习题一1.判断下列集合对指定的运算是否构成R 上的线性空间 (1)11{()|0}nij n n iii V A a a⨯====∑,对矩阵加法和数乘运算;(2)2{|,}n n T V A A R A A ⨯=∈=-,对矩阵加法和数乘运算;(3)33V R =;对3R 中向量加法和如下定义的数乘向量:3,,0R k R k αα∀∈∈=; (4)4{()|()0}V f x f x =≥,通常的函数加法与数乘运算。
解: (1)、(2)为R 上线性空间(3)不是,由线性空间定义,对0α∀≠有1α=α,而题(3)中10α= (4)不是,若k<0,则()0kf x ≤,数乘不满足封闭性。
2.求线性空间{|}n nT V A R A A ⨯=∈=的维数和一组基。
解:一组基10001010101010000000100..................0010010⎧⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎩L L L ⎪⎪⎪⎪⎭dim W =n (n +1)/23.如果U 1和U 2都是线性空间V 的子空间,若dim U 1=dim U 2,而且12U U ⊆,证明:U 1=U 2。
证明:因为dim U 1=dim U 2,故设{}12,,,r αααL 为空间U 1的一组基,{}12,,,r βββL 为空间U 2的一组基2U γ∀∈,有()12r X γγβββ=L L而()()1212r r C αααβββ=L L ,C 为过渡矩阵,且可逆 于是()()()11212121r r r X C X Y U γγγγβββαααααα-===∈L L L L L L由此,得 21U U ⊆又由题设12U U ⊆,证得U 1=U 2。
4.设111213315A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,讨论向量(2,3,4)Tα=是否在R (A )中。
解:构造增广矩阵()111|2111|2|213|3011|1315|4000|0A α⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭矩阵A 与其增广矩阵秩相同,向量α可由矩阵A 的3个列向量线性表示,α在列空间R (A )中。
5.讨论线性空间P 4[x ]中向量3211P x x x =+++,32223Px x x =-+,323452P x x x =+++的线性相关性。
解:()23123102135(1)111124P P P x x x ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪-⎪⎝⎭而102102135011111000124000⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪→ ⎪ ⎪-⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,该矩阵秩为2 所以向量组P 1,P 2,P 3线性相关。
6.设m nA R⨯∈,证明dim R (A )+dim N (A )=n 。
证明:12(){,,,}n R A L A A A =L ,(){|0,}nN A X AX X R ==∈ 假定dim R (A )=r ,且设12,,,r A A A L 为R (A )的一组基 则存在 12,,,(1,,)i i rik k k i r n =+L L ,其中12,,,i i ri k k k L 不全为零使11220(1,,)i i ri r i k A k A k A A i r n ++++==+L L显然1,11,21,2,12,22,,1,2,()100010001r r n r r n r r r r r n k k k k k k k k k N A ++++++⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪∈ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭M M M L M M M 上述n -r 个向量线性无关,而()121,,,,1,0,0Ts k k k -L L ,s <r 不为N (A )中的向量,否则与12,,,r A A A L 线性无关矛盾,故dim N (A )=n -r 所以dim R (A )+dim N (A )=n7.设113021211152A -⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭,求矩阵A 的列空间R (A )和零空间N (A )。
解:通过矩阵的行初等变换将矩阵A 化为行阶梯形113011302121014111520000A --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=--→- ⎪ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭矩阵A 的秩为2,从A 中选取1、2列(线性无关)作为R (A )的基,于是 ()(){}()121,111T TR A L =----由0AX =,1234(,,,)T X x x x x =,rank(A )=2,有12323434x x x x x x -=-⎧⎨-=--⎩分别取341,0x x ==和340,1x x ==,求得齐次方程0AX =解空间的一组基()()1410,1101T T所以A 的零空间为()(){}()1410,1101T TN A L =8.在22R⨯中,已知两组基11000E ⎛⎫= ⎪⎝⎭,20100E ⎛⎫= ⎪⎝⎭,30010E ⎛⎫= ⎪⎝⎭,40001E ⎛⎫= ⎪⎝⎭10111G ⎛⎫= ⎪⎝⎭,21011G ⎛⎫= ⎪⎝⎭,31101G ⎛⎫= ⎪⎝⎭,41110G ⎛⎫= ⎪⎝⎭ 求基{E i }到基{G i }的过渡矩阵,并求矩阵0123⎛⎫⎪-⎝⎭在基{G i }下的坐标X 。
解:()()()4123412341234,i G G G G E E E E C C C C C R =∈由此,得过渡矩阵111101111011110C ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭再由123401011011112311110110x x x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭解得 ()0123TX =--9.判别下列集合是否构成子空间。
(1)2221{(,,)|1,,,}W x y z x y z x y z R α==++≤∈; (2)22{|,}n n W A A I A R ⨯==∈; (3)3R 中,231231230{(,,)|(}0}tW x x x x x x d ατττ==++=⎰;(4)411{()|0}m nij m n iji j W A a a⨯=====∑∑。
解:(1)不是3R 子空间,对加法及数乘运算不封闭。
如取k =2,(100)T α=,(200)T k α=,而22241x y z ++=>,1k W α∉。
(2)不是子空间,因为W 2中没有零元。
(3)、(4)为子空间。
10.设1(1,2,1,0)T α=,2(1,1,1,1)T α=-,1(2,1,0,1)T β=-,2(1,1,3,7)T β=-,112{,}W span αα=,212{,}W span ββ=,求12W W ⋂和12W W +。
解:设12W W γ∈⋂,则1122x x γαα=+且3142x x γββ=+于是,有112231420x x x x ααββ+--=即 123411210211101103001170x x x x ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 而11211121211101171103001301170000A ------⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪--⎪ ⎪=→ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭取41x =,得12341,4,3,1x x x x =-==-= 所以{}{}121212143W W L L ααββ⋂=-+=-+由于rank(A )=3则 {}12121,,W W L ααβ+=11.在矩阵空间22R⨯中,子空间121123434{|0}x x V A x x x x x x ⎛⎫==-+-=⎪⎝⎭,212{,}V L B B =,其中11023B ⎛⎫= ⎪⎝⎭,20201B -⎛⎫= ⎪⎝⎭,求(1)V 1的基和维数;(2)12V V +和12V V ⋂的维数。
解:(1)1V 中,1223422343434111010001001x x x x x x A x x x x x x x -+-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫===++⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 令123111010,,001001A A A -⎛⎫⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,可验证A 1,A 2,A 3线性无关,它们构成空间V 1的一组基,空间V1的维数dim V 1=3。
(2)212{,}V L B B =中,B 1与B 2线性无关,它们是V 2的一组基,故dim V 2=2,而 V 1+V 2 = L {A 1,A 2,A 3} + L {B 1,B 2} = L { A 1,A 2,A 3,B 1,B 2}在22R ⨯的标准基E 11,E 12,E 21,E 22下,A 1,A 2,A 3,B 1,B 2对应的坐标X 1,X 2,X 3,X 4,X 5排成矩阵()123451111011110100020111201020001320013100001X X X X X --⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪----⎪ ⎪=→ ⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭于是dim(V 1+V 2)=4,由维数定理121212dim()dim dim dim()3241V V V V V V ⋂=+-+=+-=12.设1W 和2W 为n V 的子空间,1121{(,,,)|0}nTn ii W x x x xα====∑L ,21212{(,,,)|}T n n W x x x x x x α=====L L ,证明12n V W W =⊕。
证明:对W 1,由120n x x x +++=L ,解得 ()()()1121110001010010001T T Tn X k k k -=-+-++-LL L L显然W 1的维数dim W 1=n -1,而向量组 ()()()12111000,10100,10001TTTn ααα-=-=-=-L L L L为W 1的一组基。
对W 2,由12n x x x ===L ,解得 ()211111TX k =LW 2的基为()11111Tβ=L ,dim W 2=1于是{}{}{}12121121,,,,,,,n n W W L L L αααβαααβ--+=+=L L这里12111111001det(,,,,)00101011n αααβ----=≠LL L L L L L L L L所以121,,,,n αααβ-L 为W 1+W 2的基,则dim (W 1+W 2)=n ,由维数定理可知12dim()0W W ⋂=,故有 12n V W W =⊕13.n R 中,12(,,,)T n αααα=L ,12(,,,)T n ββββ=L ,判别下面定义的实数(,)αβ是否为积。