建模方法
拟合、规划 图论、层次分析、整数规划 图论、插值、动态规划 图论、组合数学 非线性规划、线性规划
动态规划、排队论、图论 微分方程、优化 非线性规划 非线性规划
随机模拟、图论
多目标优化、非线性规划
图论、组合优化
随机优化、计算机模拟
0-1规划、图论
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00A DNA序列分类
模式识别、Fisher判别、人工
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论、0-1规划
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08A 数码相机定位
非线性方程组、优化
08B 高等教育学费标准探讨
数据收集和处理、统计
分析、回归分析
09A 制动器试验台的控制方法分析 物理模拟问题
09B 眼科病床的合理安排
排队论优化、统计预测、
分布拟合检验
10A 储油罐的变位识别与罐容表标定 拟合、非线性方程、
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Part C：数学建模全国大赛历年题目分析
赛题
93A非线性交调的频率设计 93B足球队排名 94A逢山开路 94B锁具装箱问题 95A飞行管理问题 95B天车与冶炼炉的作业调度 96A最优捕鱼策略 96B节水洗衣机 97A零件的参数设计 97B截断切割的最优排列
98A一类投资组合问题 98B灾情巡视的最佳路线 99A自动化车床管理 92902B0/钻10/2井1 布局
神经网络
00B钢管订购和运输
组合优化、运输问题
01A血管三维重建
曲线拟合、曲面重建
01B 公交车调度问题
多目标规划
02A车灯线光源的优化
非线性规划
02B彩票问题
单目标决策
03A SARS的传播
微分方程、差分方程
03B 露天矿生产的车辆安排
整数规划、运输问题
04A奥运会临时超市网点设计 统计分析、数据处理、优化
赛题的解决依赖计算机，题目的数据较多，手工计算不能完成， 如03B;
某些问题需要使用计算机软件，如01A; 问题的数据读取需要计 算机技术，如00A（大数据），01A（图象数据，图象处理的方 法获得），04A（数据库数据，数据库方法，统计软件包）。
计算机模拟和以算法形式给出最终结果,如09B，11B。
掌握知识。作题有一个可以作的潜在假设。 ◇ 培训 增加知识，以知识为基础解题，基本是老师主导。
2、作事与实践 ◇ 作事 对象是问题，以自身知识和能力为基础，其过程是锻炼和发挥 综合素质。 ◇ 实践 作事的过程可称为实践。对问题，只能说依其能力和知识可以给
予一定程度的解决，不保证已有知识够用。 3、数模竞赛与实践
查阅文献、收集资料及撰写科技论文的文字表达能力
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Part B数学建模实践活动
3、选题过程中常遇到的困境和解决思路
◇ 学术先进性与学生的知识及技术水平的可承受性.以学生的已有知识 和应具有的能力为基础。
◇ 教师所从事专业与所选课题内容的一致性,若一致更好，若不一致， 以学生的可接受性为基础，把相应研究首先看成教学成果其次为科研 成果，接受成果所属分类分散的事实。
2013年数学建模暑假培训讲座
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浅谈数学建模
Part A 对数学建模竞赛的认识 Part B 数学建模实践活动 Part C 数学建模全国大赛历年题目分析
Part D 数据处理与数据建模方法
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Part A 对数学建模竞赛的认识
1、作题与一般的培训 ◇ 作题 利用已有知识可以解决，与知识及知识量有关，其过程有利于
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Part B数学建模实践活动
• 目标： • 1、数学建模培养的是意识与理念； • 2、数学建模活动不仅仅是一个简单的培训、
竞赛活动。----可以看做是知识积累的过程。 • （1）大学生创新计划、暑期班； • （2）发表学术论文； • （3）参加其他的竞赛活动； • （4）敢想敢做的态度。
04B电力市场的输电阻塞管理
数据拟合、优化
05A长江水质的评价和预测
预测评价、数据处理
05B DVD在线租赁
随机规划、整数规划
06A出版社书号问题
整数规划、数据处理、优化
06B Hiv病毒问题
线性规划、回归分析
07A 中国人口增长预测
微分方程、数据处理、优化
07B 乘公交，看奥运
多目标规划、动态规划、图
数模竞赛是一个实践过程，学建模实践活动
1、投入与效益 ◇ 投入 以老师和同学都要投入大量的时间和精力为前提。 ◇ 效益 投入的效益不单纯体现在知识的程度上，主要体现在使学生有作 科研的经历，使教师有机会提高学术水平，真正做到教学相长。
2、选择实践活动内容的原则 ◇ 学术的先进性 文献要新 ◇ 大学生的可接受性 思想性强，所用研究技术相对初等 ◇ 有较大的提问题空间 开放性选题，不是小品类选题
优化
10B 2010年上海世博会影响力的定量评估 数据收集和处理、
统计分析
11A城市表层土壤重金属污染分析
插值拟合、统计分析、
偏微分方程
11B 交巡警服务平台的设置与调度
优化、算法
12A 葡萄酒的评价
统计分析
12B 太阳能小屋的设计
优化、数据处理
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赛题发展的特点：
➢1.对选手的计算机能力提出了更高的要求：
◇ 学生所学专业与所选内容的一致性 不以专业知识作为选题依据，不引导其作专业研究，而是提供一个
作科学研究的机会。 ◇ 教师的知识面宽度与选题内容的丰富度的关系
显然，知识面宽时丰富度就宽，这是以教师掌握为前提的，其次， 很多时候教师要以阅历为前提判断一个选题的水平及可接受性，然后 和同学一起学习课题内容，做到教学相长。
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数学建模竞赛培养学生创新精神，提高学生综合素质
运用学过的数学知识和计算机（包括选择合适的数学 软件）分析和解决实际问题的能力
面对复杂事物的想象力、洞察力、创造力和独立进行 研究的能力 关心、投身国家经济建设的意识和理论联系实际的学风 团结合作精神和进行协调的组织能力
勇于参与的竞争意识和不怕困难、奋力攻关的顽强意志
➢ 2. 赛题的开放性增大 :题意的开放性，思路的开放性，方法 的开放性，结果的开放性。 开放性还表现在对模型假设和对数 据处理上。如10B
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➢3. 试题向大规模数据处理方向发展:
从05年开始，基本上每年都有一大数据量的赛 题；数据结构的复杂性：数据的真实性，数据 的海量性，数据的不完备性，数据的冗余性