高速度 真实性
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察力和流程优化能力的海量、动态和多样化的信息资 产。
2.大数据的特征
数据库巨大且来源广泛，信息处理速度快，数据类型繁多，追求高质量的数
据。
3.大数据分析的意义
无序中建立有序，发现纠正数据错误，
分 数 据 挖 掘 析
数据统一范式转化，通过数据间的关联发现隐 藏关系，作为分析的重要依据，提供高层决策 参考。
技
术 数据 清洗
人力资源分析的大数据实战
实战一： 数据积累—HR管理系统的建立